Ruang kerja Microsoft.MachineLearningServices 2020-05-01-preview
- Terbaru
- 2023-10-01
- Pratinjau 01-08-2023
- Pratinjau 01-06-2023
- 2023-04-01
- Pratinjau 01-04-2023
- Pratinjau 2023-02-01
- Pratinjau 12-12-2022
- 2022-10-01
- Pratinjau 10-01-2022
- Pratinjau 01-06-2022
- 01-05-2022
- Pratinjau 2022-02-01
- Pratinjau 01-01-2022
- 2021-07-01
- 2021-04-01
- Pratinjau 01-03-2021
- 2021-01-01
- Pratinjau 01-09-2020
- 2020-08-01
- 2020-06-01
- Pratinjau 05-05-2020
- Pratinjau 01-05-2020
- 2020-04-01
- 2020-03-01
- Pratinjau 02-02-2020
- 01-01-2020
- 2019-11-01
- 2019-06-01
- 2019-05-01
- 2018-11-19
- Pratinjau 01-03-2018
Definisi sumber daya Bicep
Jenis sumber daya ruang kerja dapat disebarkan dengan operasi yang menargetkan:
- Grup sumber daya - Lihat perintah penyebaran grup sumber daya
Untuk daftar properti yang diubah di setiap versi API, lihat log perubahan.
Format sumber daya
Untuk membuat sumber daya Microsoft.MachineLearningServices/workspaces, tambahkan Bicep berikut ke templat Anda.
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2020-05-01-preview' = {
name: 'string'
location: 'string'
tags: {
tagName1: 'tagValue1'
tagName2: 'tagValue2'
}
sku: {
name: 'string'
tier: 'string'
}
identity: {
type: 'string'
userAssignedIdentities: {
{customized property}: {}
}
}
properties: {
allowPublicAccessWhenBehindVnet: bool
applicationInsights: 'string'
containerRegistry: 'string'
description: 'string'
discoveryUrl: 'string'
encryption: {
keyVaultProperties: {
identityClientId: 'string'
keyIdentifier: 'string'
keyVaultArmId: 'string'
}
status: 'string'
}
friendlyName: 'string'
hbiWorkspace: bool
imageBuildCompute: 'string'
keyVault: 'string'
sharedPrivateLinkResources: [
{
name: 'string'
properties: {
groupId: 'string'
privateLinkResourceId: 'string'
requestMessage: 'string'
status: 'string'
}
}
]
storageAccount: 'string'
}
}
Nilai properti
workspaces
| Nama | Deskripsi | Nilai |
|---|---|---|
| nama | Nama sumber daya | string (diperlukan) Batas karakter: 3-33 Karakter yang valid: Alfanumerik, tanda hubung, dan garis bawah. |
| lokasi | Menentukan lokasi sumber daya. | string |
| tag | Berisi tag sumber daya yang didefinisikan sebagai pasangan kunci/nilai. | Kamus nama dan nilai tag. Lihat Tag dalam templat |
| sku | Sku ruang kerja. | Sku |
| identitas | Identitas sumber daya. | Identitas |
| properti | Properti ruang kerja pembelajaran mesin. | WorkspaceProperties |
Identitas
| Nama | Deskripsi | Nilai |
|---|---|---|
| jenis | Jenis identitas. | 'Tidak Ada' 'SystemAssigned' 'SystemAssigned,UserAssigned' 'UserAssigned' |
| userAssignedIdentities | Identitas yang ditetapkan pengguna yang terkait dengan sumber daya. | UserAssignedIdentities |
UserAssignedIdentities
| Nama | Deskripsi | Nilai |
|---|---|---|
| {customized property} | UserAssignedIdentity |
UserAssignedIdentity
Objek ini tidak berisi properti apa pun untuk diatur selama penyebaran. Semua properti adalah ReadOnly.
