Memantau referensi data pembelajaran mesin Azure

Pelajari tentang data dan sumber daya yang dikumpulkan oleh Azure Monitor dari ruang kerja Azure Machine Learning Anda. Lihat Memantau Azure Machine Learning untuk detail tentang mengumpulkan dan menganalisis data pemantauan.

Metrik

Bagian ini mencantumkan semua metrik platform yang dikumpulkan secara otomatis yang dikumpulkan untuk Azure Machine Learning. Penyedia sumber daya untuk metrik ini adalah Microsoft.MachineLearningServices/workspaces.

Model

Metrik Unit Deskripsi
Pendaftaran Model Berhasil Jumlah Jumlah pendaftaran model yang berhasil di ruang kerja ini
Pendaftaran Model Gagal Jumlah Jumlah pendaftaran model yang gagal di ruang kerja ini
Penyebaran Model Dimulai Jumlah Jumlah penyebaran model yang dimulai di ruang kerja ini
Penyebaran Model Berhasil Jumlah Jumlah penyebaran model yang berhasil di ruang kerja ini
Penyebaran Model Gagal Jumlah Jumlah penyebaran model yang gagal di ruang kerja ini

Kuota

Informasi kuota hanya untuk komputasi Azure Machine Learning.

Metrik Unit Deskripsi
Total Simpul Jumlah Jumlah total simpul. Jumlah total ini mencakup beberapa Simpul Aktif, Simpul Siaga, Simpul yang Tidak Dapat Digunakan, Simpul yang Didahulukan, Simpul yang Keluar
Simpul Aktif Jumlah Jumlah simpul Aktif. Simpul yang aktif menjalankan pekerjaan.
Simpul Siaga Jumlah Jumlah simpul siaga. Simpul siaga adalah simpul yang tidak menjalankan pekerjaan apa pun tetapi dapat menerima pekerjaan baru jika tersedia.
Simpul yang Tidak Dapat Digunakan Jumlah Jumlah simpul yang tidak dapat digunakan. Simpul yang tidak dapat digunakan tidak berfungsi karena beberapa masalah yang tidak dapat diselesaikan. Azure akan mendaur ulang simpul ini.
Simpul yang Didahulukan Jumlah Jumlah simpul yang didahulukan. Simpul ini adalah simpul prioritas rendah yang diambil dari kumpulan simpul yang tersedia.
Simpul yang Keluar Jumlah Jumlah simpul yang keluar. Simpul yang keluar adalah simpul yang baru saja selesai memproses pekerjaan dan akan masuk ke status Siaga.
Total Inti Jumlah Jumlah total inti
Inti Aktif Jumlah Jumlah inti aktif
Inti Siaga Jumlah Jumlah inti siaga
Inti yang Tidak Dapat Digunakan Jumlah Jumlah inti yang tidak dapat digunakan
Inti yang Didahulukan Jumlah Jumlah inti yang didahulukan
Inti yang Keluar Jumlah Jumlah inti yang keluar
Persentase Pemanfaatan Kuota Jumlah Persentase kuota yang digunakan

Sumber daya

Metrik Unit Deskripsi
CpuUtilization Jumlah Persentase pemanfaatan pada simpul CPU. Pemanfaatan dilaporkan pada interval satu menit.
GpuUtilization Jumlah Persentase pemanfaatan pada simpul GPU. Pemanfaatan dilaporkan pada interval satu menit.
GpuMemoryUtilization Jumlah Persentase pemanfaatan memori pada node GPU. Pemanfaatan dilaporkan pada interval satu menit.
GpuEnergyJoules Jumlah Interval energi dalam satuan Joule pada node GPU. Energi dilaporkan pada interval satu menit.

jalankan

Informasi tentang pelatihan berjalan untuk ruang kerja.

