Kasus penggunaan untuk Azure Virtual Desktop Insights
Menggunakan Azure Virtual Desktop Insights dapat membantu Anda memahami penyebaran Azure Virtual Desktop Anda. Ini dapat membantu dengan pemeriksaan seperti versi klien mana yang terhubung, peluang untuk penghematan biaya, atau mengetahui apakah Anda memiliki keterbatasan sumber daya atau masalah konektivitas. Jika Anda membuat perubahan, Anda dapat terus memvalidasi bahwa perubahan memiliki efek yang dimaksudkan, dan melakukan iterasi jika diperlukan. Artikel ini menyediakan beberapa kasus penggunaan untuk Azure Virtual Desktop Insights dan contoh skenario menggunakan portal Azure.
Prasyarat
Kumpulan host yang ada dengan host sesi, dan ruang kerja yang dikonfigurasi untuk menggunakan Azure Virtual Desktop Insights.
Anda harus memiliki sesi aktif untuk jangka waktu tertentu sebelum Anda dapat membuat keputusan berdasarkan informasi.
Konektivitas
Masalah konektivitas dapat berdampak parah pada kualitas dan keandalan pengalaman pengguna akhir dengan Azure Virtual Desktop. Azure Virtual Desktop Insights dapat membantu Anda mengidentifikasi masalah konektivitas dan memahami di mana peningkatan dapat dilakukan.
Latensi tinggi
Latensi tinggi dapat menyebabkan kualitas yang buruk dan lambatnya sesi jarak jauh. Mempertahankan waktu interaksi yang ideal membutuhkan latensi umumnya di bawah 100 milidetik, dengan sesi yang secara luas menjadi berkualitas rendah lebih dari 200 mdtk. Azure Virtual Desktop Insights dapat membantu menentukan wilayah gateway dan pengguna yang terkena dampak latensi dengan melihat waktu pulang pergi, sehingga Anda dapat lebih mudah menemukan kasus dampak pengguna yang terkait dengan konektivitas.
Untuk melihat waktu pulang-pergi:
Masuk ke Azure Virtual Desktop Insights di portal Azure dengan menelusuri ke https://aka.ms/avdi.
Dari daftar drop-down, pilih satu atau beberapa langganan, grup sumber daya, kumpulan host, dan tentukan rentang waktu, lalu pilih tab Performa Koneksi.
Tinjau bagian untuk Waktu pulang pergi dan fokus pada tabel untuk RTT menurut wilayah gateway dan median RTT grafik dan persentil ke-95 untuk semua wilayah. Dalam contoh di bawah ini, sebagian besar latensi median berada di bawah ambang ideal 100 ms, tetapi beberapa lebih tinggi. Dalam banyak kasus, persentil ke-95 (p95) secara substansial lebih tinggi daripada median, yang berarti bahwa ada beberapa pengguna yang mengalami periode latensi yang lebih tinggi.
Tip
Anda dapat menemukan daftar kode wilayah gateway dan wilayah Azure terkait di kode wilayah Gateway.
Untuk tabel RTT menurut wilayah gateway, pilih Median, hingga panah di sampingnya menunjuk ke bawah, untuk mengurutkan menurut latensi median dalam urutan menurun. Urutan ini menyoroti gateway yang dijangkau pengguna Anda dengan latensi tertinggi yang bisa berdampak paling besar. Pilih gateway untuk melihat grafik median RTT-nya dan persentil ke-95, dan filter daftar 20 pengguna teratas menurut median RTT ke wilayah tertentu.
Dalam contoh ini, wilayah gateway SAN memiliki latensi median tertinggi, dan grafik menunjukkan bahwa dari waktu ke waktu pengguna secara substansial melebihi ambang batas untuk kualitas koneksi yang buruk.
Daftar pengguna dapat digunakan untuk mengidentifikasi siapa yang terkena dampak oleh masalah ini. Anda dapat memilih ikon kaca pembesar di kolom Detail untuk menelusuri lebih jauh ke dalam data.
