Eksekusi tugas debug

Saat tugas dalam sesi bersama Anda tidak mengalami kemajuan seperti yang diharapkan, panduan ini membantu Anda mengidentifikasi penyebabnya dan mengambil tindakan. Sebagian besar masalah termasuk dalam beberapa kategori:

  • Tugas yang macet
  • Validasi yang terlalu ketat atau terlalu longgar
  • Kesalahan agen atau alat
  • Perilaku kognisi yang tampaknya tidak terduga

Tugas macet dalam status Baru

Tugas tetap berada di status Baru. Penyebab umum:

Dependensi yang tidak terpenuhi

Tugas bergantung pada tugas lain yang belum mencapai status akhir.

Cara memeriksa: Buka tugas dan periksa bidang Depends on. Periksa status setiap dependensi.

Cara memperbaiki:

  • Jika dependensi macet, debug tugas tersebut terlebih dahulu.
  • Jika dependensi tidak lagi relevan, hapus dari bidang Depends on .
  • Jika dependensi telah selesai tetapi tugas masih menunjukkan status Baru, pemrosesan kognitif belum mengerjakan tugas itu. Tunggu 1-2 menit.

Sistem Cognition tidak beroperasi

Discovery Engine mungkin telah berhenti.

Cara memeriksa: Verifikasi bahwa Mesin Penemuan berjalan di sesi bersama Anda.

Cara memperbaiki: Memulai Mesin Penemuan. Kognisi memulai perulangan penalarannya dan mengambil tugas yang siap.

Nota

Discovery Engine mungkin berhenti selama peningkatan versi layanan. Ini diharapkan. Data sesi bersama, hasil tugas, dan riwayat eksekusi Anda dipertahankan. Mulai ulang Discovery Engine untuk melanjutkan.

Mesin Penemuan tidak dapat dimulai

Model obrolan yang diperlukan untuk validasi tugas mungkin tidak disebarkan.

Cara memeriksa: Verifikasi bahwa ruang kerja Anda memiliki penyebaran model obrolan bernama gpt-5-4 (model: gpt-5.4).

Cara memperbaiki: Menyebarkan model (lihat Membuat penyebaran model obrolan), lalu mulai Mesin Penemuan.

Kognisi sibuk dengan tugas lain

Jika banyak tugas yang dijalankan atau dalam validasi, kognisi mungkin menunggu kapasitas sebelum memulai tugas baru.

Cara memeriksa: Lihat berapa banyak tugas yang saat ini dalam status Mengeksekusi. Periksa apakah kognisi berada dalam siklus tunggu dengan melihat aktivitas sesi bersama.

Cara memperbaiki: Tunggu beberapa tugas selesai. Kognisi memprioritaskan tugas berdasarkan prioritas dan kesiapan dependensi.

Tugas macet dalam status Eksekusi

Tugas tetap dalam Eksekusi saat agen sedang mengerjakannya. Jika berlanjut untuk waktu yang sangat lama, mungkin ada sesuatu yang salah.

Waktu eksekusi normal

Sebelum berasumsi tugas macet, pertimbangkan apa yang terjadi:

  • Tugas khusus agen (tidak ada panggilan alat): Biasanya selesai dalam waktu kurang dari 1 menit.
  • Tugas dengan pemanggilan alat: Panggilan alat pertama dalam sesi dapat memakan waktu 2-4 menit karena superkomputer dalam kondisi dingin. Panggilan berikutnya lebih cepat (di bawah 1 menit).
  • Tugas dengan komputasi berat: Beberapa alat menjalankan simulasi atau analisis skala besar yang memakan waktu 5-15 menit.

Jawaban agen terhenti

Jika tugas telah dijalankan selama lebih dari 15 menit tanpa aktivitas alat, respons model yang mendasar mungkin macet.

Cara memeriksa: Lihat riwayat eksekusi tugas untuk eksekusi saat ini. Jika respons menunjukkan "sedang berlangsung" tanpa output baru untuk jangka waktu yang lama, respons kemungkinan terhenti di lapisan model.

Cara memperbaiki:

  • Hentikan dan mulai ulang Discovery Engine. Hal ini menyebabkan kognisi menilai kembali semua tugas dan mencoba kembali tugas yang terhenti.
  • Jika masalah berlanjut, periksa apakah penyebaran model di ruang kerja Anda sehat.

Eksekusi alat gagal

Agen memanggil alat, tetapi alat tersebut mengembalikan kesalahan.

Cara memeriksa: Lihat riwayat eksekusi untuk hasil panggilan alat. Pesan kesalahan dari alat biasanya menyertakan detail tentang apa yang salah.

