az ml batch-deployment

Catatan

Referensi ini adalah bagian dari ekstensi ml untuk Azure CLI (versi 2.15.0 atau yang lebih tinggi). Ekstensi akan secara otomatis menginstal pertama kali Anda menjalankan perintah az ml batch-deployment . Pelajari lebih lanjut tentang ekstensi.

Mengelola penyebaran batch Azure ML.

Penyebaran Azure ML menyediakan antarmuka sederhana untuk membuat dan mengelola penyebaran model.

Perintah

Nama	Deskripsi	Jenis	Status
az ml batch-deployment create	Buat penyebaran. Jika penyebaran sudah ada, penyebaran akan ditulis berlebihan dengan pengaturan baru.	Ekstensi	GA
az ml batch-deployment delete	Menghapus penyebaran.	Ekstensi	GA
az ml batch-deployment list	Daftar penyebaran.	Ekstensi	GA
az ml batch-deployment list-jobs	Cantumkan pekerjaan penilaian batch untuk penyebaran batch.	Ekstensi	GA
az ml batch-deployment show	Tampilkan penyebaran.	Ekstensi	GA
az ml batch-deployment update	Memperbarui penyebaran.	Ekstensi	GA

az ml batch-deployment create

Buat penyebaran. Jika penyebaran sudah ada, penyebaran akan ditulis berlebihan dengan pengaturan baru.

az ml batch-deployment create --file
                              --resource-group
                              --workspace-name
                              [--endpoint-name]
                              [--name]
                              [--no-wait]
                              [--set]
                              [--set-default]
                              [--skip-script-validation]

Contoh

Membuat penyebaran dari file spesifikasi YAML

az ml batch-deployment create --file deployment.yaml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parameter yang Diperlukan

--file -f

Jalur lokal ke file YAML yang berisi spesifikasi penyebaran batch Azure ML. Dokumen referensi YAML untuk penyebaran batch dapat ditemukan di: https://aka.ms/ml-cli-v2-deployment-batch-yaml-reference.

--resource-group -g

Nama grup sumber daya. Anda dapat mengonfigurasi grup default menggunakan az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nama ruang kerja Azure ML. Anda dapat mengonfigurasi ruang kerja default menggunakan az configure --defaults workspace=<name>.

Parameter Opsional

--endpoint-name -e

Nama titik akhir batch.

--name -n

Nama penyebaran.

--no-wait

Jangan tunggu hingga operasi jangka panjang selesai. Defaultnya adalah False.

nilai default: False

--set

Perbarui objek dengan menentukan jalur properti dan nilai yang akan diatur. Contoh: --set property1.property2=.

--set-default

Mengatur titik akhir defaults.deployment_name ke penyebaran ini setelah pembuatan berhasil, tidak berfungsi dengan --no-wait.

nilai default: False

--skip-script-validation

Memungkinkan pengguna untuk melewati validasi skrip penilaian penyebaran.

nilai default: False

Parameter Global

--debug

Meningkatkan verbositas pengelogan untuk menampilkan semua log debug.

--help -h

Menampilkan pesan bantuan ini dan keluar.

--only-show-errors

Hanya menampilkan kesalahan, menyembunyikan peringatan.

--output -o

Format output.

nilai yang diterima: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

nilai default: json

--query

String kueri JMESPath. Lihat http://jmespath.org/ untuk informasi selengkapnya beserta contohnya.

--subscription

Nama atau ID langganan. Anda dapat mengonfigurasi langganan default menggunakan az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Meningkatkan verbositas pengelogan. Gunakan --debug untuk log waktu lengkap.

az ml batch-deployment delete

Menghapus penyebaran.

az ml batch-deployment delete --endpoint-name
                              --name
                              --resource-group
                              --workspace-name
                              [--no-wait]
                              [--yes]

Contoh

Menghapus penyebaran dengan konfirmasi

az ml batch-deployment delete --name my-deployment --endpoint-name my-endpoint --yes --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parameter yang Diperlukan

--endpoint-name -e

Nama titik akhir batch.