Metrik Unit Deskripsi
Eksekusi yang Dibatalkan Jumlah Jumlah eksekusi yang dibatalkan untuk ruang kerja ini. Jumlah diperbarui saat satu eksekusi berhasil dibatalkan.
Permintaan Pembatalan Eksekusi Jumlah Jumlah eksekusi dengan permintaan pembatalan untuk ruang kerja ini. Jumlah diperbarui saat permintaan pembatalan telah diterima untuk satu eksekusi.
Eksekusi yang Diselesaikan Jumlah Jumlah eksekusi yang berhasil diselesaikan untuk ruang kerja ini. Jumlah diperbarui ketika satu eksekusi telah diselesaikan dan output telah dikumpulkan.
Eksekusi Gagal Jumlah Jumlah eksekusi yang gagal untuk ruang kerja ini. Jumlah diperbarui saat satu eksekusi gagal.
Eksekusi Finalisasi Jumlah Jumlah eksekusi yang dimasukkan dalam status finalisasi untuk ruang kerja ini. Jumlah diperbarui ketika satu eksekusi telah diselesaikan tetapi pengumpulan output masih berlangsung.
Eksekusi Tidak Merespons Jumlah Jumlah eksekusi yang tidak merespons untuk ruang kerja ini. Hitungan diperbarui saat eksekusi memasuki status Tidak Merespons.
Eksekusi Belum Dimulai Jumlah Jumlah eksekusi dalam status Belum Dimulai untuk ruang kerja ini. Hitungan diperbarui ketika permintaan diterima untuk membuat eksekusi tetapi informasi eksekusi belum diisi.
Mempersiapkan Eksekusi Jumlah Jumlah eksekusi yang sedang bersiap untuk ruang kerja ini. Hitungan diperbarui saat eksekusi memasuki status Persiapan saat lingkungan eksekusi sedang disiapkan.
Eksekusi Provisi Jumlah Jumlah eksekusi yang diprovisikan untuk ruang kerja ini. Hitungan diperbarui saat eksekusi menunggu provisi atau pembuatan target komputasi.
Eksekusi yang Diantrekan Jumlah Jumlah eksekusi yang diantrekan untuk ruang kerja ini. Hitungan diperbarui saat eksekusi diantrekan dalam target komputasi. Dapat terjadi saat menunggu persiapan simpul komputasi yang diperlukan.
Eksekusi yang Dijalankan Jumlah Jumlah eksekusi yang dijalankan untuk ruang kerja ini. Hitungan diperbarui ketika eksekusi mulai berjalan pada sumber daya yang diperlukan.
Eksekusi Dimulai Jumlah Jumlah eksekusi yang dimulai untuk ruang kerja ini. Hitungan diperbarui setelah permintaan untuk membuat eksekusi dan info eksekusi, seperti ID Eksekusi, telah diisi
Kesalahan Jumlah Jumlah kesalahan eksekusi dalam ruang kerja ini. Jumlah diperbarui setiap kali eksekusi mengalami kesalahan.
Peringatan Jumlah Jumlah peringatan eksekusi di ruang kerja ini. Hitungan diperbarui setiap kali eksekusi diberi peringatan.

Dimensi metrik

Untuk informasi selengkapnya tentang definisi dimensi metrik, lihat Metrik multidimensi.

Azure Machine Learning memiliki dimensi berikut yang terkait dengan metriknya.

Dimensi Deskripsi
Nama Kluster Nama sumber daya kluster komputasi. Tersedia untuk semua metrik kuota.
Nama keluarga komputer virtual Nama keluarga komputer virtual yang digunakan oleh kluster. Tersedia untuk persentase pemanfaatan kuota.
Prioritas Komputer Virtual Prioritas dari Komputer Virtual. Tersedia untuk persentase pemanfaatan kuota.
CreatedTime Hanya tersedia untuk CpuUtilization dan GpuUtilization.
DeviceId ID perangkat (GPU). Hanya tersedia untuk GpuUtilization.
NodeId ID dari simpul yang dibuat tempat pekerjaan berjalan. Hanya tersedia untuk CpuUtilization dan GpuUtilization.
RunId ID dari eksekusi/pekerjaan. Hanya tersedia untuk CpuUtilization dan GpuUtilization.
ComputeType Tipe komputasi yang dijalankan. Hanya tersedia untuk Eksekusi yang Diselesaikan, Eksekusi Gagal, dan Eksekusi yang Dijalankan.
PipelineStepType Jenis PipelineStep yang digunakan dalam eksekusi. Hanya tersedia untuk Eksekusi yang Diselesaikan, Eksekusi Gagal, dan Eksekusi yang Dijalankan.
PublishedPipelineId ID dari pipeline yang diterbitkan yang digunakan dalam eksekusi. Hanya tersedia untuk Eksekusi yang Diselesaikan, Eksekusi Gagal, dan Eksekusi yang Dijalankan.
RunType Jenis eksekusi. Hanya tersedia untuk Eksekusi yang Diselesaikan, Eksekusi Gagal, dan Eksekusi yang Dijalankan.