WorkspaceProperties
| Nama | Deskripsi | Nilai |
|---|---|---|
| allowPublicAccessWhenBehindVnet | Bendera untuk menunjukkan apakah akan mengizinkan akses publik saat berada di belakang VNet. | bool |
| applicationInsights | ID ARM dari wawasan aplikasi yang terkait dengan ruang kerja ini. Ini tidak dapat diubah setelah ruang kerja dibuat | string |
| containerRegistry | ID ARM dari registri kontainer yang terkait dengan ruang kerja ini. Ini tidak dapat diubah setelah ruang kerja dibuat | string |
| deskripsi | Deskripsi ruang kerja ini. | string |
| discoveryUrl | Url untuk layanan penemuan guna mengidentifikasi titik akhir regional untuk layanan eksperimen pembelajaran mesin | string |
| enkripsi | Pengaturan enkripsi ruang kerja Azure ML. | EncryptionProperty |
| friendlyName | Nama yang mudah diingat untuk ruang kerja ini. Nama ini dapat diubah | string |
| hbiWorkspace | Bendera untuk memberi sinyal data HBI di ruang kerja dan mengurangi data diagnostik yang dikumpulkan oleh layanan | bool |
| imageBuildCompute | Nama komputasi untuk build gambar | string |
| keyVault | ID ARM dari brankas kunci yang terkait dengan ruang kerja ini. Ini tidak dapat diubah setelah ruang kerja dibuat | string |
| sharedPrivateLinkResources | Daftar sumber daya tautan privat bersama di ruang kerja ini. | SharedPrivateLinkResource[] |
| storageAccount | ID ARM dari akun penyimpanan yang terkait dengan ruang kerja ini. Ini tidak dapat diubah setelah ruang kerja dibuat | string |
EncryptionProperty
| Nama | Deskripsi | Nilai |
|---|---|---|
| keyVaultProperties | Properti Brankas Kunci Pelanggan. | KeyVaultProperties (diperlukan) |
| status | Menunjukkan apakah enkripsi diaktifkan atau tidak untuk ruang kerja. | 'Dinonaktifkan' 'Diaktifkan' (diperlukan) |
KeyVaultProperties
| Nama | Deskripsi | Nilai |
|---|---|---|
| identityClientId | Untuk penggunaan di masa mendatang - Id klien identitas yang akan digunakan untuk mengakses brankas kunci. | string |
| keyIdentifier | Uri brankas kunci untuk mengakses kunci enkripsi. | string (diperlukan) |
| keyVaultArmId | ArmId dari keyVault tempat kunci enkripsi milik pelanggan ada. | string (diperlukan) |
SharedPrivateLinkResource
| Nama | Deskripsi | Nilai |
|---|---|---|
| nama | Nama unik tautan privat. | string |
| properti | Properti sumber daya. | SharedPrivateLinkResourceProperty |
SharedPrivateLinkResourceProperty
| Nama | Deskripsi | Nilai |
|---|---|---|
| groupId | Id grup sumber daya tautan privat. | string |
| privateLinkResourceId | Id sumber daya yang ditautkan dengan tautan privat. | string |
| requestMessage | Pesan permintaan. | string |
| status | Menunjukkan apakah koneksi telah Disetujui/Ditolak/Dihapus oleh pemilik layanan. | 'Disetujui' 'Terputus' 'Tertunda' 'Ditolak' 'Waktu habis' |
SKU
| Nama | Deskripsi | Nilai |
|---|---|---|
| nama | Nama sku | string |
| Tier | Tingkat sku seperti Basic atau Enterprise | string |
Templat Mulai Cepat
Templat mulai cepat berikut menyebarkan jenis sumber daya ini.
| Templat | Deskripsi |
|---|---|
Ruang Kerja Azure Machine Learning |
Templat ini membuat Ruang Kerja Azure Machine Learning baru, bersama dengan Akun Penyimpanan terenkripsi, KeyVault, dan Pengelogan Application Insights |
| Membuat ruang kerja AML dengan beberapa Himpunan Data & Datastore |
Templat ini membuat ruang kerja Azure Machine Learning dengan beberapa himpunan data & datastore. |
| Penyiapan aman end-to-end Azure Machine Learning |
Kumpulan templat Bicep ini menunjukkan cara menyiapkan azure Machine Learning secara end-to-end dalam pengaturan yang aman. Implementasi referensi ini mencakup Ruang Kerja, kluster komputasi, instans komputasi, dan kluster AKS privat yang terpasang. |
| Penyiapan aman end-to-end Azure Machine Learning (warisan) |
Kumpulan templat Bicep ini menunjukkan cara menyiapkan azure Machine Learning secara end-to-end dalam pengaturan yang aman. Implementasi referensi ini mencakup Ruang Kerja, kluster komputasi, instans komputasi, dan kluster AKS privat yang terpasang. |
| Membuat target komputasi AKS dengan alamat IP Privat |
Templat ini membuat target komputasi AKS di ruang kerja layanan Azure Machine Learning tertentu dengan alamat IP privat. |
