Sampel REST untuk Pencarian Azure AI

Nota

Pencarian Azure AI tersedia melalui portal Azure, REST API, dan Azure SDK. Ini juga mendukung Foundry IQ, lapisan pengetahuan terkelola yang mengubah konten perusahaan menjadi pangkalan pengetahuan yang dapat digunakan kembali dan sadar izin untuk agen di portal Microsoft Foundry.

Pelajari tentang sampel REST API yang menunjukkan fungsionalitas dan alur kerja solusi Pencarian Azure AI. Sampel ini menggunakan REST API Layanan Pencarian.

REST adalah antarmuka pemrograman definitif untuk Pencarian Azure AI, menawarkan cara agnostik bahasa untuk berinteraksi dengan layanan. Untuk alasan ini, sebagian besar contoh dalam dokumentasi kami menggunakan REST API untuk menunjukkan dan menjelaskan konsep penting.

Anda dapat menggunakan klien apa pun yang mendukung panggilan HTTP. Untuk mempelajari cara merumuskan permintaan HTTP menggunakan Visual Studio Code dengan ekstensi REST Client, lihat bagian REST dari Quickstart: Pencarian teks lengkap.

Contoh dokumen

Sampel kode dari tim Pencarian Azure AI menunjukkan fitur dan alur kerja. Sampel berikut dirujuk dalam tutorial, panduan cepat, dan artikel petunjuk penggunaan. Anda dapat menemukan sampel ini di Azure-Samples/azure-search-rest-samples di GitHub.

Sample	Article	Deskripsi
quickstart-agentic-retrieval	Mulai cepat: Pengambilan agenik	Integrasikan peringkat semantik dengan perencanaan kueri yang didukung LLM dan pembuatan jawaban.
quickstart-keyword-search	Mulai cepat: Pencarian teks lengkap	Membuat, memuat, dan mengkueri indeks pencarian menggunakan data sampel.
quickstart-semantic-ranking	Mulai cepat: Peringkat semantik	Tambahkan peringkat semantik ke skema indeks dan jalankan kueri semantik.
quickstart-vectors	Mulai cepat: Pencarian vektor	Konten vektor untuk indeks dan kueri.
Acl	Penerapan ACL dan RBAC pada waktu pemrosesan kueri	Menerapkan kontrol akses waktu kueri menggunakan kontrol akses berbasis peran (RBAC) dan daftar kontrol akses (ACL).
penganalisis kustom	Tutorial: Membuat penganalisis kustom untuk nomor telepon	Gunakan penganalisis untuk mempertahankan pola dan karakter khusus dalam konten yang dapat dicari.
sesi debug	Tutorial: Memperbaiki kemampuan menggunakan Sesi Debug	Buat objek pencarian yang kemudian Anda debug di portal Microsoft Azure.
index-json-blobs	Tutorial: Mengindeks blob JSON dari Azure Storage	Buat pengindeks, sumber data, dan indeks untuk JSON berlapis dalam array JSON. Menunjukkan model penguraian jsonArray dan parameter documentRoot.
Penyimpanan pengetahuan	Membuat penyimpanan pengetahuan menggunakan REST	Isi penyimpanan pengetahuan untuk alur kerja penambangan pengetahuan.
proyeksi	Menentukan proyeksi di penyimpanan pengetahuan	Tentukan struktur data fisik di penyimpanan pengetahuan.
skillset-tutorial	Tutorial: Konten yang dapat dicari yang dihasilkan AI dari blob Azure	Buat rangkaian kemampuan yang mengiterasi melalui blob Azure untuk mengekstrak informasi dan menyimpulkan struktur.

Sampel lain

Sampel berikut juga diterbitkan oleh tim Pencarian Azure AI tetapi tidak direferensikan dalam dokumentasi. File README terkait memberikan instruksi penggunaan.

Sample	Deskripsi
azure-search-classic-rag	RAG bidikan tunggal menggunakan mesin pencari klasik sebagai data grounding dari Pencarian Azure AI, dengan model penyelesaian obrolan dari Azure OpenAI.

Petunjuk / Saran

Gunakan browser sampel untuk mencari sampel kode Microsoft di GitHub. Anda dapat memfilter pencarian berdasarkan produk, layanan, dan bahasa.