Ada beberapa kemungkinan mengapa latensi mungkin lebih tinggi daripada yang diantisipasi untuk beberapa pengguna, seperti koneksi Wi-Fi yang buruk, atau masalah dengan Penyedia Layanan Internet (ISP) mereka. Namun, dengan daftar pengguna yang terkena dampak, Anda memiliki kemampuan untuk secara proaktif menghubungi dan mencoba menyelesaikan masalah pengalaman pengguna akhir dengan memahami konektivitas jaringan mereka.
Anda harus secara berkala meninjau waktu pulang pergi di lingkungan Anda dan tren keseluruhan untuk mengidentifikasi potensi masalah performa.
Keandalan koneksi
Keandalan koneksi dapat berdampak signifikan pada pengalaman pengguna akhir. Azure Virtual Desktop Insights dapat membantu Anda memahami peristiwa pemutusan koneksi dan korelasi antara kesalahan yang memengaruhi pengguna akhir.
Keandalan koneksi menyediakan dua tampilan utama untuk membantu Anda memahami keandalan koneksi Anda:
Grafik yang menunjukkan jumlah pemutusan sambungan melalui koneksi bersamaan dalam rentang waktu tertentu. Grafik ini memungkinkan Anda untuk dengan mudah mendeteksi kluster pemutusan yang memengaruhi keandalan koneksi.
Tabel dari 20 peristiwa pemutusan teratas, mencantumkan 20 interval waktu tertentu teratas di mana pemutusan paling banyak terjadi. Anda dapat memilih baris dalam tabel untuk menyoroti segmen tertentu dari grafik koneksi untuk melihat pemutusan sambungan yang terjadi pada segmen waktu tertentu.
Anda juga dapat menganalisis kesalahan koneksi dengan pivot yang berbeda untuk menentukan akar penyebab pemutusan sambungan dan meningkatkan keandalan koneksi. Berikut adalah pivot yang tersedia:
| Pivot | Deskripsi |
|---|---|
| Langganan | Mengelompokkan peristiwa menurut langganan yang berisi sumber daya terkait. Ketika lebih dari satu langganan memiliki sumber daya Azure Virtual Desktop, ini membantu menentukan apakah masalah dilingkup ke satu atau beberapa langganan. |
| Grup sumber daya | Mengelompokkan peristiwa menurut grup sumber daya yang berisi sumber daya terkait. |
| Kumpulan host | Mengelompokkan peristiwa menurut kumpulan host. |
| Transportasi | Mengelompokkan peristiwa menurut lapisan transportasi jaringan yang digunakan untuk koneksi, baik UDP atau TCP. Untuk UDP, nilai yang valid adalah Relay, ShortpathPublic, dan ShortpathPrivate.Untuk TCP, nilai yang valid adalah NotUsed dan <> |
| Host sesi | Mengelompokkan peristiwa menurut host sesi. |
| IP/16 host sesi | Mengelompokkan peristiwa berdasarkan alamat IPv4 dari setiap host sesi, yang disatukan oleh dua oktet pertama, misalnya (1.2.3.4). |
| Jenis klien | Mengelompokkan peristiwa oleh klien yang digunakan untuk menyambungkan ke sesi jarak jauh, termasuk platform dan arsitektur prosesor perangkat penghubung. |
| Versi klien | Mengelompokkan peristiwa berdasarkan nomor versi Aplikasi Windows atau aplikasi Desktop Jauh yang digunakan untuk menyambungkan ke sesi jarak jauh. |
| IP/16 Klien | Mengelompokkan peristiwa berdasarkan alamat IPv4 dari setiap perangkat klien yang terhubung ke sesi jarak jauh, yang disatukan oleh dua oktet pertama, misalnya (1.2.3.4). |
| Wilayah gateway | Mengelompokkan peristiwa berdasarkan wilayah gateway Azure Virtual Desktop yang disambungkan oleh perangkat klien. Untuk daftar wilayah gateway, lihat Kode wilayah gateway. |
Untuk melihat informasi keandalan koneksi:
Masuk ke Azure Virtual Desktop Insights di portal Azure dengan menelusuri ke https://aka.ms/avdi.