| Membuat ruang kerja layanan Azure Machine Learning |
Templat penyebaran ini menentukan ruang kerja Azure Machine Learning, dan sumber daya terkait termasuk Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights, dan Azure Container Registry. Konfigurasi ini menjelaskan kumpulan sumber daya minimal yang Anda butuhkan untuk mulai menggunakan Azure Machine Learning. |
| Membuat ruang kerja layanan Azure Machine Learning (CMK) |
Templat penyebaran ini menentukan ruang kerja Azure Machine Learning, dan sumber daya terkait termasuk Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights, dan Azure Container Registry. Contoh menunjukkan cara mengonfigurasi Azure Machine Learning untuk enkripsi dengan kunci enkripsi yang dikelola pelanggan. |
| Membuat ruang kerja layanan Azure Machine Learning (vnet) |
Templat penyebaran ini menentukan ruang kerja Azure Machine Learning, dan sumber daya terkait termasuk Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights, dan Azure Container Registry. Konfigurasi ini menjelaskan sekumpulan sumber daya yang Anda perlukan untuk mulai menggunakan Azure Machine Learning dalam penyiapan terisolasi jaringan. |
| Membuat ruang kerja layanan Azure Machine Learning (warisan) |
Templat penyebaran ini menentukan ruang kerja Azure Machine Learning, dan sumber daya terkait termasuk Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights, dan Azure Container Registry. Konfigurasi ini menjelaskan sekumpulan sumber daya yang Anda perlukan untuk mulai menggunakan Azure Machine Learning dalam penyiapan terisolasi jaringan. |
Definisi sumber daya templat ARM
Jenis sumber daya ruang kerja dapat disebarkan dengan operasi yang menargetkan:
- Grup sumber daya - Lihat perintah penyebaran grup sumber daya
Untuk daftar properti yang diubah di setiap versi API, lihat mengubah log.
Format sumber daya
Untuk membuat sumber daya Microsoft.MachineLearningServices/workspaces, tambahkan JSON berikut ke templat Anda.
{
"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces",
"apiVersion": "2020-05-01-preview",
"name": "string",
"location": "string",
"tags": {
"tagName1": "tagValue1",
"tagName2": "tagValue2"
},
"sku": {
"name": "string",
"tier": "string"
},
"identity": {
"type": "string",
"userAssignedIdentities": {
"{customized property}": {}
}
},
"properties": {
"allowPublicAccessWhenBehindVnet": "bool",
"applicationInsights": "string",
"containerRegistry": "string",
"description": "string",
"discoveryUrl": "string",
"encryption": {
"keyVaultProperties": {
"identityClientId": "string",
"keyIdentifier": "string",
"keyVaultArmId": "string"
},
"status": "string"
},
"friendlyName": "string",
"hbiWorkspace": "bool",
"imageBuildCompute": "string",
"keyVault": "string",
"sharedPrivateLinkResources": [
{
"name": "string",
"properties": {
"groupId": "string",
"privateLinkResourceId": "string",
"requestMessage": "string",
"status": "string"
}
}
],
"storageAccount": "string"
}
}
Nilai properti
workspaces
| Nama | Deskripsi | Nilai |
|---|---|---|
| jenis | Jenis sumber daya | 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces' |
| apiVersion | Versi api sumber daya | '2020-05-01-preview' |
| nama | Nama sumber daya | string (diperlukan) Batas karakter: 3-33 Karakter yang valid: Alfanumerik, tanda hubung, dan garis bawah. |
| lokasi | Menentukan lokasi sumber daya. | string |
| tag | Berisi tag sumber daya yang didefinisikan sebagai pasangan kunci/nilai. | Kamus nama dan nilai tag. Lihat Tag dalam templat |
| sku | Sku ruang kerja. | Sku |
| identitas | Identitas sumber daya. | Identitas |
| properti | Properti ruang kerja pembelajaran mesin. | WorkspaceProperties |
Identitas
| Nama | Deskripsi | Nilai |
|---|---|---|
| jenis | Jenis identitas. | 'Tidak Ada' 'SystemAssigned' 'SystemAssigned,UserAssigned' 'UserAssigned' |
| userAssignedIdentities | Identitas yang ditetapkan pengguna yang terkait dengan sumber daya. | UserAssignedIdentities |
UserAssignedIdentities
| Nama | Deskripsi | Nilai |
|---|---|---|
| {properti yang disesuaikan} | UserAssignedIdentity |
UserAssignedIdentity
Objek ini tidak berisi properti apa pun untuk diatur selama penyebaran. Semua properti adalah ReadOnly.
