az ml connection
Catatan
Referensi ini adalah bagian dari ekstensi ml untuk Azure CLI (versi 2.15.0 atau yang lebih tinggi). Ekstensi akan secara otomatis menginstal pertama kali Anda menjalankan perintah koneksi az ml. Pelajari lebih lanjut tentang ekstensi.
Grup perintah ini dalam pratinjau dan sedang dalam pengembangan. Tingkat referensi dan dukungan: https://aka.ms/CLI_refstatus
Mengelola koneksi ruang kerja Azure ML.
Koneksi ruang kerja Azure ML menyediakan cara yang aman untuk menyimpan informasi autentikasi dan konfigurasi yang diperlukan untuk menyambungkan dan berinteraksi dengan sumber daya eksternal.
Perintah
Nama | Deskripsi | Jenis | Status |
---|---|---|---|
az ml connection create |
Membuat koneksi ruang kerja. |
Ekstensi | Pratinjau |
az ml connection delete |
Menghapus koneksi ruang kerja. |
Ekstensi | Pratinjau |
az ml connection list |
Mencantumkan semua koneksi ruang kerja. |
Ekstensi | Pratinjau |
az ml connection show |
Perlihatkan detail koneksi ruang kerja. |
Ekstensi | Pratinjau |
az ml connection update |
Memperbarui koneksi ruang kerja. |
Ekstensi | Pratinjau |
az ml connection create
Grup perintah 'koneksi ml' sedang dalam pratinjau dan sedang dalam pengembangan. Tingkat referensi dan dukungan: https://aka.ms/CLI_refstatus
Membuat koneksi ruang kerja.
Koneksi ruang kerja memungkinkan untuk menyimpan informasi autentikasi dan konfigurasi yang diperlukan untuk menyambungkan dan berinteraksi dengan sumber daya eksternal.
az ml connection create --file
--resource-group
--workspace-name
[--name]
[--set]
Contoh
Buat koneksi ruang kerja dari file spesifikasi YAML.
az ml connection create --file connection.yml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
Parameter yang Diperlukan
Jalur lokal ke file YAML yang berisi spesifikasi koneksi ruang kerja Azure ML.
Nama grup sumber daya. Anda dapat mengonfigurasi grup default menggunakan az configure --defaults group=<name>
.
Nama ruang kerja Azure ML. Anda dapat mengonfigurasi ruang kerja default menggunakan az configure --defaults workspace=<name>
.
Parameter Opsional
Nama lingkungan.
Perbarui objek dengan menentukan jalur properti dan nilai yang akan diatur. Contoh: --set property1.property2=.
Parameter Global
Meningkatkan verbositas pengelogan untuk menampilkan semua log debug.
Menampilkan pesan bantuan ini dan keluar.
Hanya menampilkan kesalahan, menyembunyikan peringatan.
Format output.
String kueri JMESPath. Lihat http://jmespath.org/ untuk informasi selengkapnya beserta contohnya.
Nama atau ID langganan. Anda dapat mengonfigurasi langganan default menggunakan az account set -s NAME_OR_ID
.
Meningkatkan verbositas pengelogan. Gunakan --debug untuk log waktu lengkap.
az ml connection delete
Grup perintah 'koneksi ml' sedang dalam pratinjau dan sedang dalam pengembangan. Tingkat referensi dan dukungan: https://aka.ms/CLI_refstatus
Menghapus koneksi ruang kerja.
az ml connection delete --name
--resource-group
--workspace-name
[--yes]
Parameter yang Diperlukan
Nama lingkungan.
Nama grup sumber daya. Anda dapat mengonfigurasi grup default menggunakan az configure --defaults group=<name>
.
Nama ruang kerja Azure ML. Anda dapat mengonfigurasi ruang kerja default menggunakan az configure --defaults workspace=<name>
.
Parameter Opsional
Jangan meminta konfirmasi.
Parameter Global
Meningkatkan verbositas pengelogan untuk menampilkan semua log debug.
Menampilkan pesan bantuan ini dan keluar.
Hanya menampilkan kesalahan, menyembunyikan peringatan.
Format output.
String kueri JMESPath. Lihat http://jmespath.org/ untuk informasi selengkapnya beserta contohnya.
Nama atau ID langganan. Anda dapat mengonfigurasi langganan default menggunakan az account set -s NAME_OR_ID
.
Meningkatkan verbositas pengelogan. Gunakan --debug untuk log waktu lengkap.
az ml connection list
Grup perintah 'koneksi ml' sedang dalam pratinjau dan sedang dalam pengembangan. Tingkat referensi dan dukungan: https://aka.ms/CLI_refstatus
Mencantumkan semua koneksi ruang kerja.
