ScriptIntrinsicBLAS Kelas
Definisi
Penting
Beberapa informasi terkait produk prarilis yang dapat diubah secara signifikan sebelum dirilis. Microsoft tidak memberikan jaminan, tersirat maupun tersurat, sehubungan dengan informasi yang diberikan di sini.
Kelas ScriptIntrinsicBLAS menyediakan API RenderScript performa tinggi ke BLAS.
[Android.Runtime.Register("android/renderscript/ScriptIntrinsicBLAS", ApiSince=23, DoNotGenerateAcw=true)]
public sealed class ScriptIntrinsicBLAS : Android.Renderscripts.ScriptIntrinsic[<Android.Runtime.Register("android/renderscript/ScriptIntrinsicBLAS", ApiSince=23, DoNotGenerateAcw=true)>]
type ScriptIntrinsicBLAS = class
inherit ScriptIntrinsic- Warisan
- Atribut
Keterangan
Kelas ScriptIntrinsicBLAS menyediakan API RenderScript performa tinggi ke BLAS.
BLAS (Subprogram Aljabar Linier Dasar) adalah rutinitas yang menyediakan blok penyusun standar untuk melakukan operasi vektor dan matriks dasar.
Untuk deskripsi terperinci tentang BLAS, silakan merujuk ke http://www.netlib.org/blas/
Anggota ini tidak digunakan lagi. Renderscript tidak digunakan lagi di API level 31. Silakan lihat panduan migrasi untuk alternatif yang diusulkan.
Java dokumentasi untuk android.renderscript.ScriptIntrinsicBLAS.
Bagian dari halaman ini adalah modifikasi berdasarkan pekerjaan yang dibuat dan dibagikan oleh Android Open Source Project dan digunakan sesuai dengan istilah yang dijelaskan dalam Lisensi Creative Commons 2.5 Lisensi Atribusi.
Bidang
| Nama | Deskripsi |
|---|---|
| ConjTranspose |
Kelas ScriptIntrinsicBLAS menyediakan API RenderScript performa tinggi ke BLAS. |
| Left |
Kelas ScriptIntrinsicBLAS menyediakan API RenderScript performa tinggi ke BLAS. |
| Lower |
Kelas ScriptIntrinsicBLAS menyediakan API RenderScript performa tinggi ke BLAS. |
| NonUnit |
Kelas ScriptIntrinsicBLAS menyediakan API RenderScript performa tinggi ke BLAS. |
| NoTranspose |
Kelas ScriptIntrinsicBLAS menyediakan API RenderScript performa tinggi ke BLAS. |
| Right |
Kelas ScriptIntrinsicBLAS menyediakan API RenderScript performa tinggi ke BLAS. |
| Transpose |
Kelas ScriptIntrinsicBLAS menyediakan API RenderScript performa tinggi ke BLAS. |
| Unit |
Kelas ScriptIntrinsicBLAS menyediakan API RenderScript performa tinggi ke BLAS. |
| Upper |
Kelas ScriptIntrinsicBLAS menyediakan API RenderScript performa tinggi ke BLAS. |
Properti
| Nama | Deskripsi |
|---|---|
| Class |
Mengembalikan kelas runtime dari . |
| Handle |
Handel ke instans Android yang mendasar. (Diperoleh dari Object) |
| JniIdentityHashCode |
Mendapatkan kode hash identitas yang ditetapkan ke Java peer ini oleh runtime interop. (Diperoleh dari Object) |
| JniManagedPeerState |
Kelas ScriptIntrinsicBLAS menyediakan API RenderScript performa tinggi ke BLAS. (Diperoleh dari JavaObject) |
| JniPeerMembers |
Kelas ScriptIntrinsicBLAS menyediakan API RenderScript performa tinggi ke BLAS. |
| Name |
setName menetapkan nama ke objek. (Diperoleh dari BaseObj) |
| PeerReference |
Mendapatkan referensi objek JNI untuk peer Java ini. (Diperoleh dari Object) |
| ThresholdClass |
Kelas ScriptIntrinsicBLAS menyediakan API RenderScript performa tinggi ke BLAS. (Diperoleh dari ScriptIntrinsic) |
| ThresholdType |
Kelas ScriptIntrinsicBLAS menyediakan API RenderScript performa tinggi ke BLAS. (Diperoleh dari ScriptIntrinsic) |