WorkspaceProperties
| Nama | Deskripsi | Nilai |
|---|---|---|
| allowPublicAccessWhenBehindVnet | Bendera untuk menunjukkan apakah akan mengizinkan akses publik saat berada di belakang VNet. | bool |
| applicationInsights | ID ARM dari wawasan aplikasi yang terkait dengan ruang kerja ini. Ini tidak dapat diubah setelah ruang kerja dibuat | string |
| containerRegistry | ID ARM dari registri kontainer yang terkait dengan ruang kerja ini. Ini tidak dapat diubah setelah ruang kerja dibuat | string |
| deskripsi | Deskripsi ruang kerja ini. | string |
| discoveryUrl | Url untuk layanan penemuan guna mengidentifikasi titik akhir regional untuk layanan eksperimen pembelajaran mesin | string |
| enkripsi | Pengaturan enkripsi ruang kerja Azure ML. | EncryptionProperty |
| friendlyName | Nama yang mudah diingat untuk ruang kerja ini. Nama ini bisa diubah | string |
| hbiWorkspace | Bendera untuk memberi sinyal data HBI di ruang kerja dan mengurangi data diagnostik yang dikumpulkan oleh layanan | bool |
| imageBuildCompute | Nama komputasi untuk build gambar | string |
| keyVault | ID ARM dari brankas kunci yang terkait dengan ruang kerja ini. Ini tidak dapat diubah setelah ruang kerja dibuat | string |
| sharedPrivateLinkResources | Daftar sumber daya tautan privat bersama di ruang kerja ini. | SharedPrivateLinkResource[] |
| storageAccount | ID ARM dari akun penyimpanan yang terkait dengan ruang kerja ini. Ini tidak dapat diubah setelah ruang kerja dibuat | string |
EncryptionProperty
| Nama | Deskripsi | Nilai |
|---|---|---|
| keyVaultProperties | Properti brankas Kunci Pelanggan. | KeyVaultProperties (diperlukan) |
| status | Menunjukkan apakah enkripsi diaktifkan atau tidak untuk ruang kerja. | 'Dinonaktifkan' 'Diaktifkan' (diperlukan) |
KeyVaultProperties
| Nama | Deskripsi | Nilai |
|---|---|---|
| identityClientId | Untuk penggunaan di masa mendatang - Id klien identitas yang akan digunakan untuk mengakses brankas kunci. | string |
| keyIdentifier | Uri brankas kunci untuk mengakses kunci enkripsi. | string (diperlukan) |
| keyVaultArmId | ArmId keyVault tempat kunci enkripsi yang dimiliki pelanggan ada. | string (diperlukan) |
SharedPrivateLinkResource
| Nama | Deskripsi | Nilai |
|---|---|---|
| nama | Nama unik tautan privat. | string |
| properti | Properti sumber daya. | SharedPrivateLinkResourceProperty |
SharedPrivateLinkResourceProperty
| Nama | Deskripsi | Nilai |
|---|---|---|
| groupId | Id grup sumber daya tautan privat. | string |
| privateLinkResourceId | Id sumber daya yang ditautkan oleh tautan privat. | string |
| requestMessage | Pesan permintaan. | string |
| status | Menunjukkan apakah koneksi telah Disetujui/Ditolak/Dihapus oleh pemilik layanan. | 'Disetujui' 'Terputus' 'Tertunda' 'Ditolak' 'Waktu Habis' |
SKU
| Nama | Deskripsi | Nilai |
|---|---|---|
| nama | Nama sku | string |
| Tier | Tingkat sku seperti Basic atau Enterprise | string |
Templat Mulai Cepat
Templat mulai cepat berikut menyebarkan jenis sumber daya ini.