Dari daftar drop-down, pilih satu atau beberapa langganan, grup sumber daya, kumpulan host, dan tentukan rentang waktu, lalu pilih tab Keandalan Koneksi. Tabel dan grafik diisi dengan 20 peristiwa pemutusan teratas dan grafik koneksi dan pemutusan bersamaan dari waktu ke waktu.
Dalam grafik, tinjau jumlah pemutusan (ditampilkan dalam warna merah) selama jumlah koneksi bersamaan (ditampilkan dalam warna hijau).
Dalam tabel, tinjau 20 peristiwa pemutusan teratas. Pilih baris untuk menyoroti segmen waktu tertentu dan segmen waktu tetangga dalam grafik saat pemutusan sambungan terjadi.
Saat Anda memilih baris dalam tabel, Anda dapat memilih salah satu pivot untuk menganalisis kesalahan koneksi secara lebih rinci. Anda mungkin perlu menggulir ke bawah untuk melihat semua data relevan yang tersedia. Dengan meninjau kesalahan koneksi di berbagai pivot, Anda dapat mencari kesamaan pemutusan sambungan.
Pilih potongan waktu tertentu untuk melihat detailnya dengan daftar lengkap koneksi dalam potongan waktu, tanggal mulai dan berakhir, durasinya, indikasi keberhasilan atau kegagalannya, dan pengguna dan host sesi yang terkena dampak.
Untuk melihat riwayat terperinci koneksi tertentu, pilih entri di bagian Detail dari iringan waktu. Memilih entri menghasilkan daftar langkah-langkah dalam koneksi dan kesalahan apa pun.
Performa host sesi
Masalah dengan host sesi, seperti di mana host sesi memiliki terlalu banyak sesi untuk mengatasi beban kerja yang dijalankan pengguna akhir, dapat menjadi penyebab utama pengalaman pengguna akhir yang buruk. Azure Virtual Desktop Insights dapat memberikan informasi terperinci tentang pemanfaatan sumber daya dan penundaan input pengguna untuk memungkinkan Anda menemukan dengan lebih mudah dan cepat apakah pengguna terpengaruh oleh batasan untuk sumber daya seperti CPU atau memori.
Untuk melihat performa host sesi:
Masuk ke portal Azure.
Di bilah pencarian, ketik Azure Virtual Desktop dan pilih entri layanan yang cocok untuk masuk ke gambaran umum Azure Virtual Desktop.
Pilih Kumpulan host, lalu pilih nama kumpulan host yang ingin Anda lihat performa host sesinya.
Pilih Wawasan, tentukan rentang waktu, lalu pilih tab Performa Host.
Tinjau tabel untuk Penundaan input menurut host dan penundaan input Median grafik dari waktu ke waktu untuk menemukan ringkasan nilai penundaan input pengguna median dan persentil ke-95 untuk setiap host sesi di kumpulan host. Idealnya penundaan input pengguna untuk setiap host harus di bawah 100 milidetik, dan nilai yang lebih rendah lebih baik.
Dalam contoh berikut, host sesi memiliki penundaan input pengguna median yang wajar, tetapi terkadang nilai puncak di atas ambang 100 ms, menyiratkan potensi berdampak pada pengguna akhir.
Jika Anda menemukan penundaan input pengguna yang lebih tinggi dari yang diharapkan (>100 md), akan berguna untuk kemudian melihat statistik agregat untuk aktivitas CPU, memori, dan disk untuk host sesi untuk melihat apakah ada periode pemanfaatan yang lebih tinggi dari yang diharapkan. Grafik untuk CPU Host dan metrik memori, metrik waktu disk host, dan panjang antrean disk host menunjukkan agregat di seluruh host sesi, atau metrik sumber daya host sesi yang dipilih.
Dalam contoh ini, ada beberapa periode waktu baca disk yang lebih tinggi yang berkorelasi dengan penundaan input pengguna yang lebih tinggi.
Untuk informasi selengkapnya tentang host sesi tertentu, pilih tab Diagnostik Host.