Nilai yang valid untuk dimensi RunType adalah:

Nilai Deskripsi
Eksperimen Eksekusi non-alur.
PipelineRun Eksekusi alur, yang merupakan induk dari StepRun.
StepRun Sebuah eksekusi untuk langkah alur.
ReusedStepRun Eksekusi untuk langkah alur yang menggunakan kembali eksekusi sebelumnya.

Log aktivitas

Tabel berikut ini mencantumkan operasi yang terkait dengan Azure Machine Learning yang mungkin dibuat di log Aktivitas.

Operasi Deskripsi
Membuat atau memperbarui ruang kerja Pembelajaran Mesin Ruang kerja dibuat atau diperbarui
CheckComputeNameAvailability Memeriksa apakah nama komputasi sudah digunakan
Membuat atau memperbarui sumber daya komputasi Sumber daya komputasi dibuat atau diperbarui
Menghapus sumber daya komputasi Sumber daya komputasi telah dihapus
Daftar rahasia Pada operasi tercantum rahasia untuk ruang kerja Pembelajaran Mesin

Log sumber daya

Bagian ini mencantumkan jenis log sumber daya yang bisa Anda kumpulkan untuk ruang kerja Azure Machine Learning.

Penyedia dan Jenis Sumber Daya: Microsoft.MachineLearningServices/workspace.

Kategori Nama Tampilan
AmlComputeClusterEvent AmlComputeClusterEvent
AmlComputeClusterNodeEvent (tidak digunakan lagi) AmlComputeClusterNodeEvent
AmlComputeCpuGpuUtilization AmlComputeCpuGpuUtilization
AmlComputeJobEvent AmlComputeJobEvent
AmlRunStatusChangedEvent AmlRunStatusChangedEvent
ModelsChangeEvent ModelsChangeEvent
ModelsReadEvent ModelsReadEvent
ModelsActionEvent ModelsActionEvent
DeploymentReadEvent DeploymentReadEvent
DeploymentEventACI DeploymentEventACI
DeploymentEventAKS DeploymentEventAKS
InferencingOperationAKS InferencingOperationAKS
InferencingOperationACI InferencingOperationACI
EnvironmentChangeEvent EnvironmentChangeEvent
EnvironmentReadEvent EnvironmentReadEvent
DataLabelChangeEvent DataLabelChangeEvent
DataLabelReadEvent DataLabelReadEvent
ComputeInstanceEvent ComputeInstanceEvent
DataStoreChangeEvent DataStoreChangeEvent
DataStoreReadEvent DataStoreReadEvent
DataSetChangeEvent DataSetChangeEvent
DataSetReadEvent DataSetReadEvent
PipelineChangeEvent PipelineChangeEvent
PipelineReadEvent PipelineReadEvent
RunEvent RunEvent
RunReadEvent RunReadEvent

Schemas

Skema berikut ini sedang digunakan oleh Azure Machine Learning

Tabel AmlComputeJobEvent

Properti Deskripsi
TimeGenerated Waktu ketika entri log dihasilkan
OperationName Nama operasi yang terkait dengan peristiwa log
Kategori Nama kejadian log
JobId ID dari Pekerjaan yang dikirim
ExperimentId ID Eksperimen
ExperimentName Nama Eksperimen
CustomerSubscriptionId SubscriptionId tempat Eksperimen dan Pekerjaan dikirimkan
WorkspaceName Nama ruang kerja pembelajaran mesin
ClusterName Nama Kluster
ProvisioningState Status pengiriman Pekerjaan
ResourceGroupName Nama grup sumber daya
JobName Nama Pekerjaan
ClusterId ID dari kluster
EventType Jenis peristiwa Pekerjaan. Misalnya, JobSubmitted, JobRunning, JobFailed, JobSucceeded.
ExecutionState Status pekerjaan (Eksekusi). Misalnya, Diantrekan, Berjalan, Berhasil, Gagal
ErrorDetails Detail kesalahan pekerjaan
CreationApiVersion Versi api yang digunakan untuk membuat pekerjaan
ClusterResourceGroupName Nama grup sumber daya kluster
TFWorkerCount Jumlah pekerja TF
TFParameterServerCount Hitungan server parameter TF
ToolType Jenis alat yang digunakan
RunInContainer Bendera yang menjelaskan apakah pekerjaan harus dijalankan di dalam kontainer
JobErrorMessage pesan terperinci dari kesalahan Pekerjaan
NodeId ID dari simpul yang dibuat tempat pekerjaan berjalan