| Templat | Deskripsi |
|---|---|
| Ruang Kerja Azure Machine Learning |
Templat ini membuat Ruang Kerja Azure Machine Learning baru, bersama dengan Akun Penyimpanan terenkripsi, KeyVault, dan Pengelogan Application Insights |
| Membuat ruang kerja AML dengan beberapa Himpunan Data & Datastore |
Templat ini membuat ruang kerja Azure Machine Learning dengan beberapa himpunan data & datastore. |
| Penyiapan aman end-to-end Azure Machine Learning |
Kumpulan templat Bicep ini menunjukkan cara menyiapkan azure Machine Learning secara end-to-end dalam pengaturan yang aman. Implementasi referensi ini mencakup Ruang Kerja, kluster komputasi, instans komputasi, dan kluster AKS privat yang terlampir. |
| Penyiapan aman end-to-end Azure Machine Learning (warisan) |
Kumpulan templat Bicep ini menunjukkan cara menyiapkan azure Machine Learning secara end-to-end dalam pengaturan yang aman. Implementasi referensi ini mencakup Ruang Kerja, kluster komputasi, instans komputasi, dan kluster AKS privat yang terlampir. |
| Membuat target komputasi AKS dengan alamat IP Privat |
Templat ini membuat target komputasi AKS di ruang kerja layanan Azure Machine Learning tertentu dengan alamat IP privat. |
| Membuat ruang kerja layanan Azure Machine Learning |
Templat penyebaran ini menentukan ruang kerja Azure Machine Learning, dan sumber daya terkait termasuk Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights, dan Azure Container Registry. Konfigurasi ini menjelaskan kumpulan sumber daya minimal yang Anda butuhkan untuk memulai Azure Machine Learning. |
| Membuat ruang kerja layanan Azure Machine Learning (CMK) |
Templat penyebaran ini menentukan ruang kerja Azure Machine Learning, dan sumber daya terkait termasuk Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights, dan Azure Container Registry. Contoh menunjukkan cara mengonfigurasi Azure Machine Learning untuk enkripsi dengan kunci enkripsi yang dikelola pelanggan. |
| Membuat ruang kerja layanan Azure Machine Learning (vnet) |
Templat penyebaran ini menentukan ruang kerja Azure Machine Learning, dan sumber daya terkait termasuk Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights, dan Azure Container Registry. Konfigurasi ini menjelaskan kumpulan sumber daya yang Anda butuhkan untuk memulai Azure Machine Learning dalam penyiapan terisolasi jaringan. |
| Membuat ruang kerja layanan Azure Machine Learning (warisan) |
Templat penyebaran ini menentukan ruang kerja Azure Machine Learning, dan sumber daya terkait termasuk Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights, dan Azure Container Registry. Konfigurasi ini menjelaskan kumpulan sumber daya yang Anda butuhkan untuk memulai Azure Machine Learning dalam penyiapan terisolasi jaringan. |
Definisi sumber daya Terraform (penyedia AzAPI)
Jenis sumber daya ruang kerja dapat disebarkan dengan operasi yang menargetkan:
- Grup sumber daya
Untuk daftar properti yang diubah di setiap versi API, lihat log perubahan.
Format sumber daya
Untuk membuat sumber daya Microsoft.MachineLearningServices/workspaces, tambahkan Terraform berikut ke templat Anda.
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2020-05-01-preview"
name = "string"
location = "string"
parent_id = "string"
tags = {
tagName1 = "tagValue1"
tagName2 = "tagValue2"
}
identity {
type = "string"
identity_ids = []
}
body = jsonencode({
properties = {
allowPublicAccessWhenBehindVnet = bool
applicationInsights = "string"
containerRegistry = "string"
description = "string"
discoveryUrl = "string"
encryption = {
keyVaultProperties = {
identityClientId = "string"
keyIdentifier = "string"
keyVaultArmId = "string"
}
status = "string"
}
friendlyName = "string"
hbiWorkspace = bool
imageBuildCompute = "string"
keyVault = "string"
sharedPrivateLinkResources = [
{
name = "string"
properties = {
groupId = "string"
privateLinkResourceId = "string"
requestMessage = "string"
status = "string"
}
}
]
storageAccount = "string"
}
sku = {
name = "string"
tier = "string"
}
})
}
Nilai properti
workspaces
| Nama | Deskripsi | Nilai |
|---|---|---|
| jenis | Jenis sumber daya | "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2020-05-01-preview" |
| nama | Nama sumber daya | string (diperlukan) Batas karakter: 3-33 Karakter yang valid: Alfanumerik, tanda hubung, dan garis bawah. |
| lokasi | Menentukan lokasi sumber daya. | string |
| parent_id | Untuk menyebarkan ke grup sumber daya, gunakan ID grup sumber daya tersebut. | string (diperlukan) |
| tag | Berisi tag sumber daya yang didefinisikan sebagai pasangan kunci/nilai. | Kamus nama dan nilai tag. |
| sku | Sku ruang kerja. | Sku |
| identitas | Identitas sumber daya. | Identitas |
| properti | Properti ruang kerja pembelajaran mesin. | WorkspaceProperties |
Identitas
| Nama | Deskripsi | Nilai |
|---|---|---|
| jenis | Jenis identitas. | "SystemAssigned" "SystemAssigned,UserAssigned" "UserAssigned" |
| identity_ids | Identitas yang ditetapkan pengguna yang terkait dengan sumber daya. | Array ID identitas pengguna. |
UserAssignedIdentities
| Nama | Deskripsi | Nilai |
|---|---|---|
| {customized property} | UserAssignedIdentity |
UserAssignedIdentity
Objek ini tidak berisi properti apa pun untuk diatur selama penyebaran. Semua properti adalah ReadOnly.
