az ml connection

Catatan

Referensi ini adalah bagian dari ekstensi ml untuk Azure CLI (versi 2.15.0 atau yang lebih tinggi). Ekstensi akan secara otomatis menginstal pertama kali Anda menjalankan perintah koneksi az ml. Pelajari lebih lanjut tentang ekstensi.

Grup perintah ini dalam pratinjau dan sedang dalam pengembangan. Tingkat referensi dan dukungan: https://aka.ms/CLI_refstatus

Mengelola koneksi ruang kerja Azure ML.

Koneksi ruang kerja Azure ML menyediakan cara yang aman untuk menyimpan informasi autentikasi dan konfigurasi yang diperlukan untuk menyambungkan dan berinteraksi dengan sumber daya eksternal.

Perintah

Nama Deskripsi Jenis Status
az ml connection create

Membuat koneksi ruang kerja.

Ekstensi Pratinjau
az ml connection delete

Menghapus koneksi ruang kerja.

Ekstensi Pratinjau
az ml connection list

Mencantumkan semua koneksi ruang kerja.

Ekstensi Pratinjau
az ml connection show

Perlihatkan detail koneksi ruang kerja.

Ekstensi Pratinjau
az ml connection update

Memperbarui koneksi ruang kerja.

Ekstensi Pratinjau

az ml connection create

Pratinjau

Grup perintah 'koneksi ml' sedang dalam pratinjau dan sedang dalam pengembangan. Tingkat referensi dan dukungan: https://aka.ms/CLI_refstatus

Membuat koneksi ruang kerja.

Koneksi ruang kerja memungkinkan untuk menyimpan informasi autentikasi dan konfigurasi yang diperlukan untuk menyambungkan dan berinteraksi dengan sumber daya eksternal.

az ml connection create --file
                        --resource-group
                        --workspace-name
                        [--name]
                        [--set]

Contoh

Buat koneksi ruang kerja dari file spesifikasi YAML.

az ml connection create --file connection.yml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parameter yang Diperlukan

--file -f

Jalur lokal ke file YAML yang berisi spesifikasi koneksi ruang kerja Azure ML.

--resource-group -g

Nama grup sumber daya. Anda dapat mengonfigurasi grup default menggunakan az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nama ruang kerja Azure ML. Anda dapat mengonfigurasi ruang kerja default menggunakan az configure --defaults workspace=<name>.

Parameter Opsional

--name -n

Nama lingkungan.

--set

Perbarui objek dengan menentukan jalur properti dan nilai yang akan diatur. Contoh: --set property1.property2=.

Parameter Global
--debug

Meningkatkan verbositas pengelogan untuk menampilkan semua log debug.

--help -h

Menampilkan pesan bantuan ini dan keluar.

--only-show-errors

Hanya menampilkan kesalahan, menyembunyikan peringatan.

--output -o

Format output.

nilai yang diterima: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
nilai default: json
--query

String kueri JMESPath. Lihat http://jmespath.org/ untuk informasi selengkapnya beserta contohnya.

--subscription

Nama atau ID langganan. Anda dapat mengonfigurasi langganan default menggunakan az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Meningkatkan verbositas pengelogan. Gunakan --debug untuk log waktu lengkap.

az ml connection delete

Pratinjau

Grup perintah 'koneksi ml' sedang dalam pratinjau dan sedang dalam pengembangan. Tingkat referensi dan dukungan: https://aka.ms/CLI_refstatus

Menghapus koneksi ruang kerja.

az ml connection delete --name
                        --resource-group
                        --workspace-name
                        [--yes]

Parameter yang Diperlukan

--name -n

Nama lingkungan.

--resource-group -g

Nama grup sumber daya. Anda dapat mengonfigurasi grup default menggunakan az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nama ruang kerja Azure ML. Anda dapat mengonfigurasi ruang kerja default menggunakan az configure --defaults workspace=<name>.

Parameter Opsional

--yes -y

Jangan meminta konfirmasi.

nilai default: False
Parameter Global
--debug

Meningkatkan verbositas pengelogan untuk menampilkan semua log debug.

--help -h

Menampilkan pesan bantuan ini dan keluar.

--only-show-errors

Hanya menampilkan kesalahan, menyembunyikan peringatan.

--output -o

Format output.

nilai yang diterima: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
nilai default: json
--query

String kueri JMESPath. Lihat http://jmespath.org/ untuk informasi selengkapnya beserta contohnya.

--subscription

Nama atau ID langganan. Anda dapat mengonfigurasi langganan default menggunakan az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Meningkatkan verbositas pengelogan. Gunakan --debug untuk log waktu lengkap.

az ml connection list

Pratinjau

Grup perintah 'koneksi ml' sedang dalam pratinjau dan sedang dalam pengembangan. Tingkat referensi dan dukungan: https://aka.ms/CLI_refstatus

Mencantumkan semua koneksi ruang kerja.