Tabel AmlComputeClusterEvent

Properti Deskripsi
TimeGenerated Waktu ketika entri log dihasilkan
OperationName Nama operasi yang terkait dengan peristiwa log
Kategori Nama kejadian log
ProvisioningState Status penyediaan kluster
ClusterName Nama kluster
ClusterType Jenis kluster
CreatedBy Pengguna yang membuat kluster
CoreCount Hitungan inti dalam kluster
VmSize Ukuran komputer virtual kluster
VmPriority Prioritas simpul yang dibuat di dalam kluster Dedicated/LowPriority
ScalingType Jenis penskalaan kluster manual/otomatis
InitialNodeCount Jumlah simpul awal kluster
MinimumNodeCount Jumlah simpul minimum kluster
MaximumNodeCount Jumlah simpul maksimal kluster
NodeDeallocationOption Cara simpul batal dialokasikan
Publisher Penerbit jenis kluster
Penawaran Penawaran yang digunakan untuk membuat kluster
Sku Sku dari Simpul/komputer virtual yang dibuat di dalam kluster
Versi Versi gambar yang digunakan saat Simpul/komputer virtual dibuat
SubnetId SubnetId kluster
AllocationState Status alokasi kluster
CurrentNodeCount Jumlah simpul kluster saat ini
TargetNodeCount Jumlah simpul target kluster saat meningkatkan/menurunkan skala
EventType Jenis peristiwa selama pembuatan kluster.
NodeIdleTimeSecondsBeforeScaleDown Waktu menganggur dalam detik sebelum skala kluster diturunkan
PreemptedNodeCount Jumlah simpul kluster yang didahulukan
IsResizeGrow Bendera yang menunjukkan bahwa kluster sedang meningkatkan skala
VmFamilyName Nama keluarga komputer virtual simpul yang dapat dibuat di dalam kluster
LeavingNodeCount Jumlah simpul kluster yang keluar
UnusableNodeCount Jumlah simpul kluster yang tidak dapat digunakan
IdleNodeCount Jumlah simpul siaga kluster
RunningNodeCount Jumlah simpul kluster yang berjalan
PreparingNodeCount Jumlah simpul kluster yang bersiap
QuotaAllocated Kuota yang dialokasikan untuk kluster
QuotaUtilized Kuota kluster yang dimanfaatkan
AllocationStateTransitionTime Waktu transisi dari satu status ke status lainnya
ClusterErrorCodes Kode kesalahan yang diterima selama pembuatan atau penskalaan kluster
CreationApiVersion Versi api digunakan saat membuat kluster

Tabel AmlComputeClusterNodeEvent

Properti Deskripsi
TimeGenerated Waktu ketika entri log dihasilkan
OperationName Nama operasi yang terkait dengan peristiwa log
Kategori Nama kejadian log
ClusterName Nama kluster
NodeId ID simpul kluster yang dibuat
VmSize Ukuran komputer virtual simpul
VmFamilyName Keluarga komputer virtual tempat simpul berada
VmPriority Prioritas simpul yang dibuat Dedicated/LowPriority
Publisher Penerbit gambar komputer virtual. Misalnya, microsoft-dsvm
Penawaran Penawaran yang terkait dengan pembuatan komputer virtual
Sku Sku dari Simpul/komputer virtual yang dibuat
Versi Versi gambar yang digunakan saat Simpul/komputer virtual dibuat
ClusterCreationTime Waktu ketika kluster dibuat
ResizeStartTime Waktu ketika skala kluster naik/turun dimulai
ResizeEndTime Waktu ketika skala kluster naik/turun berakhir
NodeAllocationTime Waktu ketika Simpul dialokasikan
NodeBootTime Waktu ketika Simpul dinyalakan
StartTaskStartTime Waktu ketika tugas ditetapkan ke simpul dan dimulai
StartTaskEndTime Waktu ketika tugas yang ditetapkan ke simpul berakhir
TotalE2ETimeInSeconds Total waktu simpul aktif

Catatan

Mulai Februari 2022, tabel AmlComputeClusterNodeEvent tidak digunakan lagi. Sebagai gantinya, sebaiknya Anda menggunakan tabel AmlComputeClusterEvent.