Metode
| Nama | Deskripsi |
|---|---|
| BindAllocation(Allocation, Int32) |
Hanya ditujukan untuk digunakan oleh kode yang direfleksikan yang dihasilkan. (Diperoleh dari Script) |
| BNNM(Allocation, Int32, Allocation, Int32, Allocation, Int32, Int32) |
Operasi seperti GEMM 8-bit untuk jaringan neural: C = A * Transpose(B) Perhitungan dilakukan dalam 1. |
| CGBMV(Int32, Int32, Int32, Float2, Allocation, Allocation, Int32, Float2, Allocation, Int32) |
CGBMV melakukan salah satu operasi matriks-vektor y := alphaAx + betay atau y := alphaATx + betay atau y := alpha*AHx + betay |
| CGEMM(Int32, Int32, Float2, Allocation, Allocation, Float2, Allocation) |
CGEMM melakukan salah satu operasi matriks-matriks C := alpha*op(A)op(B) + betaC di mana op(X) adalah salah satu dari op(X) = X atau op(X) = XT atau op(X) = XH |
| CGEMV(Int32, Float2, Allocation, Allocation, Int32, Float2, Allocation, Int32) |
CGEMV melakukan salah satu operasi matriks-vektor y := alphaAx + betay atau y := alphaATx + betay atau y := alpha*AHx + betay |
| CGERC(Float2, Allocation, Int32, Allocation, Int32, Allocation) |
CGERC melakukan operasi peringkat 1 A := alphaxy**H + A |
| CGERU(Float2, Allocation, Int32, Allocation, Int32, Allocation) |
CGERU melakukan operasi peringkat 1 A := alphaxy**T + A |
| CHBMV(Int32, Int32, Float2, Allocation, Allocation, Int32, Float2, Allocation, Int32) |
CHBMV melakukan operasi matriks-vektor y := alphaAx + beta*y |
| CHEMM(Int32, Int32, Float2, Allocation, Allocation, Float2, Allocation) |
CHEMM melakukan salah satu operasi matriks-matriks C := alphaAB + betaC atau C := alphaBA + betaC |
| CHEMV(Int32, Float2, Allocation, Allocation, Int32, Float2, Allocation, Int32) |
CHEMV melakukan operasi matriks-vektor y := alphaAx + beta*y |
| CHER(Int32, Single, Allocation, Int32, Allocation) |
CHER melakukan operasi peringkat 1 A := alphax**H + A |
| CHER2(Int32, Float2, Allocation, Int32, Allocation, Int32, Allocation) |
CHER2 melakukan operasi peringkat konten 2 A := alphaxyH + alphayxH + A |
| CHER2K(Int32, Int32, Float2, Allocation, Allocation, Single, Allocation) |
CHER2K melakukan salah satu operasi 2k peringkat hermitian C := alphaABH + conjg( alpha )BAH + betaC atau C := alphaAH*B + conjg( alpha )*BHA + betaC |
| CHERK(Int32, Int32, Single, Allocation, Single, Allocation) |
CHERK melakukan salah satu operasi k peringkat hermitian C := alphaAH + betaC atau C := alphaAHA + betaC |
| CHPMV(Int32, Float2, Allocation, Allocation, Int32, Float2, Allocation, Int32) |
CHPMV melakukan operasi matriks-vektor y := alphaAx + beta*y |
| CHPR(Int32, Single, Allocation, Int32, Allocation) |
CHPR melakukan operasi peringkat 1 A := alphax**H + A |
| CHPR2(Int32, Float2, Allocation, Int32, Allocation, Int32, Allocation) |
CHPR2 melakukan operasi peringkat konten 2 A := alphaxyH + alphayxH + A |
| Clone() |
Membuat dan mengembalikan salinan objek ini. (Diperoleh dari Object) |
| Construct(JniObjectReference, JniObjectReferenceOptions) |
Kelas ScriptIntrinsicBLAS menyediakan API RenderScript performa tinggi ke BLAS. (Diperoleh dari JavaObject) |
| Create(RenderScript) |
Buat intrinsik untuk mengakses subroutine BLAS. |
| CreateFieldID(Int32, Element) |
Hanya untuk digunakan oleh kelas yang direfleksikan yang dihasilkan. (Diperoleh dari Script) |
| CreateInvokeID(Int32) |