--name -n

Nama penyebaran.

--resource-group -g

Nama grup sumber daya. Anda dapat mengonfigurasi grup default menggunakan az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nama ruang kerja Azure ML. Anda dapat mengonfigurasi ruang kerja default menggunakan az configure --defaults workspace=<name>.

Parameter Opsional

--no-wait

Jangan tunggu hingga operasi jangka panjang selesai. Defaultnya adalah False.

nilai default: False

--yes -y

Jangan meminta konfirmasi.

nilai default: False

Parameter Global

--debug

Meningkatkan verbositas pengelogan untuk menampilkan semua log debug.

--help -h

Menampilkan pesan bantuan ini dan keluar.

--only-show-errors

Hanya menampilkan kesalahan, menyembunyikan peringatan.

--output -o

Format output.

nilai yang diterima: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

nilai default: json

--query

String kueri JMESPath. Lihat http://jmespath.org/ untuk informasi selengkapnya beserta contohnya.

--subscription

Nama atau ID langganan. Anda dapat mengonfigurasi langganan default menggunakan az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Meningkatkan verbositas pengelogan. Gunakan --debug untuk log waktu lengkap.

az ml batch-deployment list

Daftar penyebaran.

az ml batch-deployment list --endpoint-name
                            --resource-group
                            --workspace-name

Contoh

Mencantumkan penyebaran di titik akhir

az ml batch-deployment list --endpoint-name my-endpoint --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parameter yang Diperlukan

--endpoint-name -e

Nama titik akhir.

--resource-group -g

Nama grup sumber daya. Anda dapat mengonfigurasi grup default menggunakan az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nama ruang kerja Azure ML. Anda dapat mengonfigurasi ruang kerja default menggunakan az configure --defaults workspace=<name>.

Parameter Global

--debug

Meningkatkan verbositas pengelogan untuk menampilkan semua log debug.

--help -h

Menampilkan pesan bantuan ini dan keluar.

--only-show-errors

Hanya menampilkan kesalahan, menyembunyikan peringatan.

--output -o

Format output.

nilai yang diterima: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

nilai default: json

--query

String kueri JMESPath. Lihat http://jmespath.org/ untuk informasi selengkapnya beserta contohnya.

--subscription

Nama atau ID langganan. Anda dapat mengonfigurasi langganan default menggunakan az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Meningkatkan verbositas pengelogan. Gunakan --debug untuk log waktu lengkap.

az ml batch-deployment list-jobs

Cantumkan pekerjaan penilaian batch untuk penyebaran batch.

az ml batch-deployment list-jobs --endpoint-name
                                 --name
                                 --resource-group
                                 --workspace-name

Contoh

Mencantumkan pekerjaan penilaian batch untuk penyebaran tertentu

az ml batch-deployment list-jobs --name my-batch-endpoint --endpoint-name my-endpoint --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parameter yang Diperlukan

--endpoint-name -e

Nama titik akhir batch.

--name -n

Nama penyebaran.

--resource-group -g

Nama grup sumber daya. Anda dapat mengonfigurasi grup default menggunakan az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nama ruang kerja Azure ML. Anda dapat mengonfigurasi ruang kerja default menggunakan az configure --defaults workspace=<name>.

Parameter Global

--debug

Meningkatkan verbositas pengelogan untuk menampilkan semua log debug.

--help -h

Menampilkan pesan bantuan ini dan keluar.

--only-show-errors

Hanya menampilkan kesalahan, menyembunyikan peringatan.

--output -o

Format output.

nilai yang diterima: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

nilai default: json

--query

String kueri JMESPath. Lihat http://jmespath.org/ untuk informasi selengkapnya beserta contohnya.