Kesalahan dan perbaikan alat umum:

Kesalahan Kemungkinan penyebabnya Perbaiki
"Eksekusi alat gagal tanpa adanya log" Simpul superkomputer gagal memulai (SKU VM terbatas, kuota terlampaui) Periksa konfigurasi kumpulan simpul dan ketersediaan SKU VM Anda
Waktu koneksi habis ke API eksternal Pembatasan jaringan pada subnet superkomputer Verifikasi bahwa titik akhir yang diperlukan dapat diakses dari kumpulan simpul. Lihat Mengelola kolam superkomputer dan node
Kesalahan autentikasi (403) Penetapan peran yang hilang untuk ruang kerja atau identitas superkomputer Verifikasi bahwa identitas terkelola memiliki peran yang diperlukan pada akun penyimpanan, registri kontainer, dan sumber daya lainnya
Kegagalan penarikan gambar kontainer ACR tidak dapat diakses dari superkomputer, atau gambar tidak ada Periksa aturan jaringan ACR dan verifikasi image telah diunggah

Tugas berpindah antara Sedang Dijalankan dan Belum Selesai

Ketika tugas berulang kali berpindah dari Mengeksekusi ke Tidak Lengkap dan kembali, kognisi mencoba kembali karena hasilnya tidak memenuhi persyaratan validasi.

Persyaratan validasi terlalu ketat

Agen menghasilkan hasil yang wajar, tetapi hasilnya tidak persis cocok dengan apa yang diminta oleh kriteria validasi.

Cara memeriksa: Membaca komentar validasi pada tugas. Setiap upaya mencakup komentar yang menjelaskan persyaratan mana yang lulus dan mana yang gagal.

Cara memperbaiki:

  • Sesuaikan persyaratan validasi agar dapat dicapai dengan agen dan alat yang tersedia.
  • Merumuskan ulang persyaratan untuk berfokus pada hal-hal yang paling penting daripada memerlukan rincian yang mendetail.
  • Lihat Hubungan kepercayaan dan pola sesi bersama dasar untuk panduan tentang mengkalibrasi validasi.

Agen tidak mampu melakukan tugas

Agen yang ditetapkan mungkin tidak memiliki alat atau instruksi yang tepat untuk jenis pekerjaan yang diperlukan tugas.

Cara memeriksa: Perhatikan kognisi agen yang ditetapkan. Periksa apakah agen memiliki alat yang diperlukan untuk tugas tersebut. Bandingkan ringkasan kemampuan agen dengan persyaratan tugas.

Cara memperbaiki:

  • Jika agen yang berbeda akan lebih tepat, tambahkan komentar ke tugas yang menentukan agen mana yang akan digunakan dan mengapa (misalnya, "Gunakan molToolkit untuk tugas ini. Ini memerlukan RDKit untuk validasi SMILES"). Sistem kognisi membaca komentar saat memilih agen.
  • Jika tidak ada agen yang cocok, Anda mungkin perlu membuat atau mengonfigurasinya. Lihat Konsep Discovery Agent.

Deskripsi tugas ambigu

Jika deskripsi tugas tidak memberikan konteks yang cukup kepada agen, agen mungkin menghasilkan hasil yang valid secara teknis tetapi melewatkan poinnya.

Cara memeriksa: Baca hasil agen dan bandingkan dengan apa yang sebenarnya Anda inginkan. Jika hasilnya membahas deskripsi secara harfiah tetapi melewatkan niat Anda, deskripsi membutuhkan lebih banyak konteks.

Cara memperbaiki: Perbarui deskripsi tugas dengan detail yang lebih spesifik tentang apa yang Anda cari, lalu atur status kembali ke Baru.

Tugas yang ditandai sebagai Perlu Perhatian Pengguna

Ketika kognisi menandai tugas, itu berarti kognisi mencoba beberapa pendekatan dan tidak dapat menghasilkan hasil yang lulus validasi.

Cara mendiagnosis:

  1. Periksa riwayat eksekusi: Berapa banyak eksekusi yang dicoba? Pendekatan apa yang dicoba?
  2. Baca komentar validasi: Persyaratan spesifik apa yang gagal pada setiap upaya?
  3. Tinjau hasil terbaru: Apakah itu yang Anda butuhkan, atau tidak?

Opsi untuk menyelesaikan:

  • Terima hasilnya: Jika hasil terbaru cukup baik, perbarui persyaratan validasi dan tandai tugas Selesai.
  • Berikan panduan: Tambahkan komentar yang menjelaskan apa yang hilang atau pendekatan apa yang harus dicoba. Atur kembali status ke Baru.
  • Memecah tugas: Jika tugas terlalu kompleks untuk satu agen, menguraikannya menjadi tugas anak yang lebih kecil.
  • Pemilihan agen panduan: Jika agen saat ini tidak memiliki kemampuan yang tepat, tambahkan komentar yang menentukan agen mana yang akan digunakan dan mengapa, lalu atur status kembali ke Baru.
  • Hapus tugas: Jika tugas tidak lagi relevan, atur statusnya ke Dihapus sehingga kognisi melanjutkan.

Masalah perilaku kognisi

Pemanasan kognisi membutuhkan waktu lama

Ketika Anda pertama kali memulai Discovery Engine, kognisi melewati periode pemanasan di mana ia membangun konteks dengan meninjau semua tugas dan merencanakan pendekatannya. Pemanasan biasanya memakan waktu 30-90 detik dan melibatkan beberapa siklus penalaran internal sebelum tugas pertama dimulai.