Hanya untuk digunakan oleh kelas yang direfleksikan yang dihasilkan. (Diperoleh dari Script) |
| CreateKernelID(Int32, Int32, Element, Element) |
Hanya untuk digunakan oleh kelas yang direfleksikan yang dihasilkan. (Diperoleh dari Script) |
| CSYMM(Int32, Int32, Float2, Allocation, Allocation, Float2, Allocation) |
CSYMM melakukan salah satu operasi matriks-matriks C := alphaAB + betaC atau C := alphaBA + betaC |
| CSYR2K(Int32, Int32, Float2, Allocation, Allocation, Float2, Allocation) |
CSYR2K melakukan salah satu operasi 2k peringkat simetris C := alphaABT + alphaBAT + betaC atau C := alphaATB + alphaBTA + betaC |
| CSYRK(Int32, Int32, Float2, Allocation, Float2, Allocation) |
CSYRK melakukan salah satu operasi k peringkat konten C := alphaAT + betaC atau C := alphaATA + betaC |
| CTBMV(Int32, Int32, Int32, Int32, Allocation, Allocation, Int32) |
CTBMV melakukan salah satu operasi matriks-vektor x :=A x atau x := A**Tx atau x := A**H*x |
| CTBSV(Int32, Int32, Int32, Int32, Allocation, Allocation, Int32) |
CTBSV memecahkan salah satu sistem persamaan Ax = b atau A**Tx = b atau A**H*x = b |
| CTPMV(Int32, Int32, Int32, Allocation, Allocation, Int32) |
CTPMV melakukan salah satu operasi matriks-vektor x := Ax atau x := A**Tx atau x := A**H*x |
| CTPSV(Int32, Int32, Int32, Allocation, Allocation, Int32) |
CTPSV memecahkan salah satu sistem persamaan Ax = b atau A**Tx = b atau A**H*x = b |
| CTRMM(Int32, Int32, Int32, Int32, Float2, Allocation, Allocation) |
CTRMM melakukan salah satu operasi matriks-matriks B := alphaop(A)B atau B := alphaBop(A) op(A) adalah salah satu op(A) = A atau op(A) = AT atau op(A) = AH |
| CTRMV(Int32, Int32, Int32, Allocation, Allocation, Int32) |
CTRMV melakukan salah satu operasi matriks-vektor x := Ax atau x := A**Tx atau x := A**H*x |
| CTRSM(Int32, Int32, Int32, Int32, Float2, Allocation, Allocation) |
CTRSM memecahkan salah satu persamaan matriks op(A)X := alphaB atau Xop(A) := alphaB op(A) adalah salah satu op(A) = A atau op(A) = AT atau op(A) = AH |
| CTRSV(Int32, Int32, Int32, Allocation, Allocation, Int32) |
CTRSV memecahkan salah satu sistem persamaan Ax = b atau A**Tx = b atau A**H*x = b |
| Destroy() |
Membebaskan sumber daya asli apa pun yang terkait dengan objek ini. (Diperoleh dari BaseObj) |
| DGBMV(Int32, Int32, Int32, Double, Allocation, Allocation, Int32, Double, Allocation, Int32) |
DGBMV melakukan salah satu operasi matriks-vektor y := alphaAx + betay atau y := alphaA**Tx + betay |
| DGEMM(Int32, Int32, Double, Allocation, Allocation, Double, Allocation) |
DGEMM melakukan salah satu operasi matriks-matriks C := alpha*op(A)op(B) + betaC di mana op(X) adalah salah satu dari op(X) = X atau op(X) = X**T |
| DGEMV(Int32, Double, Allocation, Allocation, Int32, Double, Allocation, Int32) |
DGEMV melakukan salah satu operasi matriks-vektor y := alphaAx + betay atau y := alphaA**Tx + betay |
| DGER(Double, Allocation, Int32, Allocation, Int32, Allocation) |
DGER melakukan operasi peringkat 1 A := alphaxy**T + A |
| Dispose() |
Merilis sumber daya yang dipegang oleh rekan Java ini. (Diperoleh dari Object) |
| Dispose(Boolean) |
Merilis sumber daya yang dipegang oleh rekan Java ini. (Diperoleh dari Object) |
| DisposeUnlessReferenced() |
Kelas ScriptIntrinsicBLAS menyediakan API RenderScript performa tinggi ke BLAS. (Diperoleh dari JavaObject) |