Daftar koneksi di ruang kerja.

az ml connection list --resource-group
                      --workspace-name
                      [--max-results]
                      [--type]

Contoh

Mencantumkan semua koneksi di ruang kerja

az ml connection list --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Cantumkan semua koneksi di ruang kerja menggunakan argumen --query untuk menjalankan kueri JMESPath pada hasil perintah.

az ml connection list --query "[].{Name:name}"  --output table --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parameter yang Diperlukan

--resource-group -g

Nama grup sumber daya. Anda dapat mengonfigurasi grup default menggunakan az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nama ruang kerja Azure ML. Anda dapat mengonfigurasi ruang kerja default menggunakan az configure --defaults workspace=<name>.

Parameter Opsional

--max-results -r

Jumlah maksimum hasil yang akan dikembalikan.

--type -t

Jenis koneksi ruang kerja Azure ML ke daftar.

Parameter Global
--debug

Meningkatkan verbositas pengelogan untuk menampilkan semua log debug.

--help -h

Menampilkan pesan bantuan ini dan keluar.

--only-show-errors

Hanya menampilkan kesalahan, menyembunyikan peringatan.

--output -o

Format output.

nilai yang diterima: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
nilai default: json
--query

String kueri JMESPath. Lihat http://jmespath.org/ untuk informasi selengkapnya beserta contohnya.

--subscription

Nama atau ID langganan. Anda dapat mengonfigurasi langganan default menggunakan az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Meningkatkan verbositas pengelogan. Gunakan --debug untuk log waktu lengkap.

az ml connection show

Pratinjau

Grup perintah 'koneksi ml' sedang dalam pratinjau dan sedang dalam pengembangan. Tingkat referensi dan dukungan: https://aka.ms/CLI_refstatus

Perlihatkan detail koneksi ruang kerja.

az ml connection show --name
                      --resource-group
                      --workspace-name

Parameter yang Diperlukan

--name -n

Nama lingkungan.

--resource-group -g

Nama grup sumber daya. Anda dapat mengonfigurasi grup default menggunakan az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nama ruang kerja Azure ML. Anda dapat mengonfigurasi ruang kerja default menggunakan az configure --defaults workspace=<name>.

Parameter Global
--debug

Meningkatkan verbositas pengelogan untuk menampilkan semua log debug.

--help -h

Menampilkan pesan bantuan ini dan keluar.

--only-show-errors

Hanya menampilkan kesalahan, menyembunyikan peringatan.

--output -o

Format output.

nilai yang diterima: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
nilai default: json
--query

String kueri JMESPath. Lihat http://jmespath.org/ untuk informasi selengkapnya beserta contohnya.

--subscription

Nama atau ID langganan. Anda dapat mengonfigurasi langganan default menggunakan az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Meningkatkan verbositas pengelogan. Gunakan --debug untuk log waktu lengkap.

az ml connection update

Pratinjau

Grup perintah 'koneksi ml' sedang dalam pratinjau dan sedang dalam pengembangan. Tingkat referensi dan dukungan: https://aka.ms/CLI_refstatus

Memperbarui koneksi ruang kerja.

az ml connection update --name
                        --resource-group
                        --workspace-name
                        [--add]
                        [--force-string]
                        [--remove]
                        [--set]

Contoh

memperbarui koneksi ruang kerja dari file spesifikasi YAML.

az ml connection update --resource-group my-resource-group --name my-workspace-connection-name --workspace-name my-workspace

Parameter yang Diperlukan

--name -n

Nama lingkungan.

--resource-group -g

Nama grup sumber daya. Anda dapat mengonfigurasi grup default menggunakan az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nama ruang kerja Azure ML. Anda dapat mengonfigurasi ruang kerja default menggunakan az configure --defaults workspace=<name>.

Parameter Opsional

--add

Tambahkan objek ke daftar objek dengan menentukan jalur dan pasangan nilai kunci. Contoh: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>.

nilai default: []
--force-string

Saat menggunakan 'set' atau 'add', pertahankan literal string alih-alih mencoba mengonversi ke JSON.

nilai default: False
--remove

Menghapus properti atau elemen dari daftar. Contoh: --remove property.list <indexToRemove> ATAU --remove propertyToRemove.

nilai default: []
--set

Perbarui objek dengan menentukan jalur properti dan nilai yang akan diatur. Contoh: --set property1.property2=<value>.

nilai default: []
Parameter Global
--debug

Meningkatkan verbositas pengelogan untuk menampilkan semua log debug.

--help -h

Menampilkan pesan bantuan ini dan keluar.

--only-show-errors

Hanya menampilkan kesalahan, menyembunyikan peringatan.

--output -o

Format output.

nilai yang diterima: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
nilai default: json
--query

String kueri JMESPath. Lihat http://jmespath.org/ untuk informasi selengkapnya beserta contohnya.

--subscription

Nama atau ID langganan. Anda dapat mengonfigurasi langganan default menggunakan az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Meningkatkan verbositas pengelogan. Gunakan --debug untuk log waktu lengkap.