Bagian ini mencantumkan batas dasar dan ambang batas dalam Azure Machine Learning.
Penting
Azure Machine Learning tidak menyimpan atau memproses data Anda di luar wilayah tempat Anda menyebarkan.
Ruang Kerja
Batas
Nilai
Nama ruang kerja
2-32 karakter
Percobaan
Batas
Nilai
Nama
256 karakter
Deskripsi
5\.000 karakter
Jumlah tag
50
Panjang kunci tag
250 karakter
Panjang nilai tag
1000 karakter
Lokasi artefak
1024 karakter
Operasi
Batas
Nilai
Operasi per ruang kerja
10 juta
RunId/ParentRunId
256 karakter
DataContainerId
261 karakter
DisplayName
256 karakter
Deskripsi
5\.000 karakter
Jumlah properti
50
Panjang kunci properti
100 karakter
Panjang nilai properti
1\.000 karakter
Jumlah tag
50
Panjang kunci tag
100
Panjang nilai tag
1\.000 karakter
CancelUri/CompleteUri/DiagnosticsUri
1\.000 karakter
Panjang pesan kesalahan
3\.000 karakter
Panjang pesan peringatan
300 karakter
Jumlah set data input
200
Jumlah set data output
20
Lingkungan kustom
Batas
Nilai
Jumlah file dalam konteks build Docker
100
Total ukuran file dalam konteks build Docker
1 MB
Metrik
Batas
Nilai
Nama metrik per operasi
50
Baris metrik per nama metrik
1 juta
Kolom per baris metrik
15
Panjang nama kolom metrik
255 karakter
Panjang nilai kolom metrik
255 karakter
Baris metrik per batch yang diunggah
250
Catatan
Jika Anda mencapai batas nama metrik per operasi karena memformat variabel ke dalam nama metrik, pertimbangkan untuk menggunakan metrik baris yang satu kolomnya adalah nilai variabel dan kolom keduanya adalah nilai metrik.
Artefak
Batas
Nilai
Jumlah artefak per operasi
10 juta
Panjang maksimum jalur artefak
5\.000 karakter
Model
Batas
Nilai
Jumlah model per ruang kerja
5 juta kontainer/versi model (termasuk model yang dihapus sebelumnya)