| DSBMV(Int32, Int32, Double, Allocation, Allocation, Int32, Double, Allocation, Int32) |
DSBMV melakukan operasi matriks-vektor y := alphaAx + beta*y |
| DSPMV(Int32, Double, Allocation, Allocation, Int32, Double, Allocation, Int32) |
DSPMV melakukan operasi matriks-vektor y := alphaAx + beta*y |
| DSPR(Int32, Double, Allocation, Int32, Allocation) |
DSPR melakukan operasi peringkat 1 A := alphax**T + A |
| DSPR2(Int32, Double, Allocation, Int32, Allocation, Int32, Allocation) |
DSPR2 melakukan operasi peringkat simetris 2 A := alphaxyT + alphayxT + A |
| DSYMM(Int32, Int32, Double, Allocation, Allocation, Double, Allocation) |
DSYMM melakukan salah satu operasi matriks-matriks C := alphaAB + betaC atau C := alphaBA + betaC |
| DSYMV(Int32, Double, Allocation, Allocation, Int32, Double, Allocation, Int32) |
DSYMV melakukan operasi matriks-vektor y := alphaAx + beta*y |
| DSYR(Int32, Double, Allocation, Int32, Allocation) |
DSYR melakukan operasi peringkat 1 A := alphax**T + A |
| DSYR2(Int32, Double, Allocation, Int32, Allocation, Int32, Allocation) |
DSYR2 melakukan operasi peringkat konten 2 A := alphaxyT + alphayxT + A |
| DSYR2K(Int32, Int32, Double, Allocation, Allocation, Double, Allocation) |
DSYR2K melakukan salah satu operasi 2k peringkat konten C := alphaABT + alphaBAT + betaC atau C := alphaATB + alphaBTA + betaC |
| DSYRK(Int32, Int32, Double, Allocation, Double, Allocation) |
DSYRK melakukan salah satu operasi k peringkat konten C := alphaAT + betaC atau C := alphaATA + betaC |
| DTBMV(Int32, Int32, Int32, Int32, Allocation, Allocation, Int32) |
DTBMV melakukan salah satu operasi matriks-vektor x :=A x atau x := A**Tx |
| DTBSV(Int32, Int32, Int32, Int32, Allocation, Allocation, Int32) |
DTBSV memecahkan salah satu sistem persamaan Ax = b atau A**Tx = b |
| DTPMV(Int32, Int32, Int32, Allocation, Allocation, Int32) |
DTPMV melakukan salah satu operasi matriks-vektor x := Ax atau x := A**Tx |
| DTPSV(Int32, Int32, Int32, Allocation, Allocation, Int32) |
DTPSV memecahkan salah satu sistem persamaan Ax = b atau A**Tx = b |
| DTRMM(Int32, Int32, Int32, Int32, Double, Allocation, Allocation) |
DTRMM melakukan salah satu operasi matriks-matriks B := alphaop(A)B atau B := alphaBop(A) op(A) adalah salah satu op(A) = A atau op(A) = A**T |
| DTRMV(Int32, Int32, Int32, Allocation, Allocation, Int32) |
DTRMV melakukan salah satu operasi matriks-vektor x := Ax atau x := A**Tx |
| DTRSM(Int32, Int32, Int32, Int32, Double, Allocation, Allocation) |
DTRSM memecahkan salah satu persamaan matriks op(A)X := alphaB atau Xop(A) := alphaB op(A) adalah salah satu op(A) = A atau op(A) = A**T |
| DTRSV(Int32, Int32, Int32, Allocation, Allocation, Int32) |
DTRSV memecahkan salah satu sistem persamaan Ax = b atau A**Tx = b |
| Equals(Object) |
Kelas ScriptIntrinsicBLAS menyediakan API RenderScript performa tinggi ke BLAS. (Diperoleh dari JavaObject) |
| Equals(Object) |
Menunjukkan apakah beberapa objek lain "sama dengan" yang satu ini. (Diperoleh dari Object) |
| ForEach(Int32, Allocation, Allocation, FieldPacker, Script+LaunchOptions) |
Hanya ditujukan untuk digunakan oleh kode yang direfleksikan yang dihasilkan. (Diperoleh dari Script) |
| ForEach(Int32, Allocation, Allocation, FieldPacker) |