WorkspaceProperties
| Nama | Deskripsi | Nilai |
|---|---|---|
| allowPublicAccessWhenBehindVnet | Bendera untuk menunjukkan apakah akan mengizinkan akses publik saat berada di belakang VNet. | bool |
| wawasan aplikasi | ID ARM dari wawasan aplikasi yang terkait dengan ruang kerja ini. Ini tidak dapat diubah setelah ruang kerja dibuat | string |
| containerRegistry | ID ARM dari registri kontainer yang terkait dengan ruang kerja ini. Ini tidak dapat diubah setelah ruang kerja dibuat | string |
| deskripsi | Deskripsi ruang kerja ini. | string |
| discoveryUrl | Url untuk layanan penemuan guna mengidentifikasi titik akhir regional untuk layanan eksperimen pembelajaran mesin | string |
| enkripsi | Pengaturan enkripsi ruang kerja Azure ML. | EncryptionProperty |
| friendlyName | Nama yang mudah diingat untuk ruang kerja ini. Nama ini dapat diubah | string |
| hbiWorkspace | Bendera untuk memberi sinyal data HBI di ruang kerja dan mengurangi data diagnostik yang dikumpulkan oleh layanan | bool |
| imageBuildCompute | Nama komputasi untuk build gambar | string |
| keyVault | ID ARM dari brankas kunci yang terkait dengan ruang kerja ini. Ini tidak dapat diubah setelah ruang kerja dibuat | string |
| sharedPrivateLinkResources | Daftar sumber daya tautan privat bersama di ruang kerja ini. | SharedPrivateLinkResource[] |
| storageAccount | ID ARM dari akun penyimpanan yang terkait dengan ruang kerja ini. Ini tidak dapat diubah setelah ruang kerja dibuat | string |
EncryptionProperty
| Nama | Deskripsi | Nilai |
|---|---|---|
| keyVaultProperties | Properti Brankas Kunci Pelanggan. | KeyVaultProperties (diperlukan) |
| status | Menunjukkan apakah enkripsi diaktifkan atau tidak untuk ruang kerja. | "Dinonaktifkan" "Diaktifkan" (diperlukan) |
KeyVaultProperties
| Nama | Deskripsi | Nilai |
|---|---|---|
| identityClientId | Untuk penggunaan di masa mendatang - Id klien identitas yang akan digunakan untuk mengakses brankas kunci. | string |
| keyIdentifier | Uri brankas kunci untuk mengakses kunci enkripsi. | string (diperlukan) |
| keyVaultArmId | ArmId dari keyVault tempat kunci enkripsi milik pelanggan ada. | string (diperlukan) |
SharedPrivateLinkResource
| Nama | Deskripsi | Nilai |
|---|---|---|
| nama | Nama unik tautan privat. | string |
| properti | Properti sumber daya. | SharedPrivateLinkResourceProperty |
SharedPrivateLinkResourceProperty
| Nama | Deskripsi | Nilai |
|---|---|---|
| groupId | Id grup sumber daya tautan privat. | string |
| privateLinkResourceId | Id sumber daya yang ditautkan dengan tautan privat. | string |
| requestMessage | Pesan permintaan. | string |
| status | Menunjukkan apakah koneksi telah Disetujui/Ditolak/Dihapus oleh pemilik layanan. | "Disetujui" "Terputus" "Tertunda" "Ditolak" "Waktu habis" |
SKU
| Nama | Deskripsi | Nilai |
|---|---|---|
| nama | Nama sku | string |
| Tier | Tingkat sku seperti Basic atau Enterprise | string |
Saran dan Komentar
Segera hadir: Sepanjang tahun 2024 kami akan menghentikan penggunaan GitHub Issues sebagai mekanisme umpan balik untuk konten dan menggantinya dengan sistem umpan balik baru. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat: https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Kirim dan lihat umpan balik untuk