Tabel AmlComputeInstanceEvent

Properti Deskripsi
Jenis Nama peristiwa log, AmlComputeInstanceEvent
TimeGenerated Waktu (UTC) saat entri log dibuat
Tingkat Tingkat keparahan peristiwa. Harus salah satu Informasi, Peringatan, Kesalahan, atau Kritis.
ResultType Status peristiwa. Nilai umum termasuk Mulai, Sedang Berlangsung, Berhasil, Gagal, Aktif, dan Teratasi.
CorrelationId GUID yang digunakan untuk mengelompokkan serangkaian peristiwa terkait, jika berlaku.
OperationName Nama operasi yang terkait dengan entri log
Identitas Identitas pengguna atau aplikasi yang melakukan operasi.
AadTenantId ID penyewa Azure Active Directory tempat operasi dikirimkan.
AmlComputeInstanceName "Nama instans komputasi yang terkait dengan entri log.

Tabel AmlDataLabelEvent

Properti Deskripsi
Jenis Nama peristiwa log, AmlDataLabelEvent
TimeGenerated Waktu (UTC) saat entri log dibuat
Tingkat Tingkat keparahan peristiwa. Harus salah satu Informasi, Peringatan, Kesalahan, atau Kritis.
ResultType Status peristiwa. Nilai umum termasuk Mulai, Sedang Berlangsung, Berhasil, Gagal, Aktif, dan Teratasi.
CorrelationId GUID yang digunakan untuk mengelompokkan serangkaian peristiwa terkait, jika berlaku.
OperationName Nama operasi yang terkait dengan entri log
Identitas Identitas pengguna atau aplikasi yang melakukan operasi.
AadTenantId ID penyewa Azure Active Directory tempat operasi dikirimkan.
AmlProjectId Pengidentifikasi unik proyek AzureML.
AmlProjectName Nama proyek AzureML.
AmlLabelNames Nama kelas label yang dibuat untuk proyek.
AmlDataStoreName Nama penyimpanan data tempat data proyek disimpan.

Tabel AmlDataSetEvent

Properti Deskripsi
Jenis Nama peristiwa log, AmlDataSetEvent
TimeGenerated Waktu (UTC) saat entri log dibuat
Tingkat Tingkat keparahan peristiwa. Harus salah satu Informasi, Peringatan, Kesalahan, atau Kritis.
ResultType Status peristiwa. Nilai umum termasuk Mulai, Sedang Berlangsung, Berhasil, Gagal, Aktif, dan Teratasi.
AmlWorkspaceId GUID dan ID unik ruang kerja AzureML.
OperationName Nama operasi yang terkait dengan entri log
Identitas Identitas pengguna atau aplikasi yang melakukan operasi.
AadTenantId ID penyewa Azure Active Directory tempat operasi dikirimkan.
AmlDatasetId ID Himpunan Data AzureML.
AmlDatasetName Nama Himpunan Data AzureML.

Tabel AmlDataStoreEvent

Properti Deskripsi
Jenis Nama peristiwa log, AmlDataStoreEvent
TimeGenerated Waktu (UTC) saat entri log dibuat
Tingkat Tingkat keparahan peristiwa. Harus salah satu Informasi, Peringatan, Kesalahan, atau Kritis.
ResultType Status peristiwa. Nilai umum termasuk Mulai, Sedang Berlangsung, Berhasil, Gagal, Aktif, dan Teratasi.
AmlWorkspaceId GUID dan ID unik ruang kerja AzureML.
OperationName Nama operasi yang terkait dengan entri log
Identitas Identitas pengguna atau aplikasi yang melakukan operasi.
AadTenantId ID penyewa Azure Active Directory tempat operasi dikirimkan.
AmlDatastoreName Nama Penyimpanan Data AzureML.

Tabel AmlDeploymentEvent

Properti Deskripsi
Jenis Nama peristiwa log, AmlDeploymentEvent
TimeGenerated Waktu (UTC) saat entri log dibuat
Tingkat Tingkat keparahan peristiwa. Harus salah satu Informasi, Peringatan, Kesalahan, atau Kritis.
ResultType Status peristiwa. Nilai umum termasuk Mulai, Sedang Berlangsung, Berhasil, Gagal, Aktif, dan Teratasi.
OperationName Nama operasi yang terkait dengan entri log
Identitas Identitas pengguna atau aplikasi yang melakukan operasi.
AadTenantId ID penyewa Azure Active Directory tempat operasi dikirimkan.
AmlServiceName Nama Layanan AzureML.