Hanya ditujukan untuk digunakan oleh kode yang direfleksikan yang dihasilkan. (Diperoleh dari Script) |
| ForEach(Int32, Allocation[], Allocation, FieldPacker, Script+LaunchOptions) |
Hanya ditujukan untuk digunakan oleh kode yang direfleksikan yang dihasilkan. (Diperoleh dari Script) |
| ForEach(Int32, Allocation[], Allocation, FieldPacker) |
Hanya ditujukan untuk digunakan oleh kode yang direfleksikan yang dihasilkan. (Diperoleh dari Script) |
| GetHashCode() |
Mengembalikan nilai kode hash untuk objek . (Diperoleh dari Object) |
| GetVarB(Int32) | (Diperoleh dari Script) |
| GetVarD(Int32) | (Diperoleh dari Script) |
| GetVarF(Int32) | (Diperoleh dari Script) |
| GetVarI(Int32) | (Diperoleh dari Script) |
| GetVarJ(Int32) | (Diperoleh dari Script) |
| GetVarV(Int32, FieldPacker) |
Hanya ditujukan untuk digunakan oleh kode yang direfleksikan yang dihasilkan. (Diperoleh dari Script) |
| Invoke(Int32, FieldPacker) |
Hanya ditujukan untuk digunakan oleh kode yang direfleksikan yang dihasilkan. (Diperoleh dari Script) |
| Invoke(Int32) |
Hanya ditujukan untuk digunakan oleh kode yang direfleksikan yang dihasilkan. (Diperoleh dari Script) |
| JavaFinalize() |
Dipanggil oleh pengumpul sampah pada objek ketika pengumpulan sampah menentukan bahwa tidak ada lagi referensi ke objek. (Diperoleh dari Object) |
| Notify() |
Membangunkan satu utas yang menunggu monitor objek ini. (Diperoleh dari Object) |
| NotifyAll() |
Membangunkan semua utas yang menunggu monitor objek ini. (Diperoleh dari Object) |
| Reduce(Int32, Allocation[], Allocation, Script+LaunchOptions) |
Hanya ditujukan untuk digunakan oleh kode yang direfleksikan yang dihasilkan. (Diperoleh dari Script) |
| SetHandle(IntPtr, JniHandleOwnership) |
Mengatur properti Handle. (Diperoleh dari Object) |
| SetPeerReference(JniObjectReference, JniObjectReferenceOptions) |
Kelas ScriptIntrinsicBLAS menyediakan API RenderScript performa tinggi ke BLAS. (Diperoleh dari JavaObject) |
| SetTimeZone(String) | (Diperoleh dari Script) |
| SetVar(Int32, BaseObj) |
Hanya ditujukan untuk digunakan oleh kode yang direfleksikan yang dihasilkan. (Diperoleh dari Script) |
| SetVar(Int32, Boolean) |
Hanya ditujukan untuk digunakan oleh kode yang direfleksikan yang dihasilkan. (Diperoleh dari Script) |
| SetVar(Int32, Double) |
Hanya ditujukan untuk digunakan oleh kode yang direfleksikan yang dihasilkan. (Diperoleh dari Script) |
| SetVar(Int32, FieldPacker, Element, Int32[]) |
Hanya ditujukan untuk digunakan oleh kode yang direfleksikan yang dihasilkan. (Diperoleh dari Script) |
| SetVar(Int32, FieldPacker) |
Hanya ditujukan untuk digunakan oleh kode yang direfleksikan yang dihasilkan. (Diperoleh dari Script) |
| SetVar(Int32, Int32) |
Hanya ditujukan untuk digunakan oleh kode yang direfleksikan yang dihasilkan. (Diperoleh dari Script) |
| SetVar(Int32, Int64) |
Hanya ditujukan untuk digunakan oleh kode yang direfleksikan yang dihasilkan. (Diperoleh dari Script) |
| SetVar(Int32, Single) |
Hanya ditujukan untuk digunakan oleh kode yang direfleksikan yang dihasilkan. (Diperoleh dari Script) |
| SGBMV(Int32, Int32, Int32, Single, Allocation, Allocation, Int32, Single, Allocation, Int32) |
SGBMV melakukan salah satu operasi matriks-vektor y := alphaAx + betay atau y := alphaA**Tx + betay |
| SGEMM(Int32, Int32, Single, Allocation, Allocation, Single, Allocation) |
