Antarmuka IFilter
Penting
Dukungan untuk Studio Azure Machine Learning (klasik) akan berakhir pada 31 Agustus 2024. Sebaiknya Anda transisi ke Azure Machine Learning sebelum tanggal tersebut.
Mulai 1 Desember 2021, Anda tidak akan dapat membuat sumber daya Studio Azure Machine Learning (klasik) baru. Hingga 31 Agustus 2024, Anda dapat terus menggunakan sumber daya Pembelajaran Mesin Studio (klasik) yang ada.
- Lihat informasi tentang memindahkan proyek pembelajaran mesin dari ML Studio (klasik) ke Azure Machine Learning.
- Mer informasjon tentang Azure Machine Learning.
ML Dokumentasi Studio (klasik) sedang berhenti dan mungkin tidak diperbarui di masa mendatang.
Artikel ini menjelaskan IFilter
, yang merupakan antarmuka untuk bekerja dengan filter sinyal digital di Pembelajaran Mesin Studio (klasik).
Catatan
Berlaku untuk: Pembelajaran Mesin Studio (klasik) saja
Modul drag-and-drop serupa tersedia di Azure Machine Learning desainer.
Antarmuka IFilter
menyediakan metode dan properti yang digunakan untuk mengkonfigurasi dan berinteraksi dengan filter sinyal digital yang telah didefinisikan menggunakan salah satu modul filter di Studio (klasik). Untuk informasi selengkapnya, lihat Memfilter.
Anda menggunakan IFilter
antarmuka untuk menyimpan filter atau menerapkan filter yang telah ditentukan sebelumnya ke data.
- Tentukan filter yang akan digunakan: jenis, koefisien, dll.
- Menerapkan filter untuk memasukkan data
DataTable
Menghasilkan data dengan hasil filter
Anda hanya dapat berinteraksi di IFilter
Studio (klasik), atau di salah satu API yang didukung.