--subscription

Nama atau ID langganan. Anda dapat mengonfigurasi langganan default menggunakan az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Meningkatkan verbositas pengelogan. Gunakan --debug untuk log waktu lengkap.

az ml batch-deployment show

Tampilkan penyebaran.

az ml batch-deployment show --endpoint-name
                            --name
                            --resource-group
                            --workspace-name

Contoh

Perlihatkan penyebaran

az ml batch-deployment show --name my-deployment --endpoint-name my-endpoint --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parameter yang Diperlukan

--endpoint-name -e

Nama titik akhir batch.

--name -n

Nama penyebaran.

--resource-group -g

Nama grup sumber daya. Anda dapat mengonfigurasi grup default menggunakan az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nama ruang kerja Azure ML. Anda dapat mengonfigurasi ruang kerja default menggunakan az configure --defaults workspace=<name>.

Parameter Global

--debug

Meningkatkan verbositas pengelogan untuk menampilkan semua log debug.

--help -h

Menampilkan pesan bantuan ini dan keluar.

--only-show-errors

Hanya menampilkan kesalahan, menyembunyikan peringatan.

--output -o

Format output.

nilai yang diterima: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

nilai default: json

--query

String kueri JMESPath. Lihat http://jmespath.org/ untuk informasi selengkapnya beserta contohnya.

--subscription

Nama atau ID langganan. Anda dapat mengonfigurasi langganan default menggunakan az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Meningkatkan verbositas pengelogan. Gunakan --debug untuk log waktu lengkap.

az ml batch-deployment update

Memperbarui penyebaran.

az ml batch-deployment update --resource-group
                              --workspace-name
                              [--add]
                              [--endpoint-name]
                              [--file]
                              [--force-string]
                              [--name]
                              [--no-wait]
                              [--remove]
                              [--set]

Contoh

Memperbarui penyebaran dari file spesifikasi YAML

az ml batch-deployment update --file deployment.yaml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parameter yang Diperlukan

--resource-group -g

Nama grup sumber daya. Anda dapat mengonfigurasi grup default menggunakan az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nama ruang kerja Azure ML. Anda dapat mengonfigurasi ruang kerja default menggunakan az configure --defaults workspace=<name>.

Parameter Opsional

--add

Tambahkan objek ke daftar objek dengan menentukan jalur dan pasangan nilai kunci. Contoh: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>.

nilai default: []

--endpoint-name -e

Nama titik akhir batch.

--file -f

Jalur lokal ke file YAML yang berisi spesifikasi penyebaran batch Azure ML. Dokumen referensi YAML untuk penyebaran batch dapat ditemukan di: https://aka.ms/ml-cli-v2-deployment-batch-yaml-reference.

--force-string

Saat menggunakan 'set' atau 'add', pertahankan literal string alih-alih mencoba mengonversi ke JSON.

nilai default: False

--name -n

Nama penyebaran.

--no-wait

Jangan tunggu hingga operasi jangka panjang selesai. Defaultnya adalah False.

nilai default: False

--remove

Menghapus properti atau elemen dari daftar. Contoh: --remove property.list <indexToRemove> ATAU --remove propertyToRemove.

nilai default: []

--set

Perbarui objek dengan menentukan jalur properti dan nilai yang akan diatur. Contoh: --set property1.property2=<value>.

nilai default: []

Parameter Global

--debug

Meningkatkan verbositas pengelogan untuk menampilkan semua log debug.

--help -h

Menampilkan pesan bantuan ini dan keluar.

--only-show-errors

Hanya menampilkan kesalahan, menyembunyikan peringatan.

--output -o

Format output.

nilai yang diterima: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

nilai default: json

--query

String kueri JMESPath. Lihat http://jmespath.org/ untuk informasi selengkapnya beserta contohnya.

--subscription

Nama atau ID langganan. Anda dapat mengonfigurasi langganan default menggunakan az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Meningkatkan verbositas pengelogan. Gunakan --debug untuk log waktu lengkap.