Daftar koneksi di ruang kerja.
az ml connection list --resource-group
--workspace-name
[--max-results]
[--type]
Contoh
Mencantumkan semua koneksi di ruang kerja
az ml connection list --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
Cantumkan semua koneksi di ruang kerja menggunakan argumen --query untuk menjalankan kueri JMESPath pada hasil perintah.
az ml connection list --query "[].{Name:name}" --output table --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
Parameter yang Diperlukan
Nama grup sumber daya. Anda dapat mengonfigurasi grup default menggunakan az configure --defaults group=<name>
.
Nama ruang kerja Azure ML. Anda dapat mengonfigurasi ruang kerja default menggunakan az configure --defaults workspace=<name>
.
Parameter Opsional
Jumlah maksimum hasil yang akan dikembalikan.
Jenis koneksi ruang kerja Azure ML ke daftar.
Parameter Global
Meningkatkan verbositas pengelogan untuk menampilkan semua log debug.
Menampilkan pesan bantuan ini dan keluar.
Hanya menampilkan kesalahan, menyembunyikan peringatan.
Format output.
String kueri JMESPath. Lihat http://jmespath.org/ untuk informasi selengkapnya beserta contohnya.
Nama atau ID langganan. Anda dapat mengonfigurasi langganan default menggunakan az account set -s NAME_OR_ID
.
Meningkatkan verbositas pengelogan. Gunakan --debug untuk log waktu lengkap.
az ml connection show
Grup perintah 'koneksi ml' sedang dalam pratinjau dan sedang dalam pengembangan. Tingkat referensi dan dukungan: https://aka.ms/CLI_refstatus
Perlihatkan detail koneksi ruang kerja.
az ml connection show --name
--resource-group
--workspace-name
Parameter yang Diperlukan
Nama lingkungan.
Nama grup sumber daya. Anda dapat mengonfigurasi grup default menggunakan az configure --defaults group=<name>
.
Nama ruang kerja Azure ML. Anda dapat mengonfigurasi ruang kerja default menggunakan az configure --defaults workspace=<name>
.
Parameter Global
Meningkatkan verbositas pengelogan untuk menampilkan semua log debug.
Menampilkan pesan bantuan ini dan keluar.
Hanya menampilkan kesalahan, menyembunyikan peringatan.
Format output.
String kueri JMESPath. Lihat http://jmespath.org/ untuk informasi selengkapnya beserta contohnya.
Nama atau ID langganan. Anda dapat mengonfigurasi langganan default menggunakan az account set -s NAME_OR_ID
.
Meningkatkan verbositas pengelogan. Gunakan --debug untuk log waktu lengkap.
az ml connection update
Grup perintah 'koneksi ml' sedang dalam pratinjau dan sedang dalam pengembangan. Tingkat referensi dan dukungan: https://aka.ms/CLI_refstatus
Memperbarui koneksi ruang kerja.
az ml connection update --name
--resource-group
--workspace-name
[--add]
[--force-string]
[--remove]
[--set]
Contoh
memperbarui koneksi ruang kerja dari file spesifikasi YAML.
az ml connection update --resource-group my-resource-group --name my-workspace-connection-name --workspace-name my-workspace
Parameter yang Diperlukan
Nama lingkungan.
Nama grup sumber daya. Anda dapat mengonfigurasi grup default menggunakan az configure --defaults group=<name>
.
Nama ruang kerja Azure ML. Anda dapat mengonfigurasi ruang kerja default menggunakan az configure --defaults workspace=<name>
.
Parameter Opsional
Tambahkan objek ke daftar objek dengan menentukan jalur dan pasangan nilai kunci. Contoh: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>
.
Saat menggunakan 'set' atau 'add', pertahankan literal string alih-alih mencoba mengonversi ke JSON.
Menghapus properti atau elemen dari daftar. Contoh: --remove property.list <indexToRemove>
ATAU --remove propertyToRemove
.
Perbarui objek dengan menentukan jalur properti dan nilai yang akan diatur. Contoh: --set property1.property2=<value>
.
Parameter Global
Meningkatkan verbositas pengelogan untuk menampilkan semua log debug.
Menampilkan pesan bantuan ini dan keluar.
Hanya menampilkan kesalahan, menyembunyikan peringatan.
Format output.
String kueri JMESPath. Lihat http://jmespath.org/ untuk informasi selengkapnya beserta contohnya.
Nama atau ID langganan. Anda dapat mengonfigurasi langganan default menggunakan az account set -s NAME_OR_ID
.
Meningkatkan verbositas pengelogan. Gunakan --debug untuk log waktu lengkap.
Saran dan Komentar
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Segera hadir: Sepanjang tahun 2024 kami akan menghentikan penggunaan GitHub Issues sebagai mekanisme umpan balik untuk konten dan menggantinya dengan sistem umpan balik baru. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat:Kirim dan lihat umpan balik untuk