SGEMM melakukan salah satu operasi matriks-matriks C := alpha*op(A)op(B) + betaC di mana op(X) adalah salah satu dari op(X) = X atau op(X) = X**T |
| SGEMV(Int32, Single, Allocation, Allocation, Int32, Single, Allocation, Int32) |
SGEMV melakukan salah satu operasi matriks-vektor y := alphaAx + betay atau y := alphaA**Tx + betay |
| SGER(Single, Allocation, Int32, Allocation, Int32, Allocation) |
SGER melakukan operasi peringkat 1 A := alphaxy**T + A |
| SSBMV(Int32, Int32, Single, Allocation, Allocation, Int32, Single, Allocation, Int32) |
SSBMV melakukan operasi matriks-vektor y := alphaAx + beta*y |
| SSPMV(Int32, Single, Allocation, Allocation, Int32, Single, Allocation, Int32) |
SSPMV melakukan operasi matriks-vektor y := alphaAx + beta*y |
| SSPR(Int32, Single, Allocation, Int32, Allocation) |
SSPR melakukan operasi peringkat 1 A := alphax**T + A |
| SSPR2(Int32, Single, Allocation, Int32, Allocation, Int32, Allocation) |
SSPR2 melakukan operasi peringkat konten 2 A := alphaxyT + alphayxT + A |
| SSYMM(Int32, Int32, Single, Allocation, Allocation, Single, Allocation) |
SSYMM melakukan salah satu operasi matriks-matriks C := alphaAB + betaC atau C := alphaBA + betaC |
| SSYMV(Int32, Single, Allocation, Allocation, Int32, Single, Allocation, Int32) |
SSYMV melakukan operasi matriks-vektor y := alphaAx + beta*y |
| SSYR(Int32, Single, Allocation, Int32, Allocation) |
SSYR melakukan operasi peringkat 1 A := alphax**T + A |
| SSYR2(Int32, Single, Allocation, Int32, Allocation, Int32, Allocation) |
SSYR2 melakukan operasi peringkat konten 2 A := alphaxyT + alphayxT + A |
| SSYR2K(Int32, Int32, Single, Allocation, Allocation, Single, Allocation) |
SSYR2K melakukan salah satu operasi 2k peringkat konten C := alphaABT + alphaBAT + betaC atau C := alphaATB + alphaBTA + betaC |
| SSYRK(Int32, Int32, Single, Allocation, Single, Allocation) |
SSYRK melakukan salah satu operasi k peringkat simetris C := alphaAT + betaC atau C := alphaATA + betaC |
| STBMV(Int32, Int32, Int32, Int32, Allocation, Allocation, Int32) |
STBMV melakukan salah satu operasi matriks-vektor x :=A x atau x := A**Tx |
| STBSV(Int32, Int32, Int32, Int32, Allocation, Allocation, Int32) |
STBSV memecahkan salah satu sistem persamaan Ax = b atau A**Tx = b |
| STPMV(Int32, Int32, Int32, Allocation, Allocation, Int32) |
STPMV melakukan salah satu operasi matriks-vektor x := Ax atau x := A**Tx |
| STPSV(Int32, Int32, Int32, Allocation, Allocation, Int32) |
STPSV memecahkan salah satu sistem persamaan Ax = b atau A**Tx = b |
| STRMM(Int32, Int32, Int32, Int32, Single, Allocation, Allocation) |
STRMM melakukan salah satu operasi matriks-matriks B := alphaop(A)B atau B := alphaBop(A) op(A) adalah salah satu op(A) = A atau op(A) = A**T |
| STRMV(Int32, Int32, Int32, Allocation, Allocation, Int32) |
STRMV melakukan salah satu operasi matriks-vektor x := Ax atau x := A**Tx |
| STRSM(Int32, Int32, Int32, Int32, Single, Allocation, Allocation) |
STRSM memecahkan salah satu persamaan matriks op(A)X := alphaB atau Xop(A) := alphaB op(A) adalah salah satu op(A) = A atau op(A) = A**T |
| STRSV(Int32, Int32, Int32, Allocation, Allocation, Int32) |
STRSV memecahkan salah satu sistem persamaan Ax = b atau A**Tx = b |
| ToArray<T>() |
Membuat array terkelola dari pembungkus array Java ini. (Diperoleh dari Object) |
