DataFrame Kelas

Definisi

Ruang nama:

Microsoft.Data.Analysis

Rakitan:

Microsoft.Data.Analysis.dll

Paket:

Microsoft.Data.Analysis v0.21.1

DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET

public class DataFrame : Microsoft.ML.IDataView

type DataFrame = class
    interface IDataView

Public Class DataFrame
Implements IDataView

Warisan

Object

DataFrame

Penerapan

IDataView

Konstruktor

DataFrame(DataFrameColumn[])	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
DataFrame(IEnumerable<DataFrameColumn>)	Membangun DataFrame dengan columns.

Properti

Columns	Mengembalikan kolom yang terkandung dalam DataFrame sebagai DataFrameColumnCollection
Item[IEnumerable<Boolean>]	Mengembalikan DataFrame baru menggunakan nilai boolean di rowFilter
Item[IEnumerable<Int32>]	Mengembalikan DataFrame baru menggunakan indeks baris di rowIndices
Item[IEnumerable<Int64>]	Mengembalikan DataFrame baru menggunakan indeks baris di rowIndices
Item[Int64, Int32]	Pengindeks untuk mendapatkan atau mengatur nilai.
Item[PrimitiveDataFrameColumn<Boolean>]	Mengembalikan DataFrame baru menggunakan nilai boolean dalam filter
Item[PrimitiveDataFrameColumn<Int32>]	Mengembalikan DataFrame baru menggunakan indeks baris di rowIndices
Item[PrimitiveDataFrameColumn<Int64>]	Mengembalikan DataFrame baru menggunakan indeks baris di rowIndices
Item[String]	Pengindeks berdasarkan Name
Rows	Mengembalikan yang DataFrameRowCollection berisi tampilan baris dalam ini DataFrame

