Seri ukuran VM yang dipercepat GPU sub-keluarga 'NC'

Berlaku untuk: ✔️ Mesin virtual Linux ✔️ Mesin virtual Windows ✔️ Set skala fleksibel ✔️ Set skala seragam

Sub-keluarga 'NC' dari seri ukuran VM adalah salah satu instans VM yang dioptimalkan GPU Azure. Mereka dirancang untuk beban kerja intensif komputasi, seperti AI dan pelatihan model pembelajaran mesin, komputasi performa tinggi (HPC), dan aplikasi intensif grafis. Dilengkapi dengan GPU NVIDIA yang kuat, VM seri NC menawarkan akselerasi substansial untuk proses yang membutuhkan daya komputasi berat, termasuk pembelajaran mendalam, simulasi ilmiah, dan penyajian 3D. Ini membuat mereka sangat cocok untuk industri seperti penelitian teknologi, hiburan, dan teknik, di mana kecepatan penyajian dan pemrosesan sangat penting bagi produktivitas dan inovasi.

Beban kerja dan kasus penggunaan

AI dan Pembelajaran Mesin: VM seri NC sangat ideal untuk melatih model pembelajaran mesin yang kompleks dan menjalankan aplikasi AI. GPU NVIDIA memberikan akselerasi signifikan untuk komputasi yang biasanya terlibat dalam pembelajaran mendalam dan tugas pelatihan intensif lainnya.

Komputasi Performa Tinggi (HPC): VM ini cocok untuk simulasi ilmiah, penyajian, dan beban kerja HPC lainnya yang dapat dipercepat oleh GPU. Bidang seperti rekayasa, penelitian medis, dan pemodelan keuangan sering menggunakan VM seri NC untuk menangani kebutuhan komputasi mereka secara efisien.

Rendering Grafis: VM seri NC juga digunakan untuk aplikasi intensif grafis, termasuk pengeditan video, penyajian 3D, dan pemrosesan grafis real-time. Mereka sangat berguna dalam industri seperti pengembangan game dan produksi film.

Visualisasi Jarak Jauh: Untuk aplikasi yang membutuhkan kemampuan visualisasi kelas atas, seperti CAD dan efek visual, VM seri NC dapat menyediakan daya GPU yang diperlukan dari jarak jauh, memungkinkan pengguna untuk mengerjakan tugas grafis yang kompleks tanpa memerlukan perangkat keras lokal yang kuat.

Simulasi dan Analisis: VM ini juga cocok untuk simulasi dan analisis terperinci di area seperti pengujian crash otomotif, dinamika cairan komputasi, dan pemodelan cuaca, di mana kemampuan GPU dapat mempercepat waktu pemrosesan secara signifikan.

Seri dalam keluarga

Seri NC V1

VM seri NC didukung oleh kartu NVIDIA Tesla K80 dan prosesor Intel Xeon E5-2690 v3 (Haswell). Pengguna dapat melakukan crunch melalui data lebih cepat dengan menggunakan CUDA untuk aplikasi eksplorasi energi, simulasi crash, penyajian yang dilacak sinar, pembelajaran mendalam, dan banyak lagi. Konfigurasi NC24r menyediakan antarmuka jaringan latensi rendah dan throughput tinggi yang dioptimalkan untuk beban kerja komputasi paralel yang digabungkan dengan ketat.

Lihat halaman seri NC lengkap.

Bagian	Jumlah Unit Hitung	Spesifikasi ID SKU, Unit Performa, dll.
Pemroses	6 - 24vCore	Intel® Xeon® E5-2690 v3 (Haswell)
Memori	56 - 224GiB
Disk Data	24 - 64Disk
Jaringan	1 - 4NIC
Akselerator	1 - 4GPU	NVIDIA Tesla K80 12GiB 12 - 48GiB per VM

seri NCads_-_H100_v5

Mesin virtual (VM) seri NCads H100 v5 adalah tambahan baru untuk keluarga GPU Azure. Anda dapat menggunakan seri ini untuk pelatihan AI Terapan Azure dunia nyata dan beban kerja inferensi batch. Mesin virtual seri NCads H100 v5 didukung oleh GPU NVIDIA H100 NVL dan prosesor AMD EPYC™ Genoa generasi ke-4. VM memiliki hingga 2 GPU NVIDIA H100 NVL dengan masing-masing memori 94GB, hingga 96 core prosesor AMD EPYC Genoa non-multithreaded dan memori sistem 640 GiB.

Lihat halaman lengkap seri NCads_-_H100_v5.

Bagian	Jumlah Unit Hitung	Spesifikasi ID SKU, Unit Performa, dll.
Pemroses	40 - 80vCore	AMD EPYC™ (Genoa)
Memori	320 - 640GiB
Disk Data	8 - 16Disk	100000 - 240000IOPS / 3000 - 7000MBps
Jaringan	2 - 4NIC	40000 - 80000Mbps
Akselerator	1 - 2GPU	NVIDIA H100 NVL 94GiB 94 - 188GiB per VM

Seri NCv2

VM seri NCv2 didukung oleh GPU NVIDIA Tesla P100. GPU ini dapat memberikan performa komputasi 2x dari seri NC. Pelanggan dapat memanfaatkan GPU yang diperbarui ini untuk beban kerja HPC tradisional seperti pemodelan reservoir, pengurutan DNA, analisis protein, simulasi Monte Carlo, dan lainnya. Selain GPU, VM seri NCv2 juga didukung oleh CPU Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell). Konfigurasi NC24rs v2 memberikan latensi rendah, antarmuka jaringan throughput tinggi yang dioptimalkan untuk beban kerja komputasi paralel yang digabungkan secara ketat.