Tabel AmlInferencingEvent

Properti Deskripsi
Jenis Nama peristiwa log, AmlInferencingEvent
TimeGenerated Waktu (UTC) saat entri log dibuat
Tingkat Tingkat keparahan peristiwa. Harus salah satu Informasi, Peringatan, Kesalahan, atau Kritis.
ResultType Status peristiwa. Nilai umum termasuk Mulai, Sedang Berlangsung, Berhasil, Gagal, Aktif, dan Teratasi.
OperationName Nama operasi yang terkait dengan entri log
Identitas Identitas pengguna atau aplikasi yang melakukan operasi.
AadTenantId ID penyewa Azure Active Directory tempat operasi dikirimkan.
AmlServiceName Nama Layanan AzureML.

Tabel AmlModelsEvent

Properti Deskripsi
Jenis Nama peristiwa log, AmlModelsEvent
TimeGenerated Waktu (UTC) saat entri log dibuat
Tingkat Tingkat keparahan peristiwa. Harus salah satu Informasi, Peringatan, Kesalahan, atau Kritis.
ResultType Status peristiwa. Nilai umum termasuk Mulai, Sedang Berlangsung, Berhasil, Gagal, Aktif, dan Teratasi.
OperationName Nama operasi yang terkait dengan entri log
Identitas Identitas pengguna atau aplikasi yang melakukan operasi.
AadTenantId ID penyewa Azure Active Directory tempat operasi dikirimkan.
ResultSignature Kode status HTTP peristiwa. Nilai tipikal termasuk 200, 201, 202 dll.
AmlModelName Nama Model AzureML.

Tabel AmlPipelineEvent

Properti Deskripsi
Jenis Nama peristiwa log, AmlPipelineEvent
TimeGenerated Waktu (UTC) saat entri log dibuat
Tingkat Tingkat keparahan peristiwa. Harus salah satu Informasi, Peringatan, Kesalahan, atau Kritis.
ResultType Status peristiwa. Nilai umum termasuk Mulai, Sedang Berlangsung, Berhasil, Gagal, Aktif, dan Teratasi.
AmlWorkspaceId GUID dan ID unik ruang kerja AzureML.
AmlWorkspaceId Nama ruang kerja AzureML.
OperationName Nama operasi yang terkait dengan entri log
Identitas Identitas pengguna atau aplikasi yang melakukan operasi.
AadTenantId ID penyewa Azure Active Directory tempat operasi dikirimkan.
AmlModuleId GUID dan ID unik modul.
AmlModelName Nama Model AzureML.
AmlPipelineId ID alur AzureML.
AmlParentPipelineId ID alur AzureML induk (dalam kasus kloning).
AmlPipelineDraftId ID draf alur AzureML.
AmlPipelineDraftName Nama draf alur AzureML.
AmlPipelineEndpointId ID titik akhir alur AzureML.
AmlPipelineEndpointName Nama titik akhir alur AzureML.

Tabel AmlRunEvent

Properti Deskripsi
Jenis Nama peristiwa log, AmlRunEvent
TimeGenerated Waktu (UTC) saat entri log dibuat
Tingkat Tingkat keparahan peristiwa. Harus salah satu Informasi, Peringatan, Kesalahan, atau Kritis.
ResultType Status peristiwa. Nilai umum termasuk Mulai, Sedang Berlangsung, Berhasil, Gagal, Aktif, dan Teratasi.
OperationName Nama operasi yang terkait dengan entri log
AmlWorkspaceId GUID dan ID unik ruang kerja AzureML.
Identitas Identitas pengguna atau aplikasi yang melakukan operasi.
AadTenantId ID penyewa Azure Active Directory tempat operasi dikirimkan.
RunId ID unik dari eksekusi.

Tabel AmlEnvironmentEvent

Properti Deskripsi
Jenis Nama peristiwa log, AmlEnvironmentEvent
TimeGenerated Waktu (UTC) saat entri log dibuat
Tingkat Tingkat keparahan peristiwa. Harus salah satu Informasi, Peringatan, Kesalahan, atau Kritis.
OperationName Nama operasi yang terkait dengan entri log
Identitas Identitas pengguna atau aplikasi yang melakukan operasi.
AadTenantId ID penyewa Azure Active Directory tempat operasi dikirimkan.
AmlEnvironmentName Nama konfigurasi lingkungan AzureML.
AmlEnvironmentVersion Nama versi konfigurasi lingkungan AzureML.

Lihat juga