Tinjau bagian untuk Penghitung kinerja untuk melihat ringkasan cepat perangkat apa pun yang melewati ambang batas yang ditentukan untuk:
- MByte yang tersedia (memori yang tersedia)
- Kesalahan Halaman/detik
- Penggunaan CPU
- Ruang Disk
- Penundaan Input per Sesi
Memilih parameter memungkinkan Anda menelusuri paling detail dan melihat tren untuk host sesi yang dipilih. Dalam contoh berikut, satu host sesi memiliki penggunaan CPU yang lebih tinggi (> 60%) untuk durasi yang dipilih (1 menit).
Dalam kasus di mana host sesi telah memperpanjang periode pemanfaatan sumber daya yang tinggi, ada baiknya mempertimbangkan untuk meningkatkan ukuran Azure VM host sesi untuk mengakomodasi beban kerja pengguna dengan lebih baik.
Penggunaan versi klien
Sumber masalah umum untuk pengguna akhir Azure Virtual Desktop menggunakan klien lama yang mungkin kehilangan fitur baru atau yang diperbarui, atau berisi masalah umum yang diselesaikan dengan versi yang lebih baru. Azure Virtual Desktop Insights berisi daftar berbagai klien yang digunakan, dan mengidentifikasi klien yang mungkin kedaluarsa.
Untuk melihat daftar pengguna dengan klien yang sudah kedaluarsa:
Masuk ke Azure Virtual Desktop Insights di portal Azure dengan menelusuri ke https://aka.ms/avdi.
Dari daftar drop-down, pilih satu atau beberapa langganan, grup sumber daya, kumpulan host, dan tentukan rentang waktu, lalu pilih tab Klien.
Tinjau bagian untuk Pengguna dengan klien yang berpotensi kedaluarsa (semua jenis aktivitas). Tabel ringkasan memperlihatkan tingkat versi tertinggi dari setiap klien yang ditemukan terhubung ke lingkungan Anda (ditandai sebagai Terbaru) dalam rentang waktu yang dipilih, dan jumlah pengguna yang menggunakan versi yang kedaluwarsa (dalam tanda kurung).
Dalam contoh di bawah ini, versi terbaru klien Desktop Jauh Microsoft untuk Windows (MSRDC) adalah 1.2.4487.0, dan pengguna 993 saat ini menggunakan versi yang lebih lama. Ini juga menunjukkan jumlah koneksi dan jumlah hari di belakang versi terbaru klien yang lebih lama.
Untuk menemukan informasi selengkapnya, perluas klien untuk daftar pengguna menggunakan versi klien yang sudah kedaluarsa, versi mereka, dan tanggal terakhir kali terlihat terhubung dengan versi tersebut. Anda dapat mengekspor data menggunakan tombol di sudut kanan atas tabel untuk komunikasi dengan pengguna atau memantau penyebaran pembaruan.
Anda harus meninjau versi klien yang digunakan secara berkala untuk memastikan pengguna Anda mendapatkan pengalaman terbaik.
Peluang penghematan biaya
Memahami pemanfaatan host sesi dapat membantu menggambarkan di mana ada potensi untuk mengurangi pengeluaran dengan menggunakan rencana penskalaan, mengubah ukuran komputer virtual, atau mengurangi jumlah host sesi di kumpulan. Azure Virtual Desktop Insights dapat memberikan visibilitas ke dalam pola penggunaan untuk membantu Anda membuat keputusan yang paling tepat tentang cara terbaik mengelola sumber daya Anda berdasarkan penggunaan pengguna nyata.
Pemanfaatan host sesi
Mengetahui kapan host sesi Anda berada dalam permintaan puncak, atau ketika ada sedikit atau tidak ada sesi dapat membantu Anda membuat keputusan tentang cara mengelola host sesi Anda. Anda dapat menggunakan skala otomatis untuk menskalakan host sesi berdasarkan pola penggunaan. Azure Virtual Desktop Insights dapat membantu Anda mengidentifikasi pola aktivitas pengguna yang luas di beberapa kumpulan host. Jika Anda menemukan peluang untuk menskalakan host sesi, Anda dapat menggunakan informasi ini untuk membuat rencana penskalan.