Lihat halaman seri NCv2 lengkap.

Bagian	Jumlah Unit Hitung	Spesifikasi ID SKU, Unit Performa, dll.
Pemroses	6 - 24vCore	Intel® Xeon® E5-2690 v4 (Broadwell)
Memori	112 - 448GiB
Disk Data	12 - 32Disk	20000 - 80000IOPS / 200 - 800MBps
Jaringan	4 - 8 NIC
Akselerator	1 - 4GPU	NVIDIA Tesla P100 16GiB 16 - 64GiB per VM

Seri NCv3

VM seri NCv3 didukung oleh GPU NVIDIA Tesla V100. GPU ini dapat memberikan 1,5x performa komputasi seri NCv2. Pelanggan dapat memanfaatkan GPU yang diperbarui ini untuk beban kerja HPC tradisional seperti pemodelan reservoir, pengurutan DNA, analisis protein, simulasi Monte Carlo, dan lainnya. Konfigurasi NC24rs v3 memberikan latensi rendah, antarmuka jaringan throughput tinggi yang dioptimalkan untuk beban kerja komputasi paralel yang digabungkan secara erat. Selain GPU, VM seri NCv3 juga didukung oleh CPU Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell).

Lihat halaman seri NCv3 lengkap.

Bagian	Jumlah Unit Hitung	Spesifikasi ID SKU, Unit Performa, dll.
Pemroses	6 - 24vCore	Intel® Xeon® E5-2690 v4 (Broadwell)
Memori	112 - 448GiB
Disk Data	12 - 32Disk	20000 - 80000IOPS / 200 - 800MBps
Jaringan	4 - 8 NIC
Akselerator	1 - 4 GPU	NVIDIA Tesla V100 16GiB 16 - 64GiB per VM

Seri NCasT4_v3

Komputer virtual seri NCasT4_v3 ini didukung oleh GPU Nvidia Tesla T4 dan CPU AMD EPYC 7V12 (Roma). VM memiliki hingga 4 GPU NVIDIA T4 dengan memori masing-masing 16 GB, hingga 64 core prosesor AMD EPYC 7V12 (Roma) non-multithreaded (Roma) (frekuensi dasar 2,45 GHz, frekuensi puncak semua core 3,1 GHz dan frekuensi puncak single-core 3,3 GHz) dan memori sistem 440 GiB. Komputer virtual ini sangat ideal untuk menyebarkan layanan AI - seperti inferensi real time permintaan yang dibuat pengguna, atau untuk grafik interaktif dan beban kerja visualisasi menggunakan driver GRID NVIDIA dan teknologi GPU virtual. Beban kerja komputasi GPU standar yang berbasis CUDA, TensorRT, Caffe, ONNX dan kerangka kerja lainnya, atau aplikasi grafis yang dipercepat GPU berbasis OpenGL dan DirectX dapat digunakan secara ekonomis dengan jarak yang dekat dengan pengguna dan pada seri NCasT4_v3.

Lihat halaman seri NCasT4_v3 lengkap.

Bagian	Jumlah Unit Hitung	Spesifikasi ID SKU, Unit Performa, dll.
Pemroses	4 - 64vCore	AMD EPYC™ 7V12 (Roma)
Memori	28 - 440GiB
Disk Data	8 - 32Disk	20000 - 80000IOPS / 200 - 800MBps
Jaringan	2 - 8 NIC	8000 - 32000Mbps
Akselerator	1 - 4GPU	NVIDIA Tesla T4 16GiB 16 - 64GiB per VM

Seri NC_A100_v4

Mesin virtual (VM) seri NC A100 v4 adalah tambahan baru untuk keluarga GPU Azure. Anda dapat menggunakan seri ini untuk pelatihan AI Terapan Azure dunia nyata dan beban kerja inferensi batch. Seri NC A100 v4 didukung oleh GPU PCIe NVIDIA A100 dan prosesor AMD EPYC™ 7V13 (Milan) generasi ketiga. VM ini memiliki hingga 4 GPU PCIe NVIDIA A100 dengan masing-masing memori 80 GB, hingga 96 core prosesor AMD EPYC Milan non-multithreaded dan memori sistem 880 GiB.

Lihat halaman seri NC_A100_v4 lengkap.

Bagian	Jumlah Unit Hitung	Spesifikasi ID SKU, Unit Performa, dll.
Pemroses	24 - 96vCore	EPYC™ 7V13 (Milan)
Memori	220 - 880GiB
Disk Data	8 - 32Disk	30000 - 120000IOPS / 1000 - 4000MBps
Jaringan	2 - 8 NIC	20000 - 80000Mbps
Akselerator	1 - 4GPU	NVIDIA A100 (PCIe) 80GiB 80 - 320GiB per VM

Seri keluarga NC generasi sebelumnya

Untuk ukuran yang lebih lama, lihat ukuran generasi sebelumnya.

Informasi ukuran lainnya

Daftar semua ukuran yang tersedia: Ukuran

Kalkulator Harga: Kalkulator Harga

Informasi tentang Jenis Disk: Jenis Disk

Langkah berikutnya

Pelajari selengkapnya tentang cara pelajaran komputasi Azure (ACU) dapat membantu Anda membandingkan performa komputasi di seluruh SKU Azure.

Lihat Azure Dedicated Hosts untuk server fisik yang dapat menghosting satu atau beberapa komputer virtual yang ditetapkan ke satu langganan Azure.

Pelajari cara Memantau komputer virtual Azure.