| ToString() |
Mengembalikan representasi string objek. (Diperoleh dari Object) |
| UnregisterFromRuntime() |
Membatalkan pendaftaran peer Java ini dari runtime interop. (Diperoleh dari Object) |
| Wait() |
Menyebabkan utas saat ini menunggu sampai terbangun, biasanya dengan <diberitahu></em> atau <em>terganggu</em>. (Diperoleh dari Object) |
| Wait(Int64, Int32) |
Menyebabkan utas saat ini menunggu sampai terbangun, biasanya dengan <>diberitahu</em> atau <em>terganggu</em>, atau sampai sejumlah waktu nyata berlalu. (Diperoleh dari Object) |
| Wait(Int64) |
Menyebabkan utas saat ini menunggu sampai terbangun, biasanya dengan <>diberitahu</em> atau <em>terganggu</em>, atau sampai sejumlah waktu nyata berlalu. (Diperoleh dari Object) |
| ZGBMV(Int32, Int32, Int32, Double2, Allocation, Allocation, Int32, Double2, Allocation, Int32) |
ZGBMV melakukan salah satu operasi matriks-vektor y := alphaAx + betay atau y := alphaATx + betay atau y := alpha*AHx + betay |
| ZGEMM(Int32, Int32, Double2, Allocation, Allocation, Double2, Allocation) |
ZGEMM melakukan salah satu operasi matriks-matriks C := alpha*op(A)op(B) + betaC di mana op(X) adalah salah satu dari op(X) = X atau op(X) = XT atau op(X) = XH |
| ZGEMV(Int32, Double2, Allocation, Allocation, Int32, Double2, Allocation, Int32) |
ZGEMV melakukan salah satu operasi matriks-vektor y := alphaAx + betay atau y := alphaATx + betay atau y := alpha*AHx + betay |
| ZGERC(Double2, Allocation, Int32, Allocation, Int32, Allocation) |
ZGERC melakukan operasi peringkat 1 A := alphaxy**H + A |
| ZGERU(Double2, Allocation, Int32, Allocation, Int32, Allocation) |
ZGERU melakukan operasi peringkat 1 A := alphaxy**T + A |
| ZHBMV(Int32, Int32, Double2, Allocation, Allocation, Int32, Double2, Allocation, Int32) |
ZHBMV melakukan operasi matriks-vektor y := alphaAx + beta*y |
| ZHEMM(Int32, Int32, Double2, Allocation, Allocation, Double2, Allocation) |
ZHEMM melakukan salah satu operasi matriks-matriks C := alphaAB + betaC atau C := alphaBA + betaC |
| ZHEMV(Int32, Double2, Allocation, Allocation, Int32, Double2, Allocation, Int32) |
ZHEMV melakukan operasi matriks-vektor y := alphaAx + beta*y |
| ZHER(Int32, Double, Allocation, Int32, Allocation) |
ZHER melakukan operasi peringkat 1 A := alphax**H + A |
| ZHER2(Int32, Double2, Allocation, Int32, Allocation, Int32, Allocation) |
ZHER2 melakukan operasi peringkat konten 2 A := alphaxyH + alphayxH + A |
| ZHER2K(Int32, Int32, Double2, Allocation, Allocation, Double, Allocation) |
ZHER2K melakukan salah satu operasi 2k peringkat hermitian C := alphaABH + conjg( alpha )BAH + betaC atau C := alphaAH*B + conjg( alpha )*BHA + betaC |
| ZHERK(Int32, Int32, Double, Allocation, Double, Allocation) |
ZHERK melakukan salah satu operasi k peringkat hermitian C := alphaAH + betaC atau C := alphaAHA + betaC |
| ZHPMV(Int32, Double2, Allocation, Allocation, Int32, Double2, Allocation, Int32) |
ZHPMV melakukan operasi matriks-vektor y := alphaAx + beta*y |
| ZHPR(Int32, Double, Allocation, Int32, Allocation) |
ZHPR melakukan operasi peringkat 1 A := alphax**H + A |
| ZHPR2(Int32, Double2, Allocation, Int32, Allocation, Int32, Allocation) |
ZHPR2 melakukan operasi peringkat konten 2 A := alphaxyH + alphayxH + A |
| ZSYMM(Int32, Int32, Double2, Allocation, Allocation, Double2, Allocation) |