Untuk melihat pemanfaatan host sesi:
Masuk ke Azure Virtual Desktop Insights di portal Azure dengan menelusuri ke https://aka.ms/avdi.
Dari daftar drop-down, pilih satu atau beberapa langganan, grup sumber daya, kumpulan host, dan tentukan rentang waktu, lalu pilih tab Pemanfaatan.
Tinjau bagan Riwayat sesi, yang menampilkan jumlah sesi aktif dan tidak aktif (terputus) dari waktu ke waktu. Identifikasi periode aktivitas tinggi, dan periode aktivitas rendah dari jumlah sesi pengguna puncak dan periode waktu di mana puncak terjadi. Jika Anda menemukan pola aktivitas yang teratur dan berulang, biasanya menyiratkan ada kesempatan yang baik untuk menerapkan rencana penskalaan.
Dalam contoh ini, grafik menunjukkan jumlah sesi pengguna selama seminggu. Puncaknya terjadi sekitar tengah hari pada hari kerja, dan ada kurangnya aktivitas yang nyata selama akhir pekan. Pola ini menunjukkan bahwa ada kesempatan untuk menskalakan host sesi untuk memenuhi permintaan selama seminggu, dan mengurangi jumlah host sesi selama akhir pekan.
Gunakan bagan Jumlah host sesi untuk mencatat jumlah rata-rata host sesi aktif dari waktu ke waktu, dan terutama jumlah rata-rata host sesi yang menganggur (tanpa sesi). Idealnya host sesi harus secara aktif mendukung sesi yang terhubung dan beban kerja aktif, dan dimatikan saat tidak digunakan dengan menggunakan rencana penskalakan. Anda mungkin perlu menjaga jumlah minimum host sesi tetap aktif untuk memastikan ketersediaan bagi pengguna pada waktu yang tidak teratur, sehingga memahami penggunaan dari waktu ke waktu dapat membantu menemukan jumlah host sesi yang sesuai untuk tetap menyala sebagai buffer.
Bahkan jika rencana penskalaan pada akhirnya tidak cocok untuk pola penggunaan Anda, masih ada kesempatan untuk menyeimbangkan jumlah total host sesi yang tersedia sebagai buffer dengan menganalisis permintaan sesi dan berpotensi mengurangi jumlah perangkat diam.
Dalam contoh ini, grafik menunjukkan ada periode panjang selama seminggu di mana host sesi menganggur diaktifkan dan oleh karena itu meningkatkan biaya.
Gunakan daftar drop-down untuk mengurangi cakupan ke satu kumpulan host dan ulangi analisis untuk riwayat sesi dan jumlah host sesi. Pada cakupan ini, Anda dapat mengidentifikasi pola yang khusus untuk host sesi di kumpulan host tertentu untuk membantu mengembangkan rencana penskalaan untuk kumpulan host tersebut.
Dalam contoh ini, grafik pertama menunjukkan pola aktivitas pengguna sepanjang minggu antara pukul 06.00 dan 22.00. Pada akhir pekan, ada aktivitas minimal. Grafik kedua menunjukkan jumlah host sesi aktif dan diam sepanjang minggu yang sama. Ada periode waktu yang lama di mana host sesi menganggur diaktifkan. Gunakan informasi ini untuk membantu menentukan waktu peningkatan dan penurunan yang optimal untuk rencana penskalaan.
Buat rencana penskalakan berdasarkan pola penggunaan yang Anda identifikasi, lalu tetapkan rencana penskalakan ke kumpulan host Anda.
Setelah jangka waktu tertentu, Anda harus mengulangi proses ini untuk memvalidasi bahwa host sesi Anda digunakan secara efektif. Anda dapat membuat perubahan pada rencana penskalaan jika diperlukan, dan terus melakukan iterasi hingga Anda menemukan rencana penskalaan optimal untuk pola penggunaan Anda.