Ini adalah perilaku normal. Jangan berhenti dan mulai Mesin Penemuan lagi selama pemanasan, karena setiap mulai ulang memicu periode pemanasan baru.

Kognisi terus menunggu alih-alih bekerja

Jika kognisi tampaknya berada dalam perulangan tunggu (berulang kali memeriksa status tugas tanpa memulai pekerjaan baru), itu mungkin memblokir tugas lain dalam status aktif.

Cara memeriksa: Cari tugas dalam status Mengeksekusi atau Memvalidasi yang sudah ada di sana untuk waktu lama. Status tugas mungkin memblokir kognisi untuk bergerak maju.

Cara memperbaiki: Selesaikan tugas yang macet terlebih dahulu. Setelah pemblokir bersih, kognisi melanjutkan operasi normal.

Cognition menetapkan agen yang salah

Cognition memilih agen berdasarkan penilaian kemampuan agen dan persyaratan tugasnya. Terkadang, mungkin akan memilih agen yang tidak memiliki alat yang tepat untuk pekerjaan tersebut.

Cara memeriksa: Lihat agen tugas yang ditetapkan dan bandingkan ringkasan kemampuannya dengan apa yang dibutuhkan tugas.

Cara memperbaiki:

  • Tambahkan komentar ke tugas yang menentukan agen mana yang akan digunakan (misalnya, "Tugas ini memerlukan paperAnalyzer. Ini membutuhkan kemampuan pencarian literatur"). Sistem kognitif membaca komentar saat memilih agen untuk upaya berikutnya.
  • Jika ini terjadi berulang kali, periksa apakah agen Anda memiliki ringkasan kemampuan deskriptif yang jelas sehingga kognisi dapat membuat pilihan yang lebih baik.

Cognition membuat terlalu banyak subtugas

Kognisi mungkin menguraikan tujuan luas menjadi lebih banyak subtugas daripada yang diperlukan.

Cara memperbaiki:

  • Hapus subtugas yang tidak berguna dengan mengatur statusnya ke Dihapus.
  • Tambahkan komentar pada tugas induk untuk memandu kognisi agar fokus pada area tertentu.
  • Gunakan pola eksplorasi terpandu alih-alih otonomi penuh untuk memberikan batas kognisi.

Tidak dapat melihat file output

Tugas ditampilkan sebagai Selesai dan hasil menyebutkan output file, tetapi Anda melihat kesalahan akses saat mengklik tautan file.

Mengapa hal ini terjadi: Agen membuat file menggunakan identitas terkelola platform. Saat Anda melihat file di Visual Studio Code, browser menggunakan identitas Anda untuk mengakses penyimpanan blob secara langsung. Ini adalah dua jalur akses terpisah.

Tiga hal harus disiapkan untuk Anda dapat melihat file:

Periksa Apa yang diperlukan Siapa yang memperbaikinya
Network IP Anda (atau VPN) harus diizinkan oleh firewall akun penyimpanan Administrator
CORS Akun penyimpanan harus mengizinkan permintaan dari vscode.dev dan *.vscode-cdn.net Administrator
Permissions Akun Anda memerlukan Storage Blob Data Reader pada akun penyimpanan Administrator

Jika salah satu dari ini hilang, Anda akan melihat kesalahan saat mengklik tautan file, meskipun file berhasil dibuat.

Cara memperbaiki: Hubungi administrator Anda dengan nama akun penyimpanan (terlihat di properti kontainer penyimpanan) dan minta mereka untuk memverifikasi ketiga item. Lihat Azure Blob Storage di Microsoft Discovery untuk persyaratan konfigurasi lengkap.

Nota

Sesi bersama terus berfungsi dengan benar terlepas dari akses file Anda. Agen dapat membaca dan menulis file, kognisi dapat memvalidasi konten file, dan hasil tugas menangkap output teks. Masalah akses hanya memengaruhi kemampuan Anda untuk melihat file secara langsung.

Memeriksa kesehatan sesi bersama

Untuk menilai secara cepat status sesi bersama Anda:

  • Hitung tugas menurut status: Berapa banyak yang Selesai vs. Baru vs. Eksekusi vs. Perlu Perhatian Pengguna?
  • Identifikasi penghalang: Apakah ada tugas dalam status Eksekusi atau Membutuhkan Perhatian Pengguna yang menghambat pekerjaan lain?
  • Periksa status kognisi: Apakah Mesin Penemuan berjalan? Apakah kognisi aktif bersepeda?
  • Tinjau aktivitas terbaru: Apakah ada yang berubah dalam 30 menit terakhir? Jika tidak, sesuatu mungkin terhenti.

Jika Anda memerlukan bantuan untuk menginterpretasikan status sesi bersama, riwayat eksekusi pada tugas individual memberikan informasi paling rinci tentang apa yang terjadi dan mengapa.

Konten terkait

  • Terakhir diperbarui pada