ZSYMM melakukan salah satu operasi matriks-matriks C := alphaAB + betaC atau C := alphaBA + betaC |
| ZSYR2K(Int32, Int32, Double2, Allocation, Allocation, Double2, Allocation) |
ZSYR2K melakukan salah satu operasi 2k peringkat konten C := alphaABT + alphaBAT + betaC atau C := alphaATB + alphaBTA + betaC |
| ZSYRK(Int32, Int32, Double2, Allocation, Double2, Allocation) |
ZSYRK melakukan salah satu operasi k peringkat konten C := alphaAT + betaC atau C := alphaATA + betaC |
| ZTBMV(Int32, Int32, Int32, Int32, Allocation, Allocation, Int32) |
ZTBMV melakukan salah satu operasi matriks-vektor x :=A x atau x := A**Tx atau x := A**H*x |
| ZTBSV(Int32, Int32, Int32, Int32, Allocation, Allocation, Int32) |
ZTBSV memecahkan salah satu sistem persamaan Ax = b atau A**Tx = b atau A**H*x = b |
| ZTPMV(Int32, Int32, Int32, Allocation, Allocation, Int32) |
ZTPMV melakukan salah satu operasi matriks-vektor x := Ax atau x := A**Tx atau x := A**H*x |
| ZTPSV(Int32, Int32, Int32, Allocation, Allocation, Int32) |
ZTPSV memecahkan salah satu sistem persamaan Ax = b atau A**Tx = b atau A**H*x = b |
| ZTRMM(Int32, Int32, Int32, Int32, Double2, Allocation, Allocation) |
ZTRMM melakukan salah satu operasi matriks-matriks B := alphaop(A)B atau B := alphaBop(A) op(A) adalah salah satu op(A) = A atau op(A) = AT atau op(A) = AH |
| ZTRMV(Int32, Int32, Int32, Allocation, Allocation, Int32) |
ZTRMV melakukan salah satu operasi matriks-vektor x := Ax atau x := A**Tx atau x := A**H*x |
| ZTRSM(Int32, Int32, Int32, Int32, Double2, Allocation, Allocation) |
ZTRSM memecahkan salah satu persamaan matriks op(A)X := alphaB atau Xop(A) := alphaB op(A) adalah salah satu op(A) = A atau op(A) = AT atau op(A) = AH |
| ZTRSV(Int32, Int32, Int32, Allocation, Allocation, Int32) |
ZTRSV memecahkan salah satu sistem persamaan Ax = b atau A**Tx = b atau A**H*x = b |
Implementasi Antarmuka Eksplisit
| Nama | Deskripsi |
|---|---|
| IJavaPeerable.Disposed() |
Kelas ScriptIntrinsicBLAS menyediakan API RenderScript performa tinggi ke BLAS. (Diperoleh dari JavaObject) |
| IJavaPeerable.Finalized() |
Kelas ScriptIntrinsicBLAS menyediakan API RenderScript performa tinggi ke BLAS. (Diperoleh dari JavaObject) |
| IJavaPeerable.JniObjectReferenceControlBlock |
Kelas ScriptIntrinsicBLAS menyediakan API RenderScript performa tinggi ke BLAS. (Diperoleh dari JavaObject) |
| IJavaPeerable.SetJniIdentityHashCode(Int32) |
Kelas ScriptIntrinsicBLAS menyediakan API RenderScript performa tinggi ke BLAS. (Diperoleh dari JavaObject) |
| IJavaPeerable.SetJniManagedPeerState(JniManagedPeerStates) |
Kelas ScriptIntrinsicBLAS menyediakan API RenderScript performa tinggi ke BLAS. (Diperoleh dari JavaObject) |
| IJavaPeerable.SetPeerReference(JniObjectReference) |
Kelas ScriptIntrinsicBLAS menyediakan API RenderScript performa tinggi ke BLAS. (Diperoleh dari JavaObject) |
Metode Ekstensi
| Nama | Deskripsi |
|---|---|
| GetJniTypeName(IJavaPeerable) |
Mendapatkan nama JNI dari jenis instans |
| JavaAs<TResult>(IJavaPeerable) |
Cobalah untuk memaksa |
| JavaCast<TResult>(IJavaObject) |
Melakukan konversi jenis yang diperiksa runtime Android. |
| JavaCast<TResult>(IJavaObject) |
Kelas ScriptIntrinsicBLAS menyediakan API RenderScript performa tinggi ke BLAS. |
| TryJavaCast<TResult>(IJavaPeerable, TResult) |
Cobalah untuk memaksa |