Metode

Add<T>(IReadOnlyList<T>, Boolean)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Add<T>(T, Boolean)	Melakukan penambahan elemen bijaksana pada setiap kolom
AddPrefix(String, Boolean)	Menambahkan awalan ke nama kolom
AddSuffix(String, Boolean)	Menambahkan akhiran ke nama kolom
And(Boolean, Boolean)	Melakukan boolean elemen-wise Dan pada setiap kolom
And(IReadOnlyList<Boolean>, Boolean)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Append(IEnumerable<DataFrameRow>, Boolean, CultureInfo)	Menambahkan baris ke DataFrame
Append(IEnumerable<KeyValuePair<String,Object>>, Boolean, CultureInfo)	Menambahkan baris dengan menghitung nama kolom dan nilai dari row
Append(IEnumerable<Object>, Boolean, CultureInfo)	Menambahkan baris ke DataFrame
Clamp<U>(U, U, Boolean)	Menjepit nilai di luar ambang batas yang ditentukan pada kolom numerik
Clone()	Mengembalikan salinan lengkap
Description()	Menghasilkan statistik deskriptif yang meringkas setiap kolom numerik
Divide<T>(IReadOnlyList<T>, Boolean)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Divide<T>(T, Boolean)	Melakukan pembagian elemen bijaksana pada setiap kolom
DropNulls(DropNullOptions)	Mengembalikan DataFrame tanpa nilai yang hilang
ElementwiseEquals<T>(IReadOnlyList<T>)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
ElementwiseEquals<T>(T)	Melakukan elemen-wise sama pada setiap kolom
ElementwiseGreaterThan<T>(IReadOnlyList<T>)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
ElementwiseGreaterThan<T>(T)	Melakukan elemen yang lebih bijaksana dari pada setiap kolom
ElementwiseGreaterThanOrEqual<T>(IReadOnlyList<T>)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
ElementwiseGreaterThanOrEqual<T>(T)	Melakukan elemen yang lebih bijaksana dari atau sama dengan pada setiap kolom
ElementwiseLessThan<T>(IReadOnlyList<T>)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
ElementwiseLessThan<T>(T)	Melakukan elemen kurang bijaksana dari pada setiap kolom
ElementwiseLessThanOrEqual<T>(IReadOnlyList<T>)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
ElementwiseLessThanOrEqual<T>(T)	Melakukan elemen kurang dari atau sama dengan pada setiap kolom
ElementwiseNotEquals<T>(IReadOnlyList<T>)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
ElementwiseNotEquals<T>(T)	Melakukan elemen-wise not-equals pada setiap kolom
FillNulls(IList<Object>, Boolean)	null Mengisi nilai di setiap kolom dengan nilai dari values.
FillNulls(Object, Boolean)	null Mengisi nilai dengan value.
Filter(PrimitiveDataFrameColumn<Boolean>)	Mengembalikan DataFrame baru menggunakan nilai boolean di filter
Filter(PrimitiveDataFrameColumn<Int32>)	Mengembalikan DataFrame baru menggunakan indeks baris di rowIndices
Filter(PrimitiveDataFrameColumn<Int64>)	Mengembalikan DataFrame baru menggunakan indeks baris di rowIndices
FromArrowRecordBatch(RecordBatch)	Membungkus DataFrame panah Apache.Arrow.RecordBatch tanpa menyalin data
FromSchema(DbDataReader)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
GroupBy(String)	Mengelompokkan baris menurut DataFrame nilai unik dalam columnName kolom.
GroupBy<TKey>(String)	Mengelompokkan baris menurut DataFrame nilai unik dalam columnName kolom.
Head(Int32)	Mengembalikan baris pertama numberOfRows
Info()	Menghasilkan ringkasan ringkasan setiap kolom di DataFrame
Join(DataFrame, String, String, JoinAlgorithm)	Menggabungkan kolom dari kolom lain DataFrame
LeftShift(Int32, Boolean)	Melakukan pergeseran kiri elemen bijaksana pada setiap kolom
LoadCsv(Stream, Char, Boolean, String[], Type[], Int64, Int32, Boolean, Encoding, Boolean, CultureInfo)	Membaca aliran data CSV yang dapat dicari ke dalam DataFrame.
LoadCsv(String, Char, Boolean, String[], Type[], Int32, Int32, Boolean, Encoding, Boolean, CultureInfo)	Membaca file teks sebagai DataFrame.
LoadCsvFromString(String, Char, Boolean, String[], Type[], Int64, Int32, Boolean, Boolean, CultureInfo)	Membaca data CSV yang diteruskan sebagai string ke dalam DataFrame.
LoadFrom(DbDataAdapter)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
LoadFrom(DbDataReader)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
LoadFrom(IEnumerable<IList<Object>>, IList<ValueTuple<String,Type>>)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Merge(DataFrame, String[], String[], String, String, JoinAlgorithm)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Merge<TKey>(DataFrame, String, String, String, String, JoinAlgorithm)	Menggabungkan DataFrames dengan gabungan gaya database (untuk kompatibilitas mundur)
Modulo<T>(IReadOnlyList<T>, Boolean)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Modulo<T>(T, Boolean)	Melakukan operasi modulus elemen bijaksana pada setiap kolom
Multiply<T>(IReadOnlyList<T>, Boolean)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Multiply<T>(T, Boolean)	Melakukan perkalian elemen bijaksana pada setiap kolom
Or(Boolean, Boolean)	Melakukan boolean elemen-wise Atau pada setiap kolom
Or(IReadOnlyList<Boolean>, Boolean)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
OrderBy(String)	Mengurutkan bingkai data menurut kolom tertentu.
OrderByDescending(String)	Mengurutkan bingkai data menurut kolom tertentu dalam urutan menurung.
ReverseAdd<T>(T, Boolean)	Melakukan penambahan reversed element-wise pada setiap kolom
ReverseAnd(Boolean, Boolean)	Melakukan boolean elemen terbalik dan pada setiap kolom
ReverseDivide<T>(T, Boolean)	Melakukan pembagian reversed element-wise pada setiap kolom
ReverseModulo<T>(T, Boolean)	Melakukan operasi modulus elemen terbalik yang bijaksana pada setiap kolom
ReverseMultiply<T>(T, Boolean)	Melakukan perkalian elemen terbalik secara bijaksana pada setiap kolom
ReverseOr(Boolean, Boolean)	Melakukan boolean elemen terbalik atau pada setiap kolom
ReverseSubtract<T>(T, Boolean)	Melakukan pengurangan elemen-bijaksana terbalik pada setiap kolom
ReverseXor(Boolean, Boolean)	Melakukan boolean Xor elemen-wise terbalik pada setiap kolom
RightShift(Int32, Boolean)	Melakukan pergeseran kanan elemen bijaksana pada setiap kolom
Sample(Int32)	Mengembalikan sampel baris acak
SaveCsv(DataFrame, Stream, Char, Boolean, Encoding, CultureInfo)	Menyimpan DataFrame ke dalam CSV.
SaveCsv(DataFrame, String, Char, Boolean, Encoding, CultureInfo)	Menyimpan DataFrame ke dalam CSV.
SaveTo(DataTable)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
SaveTo(DbDataAdapter, DbProviderFactory)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Subtract<T>(IReadOnlyList<T>, Boolean)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Subtract<T>(T, Boolean)	Melakukan pengurangan elemen bijaksana pada setiap kolom
Tail(Int32)	Mengembalikan baris terakhir numberOfRows
ToArrowRecordBatches()	Mengembalikan IEnumerable<T> sebagian besar tanpa menyalin data
ToString()	Pratinjau konten ini DataFrame sebagai string.
ToTable()	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
WriteCsv(DataFrame, Stream, Char, Boolean, Encoding, CultureInfo)	Kedaluwarsa. Menulis DataFrame ke dalam CSV.
WriteCsv(DataFrame, String, Char, Boolean, Encoding, CultureInfo)	Kedaluwarsa. Menulis DataFrame ke dalam CSV.
Xor(Boolean, Boolean)	Melakukan boolean Xor elemen-wise pada setiap kolom
Xor(IReadOnlyList<Boolean>, Boolean)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET

Operator

Addition(Byte, DataFrame)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Addition(DataFrame, Byte)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Addition(DataFrame, Decimal)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Addition(DataFrame, Double)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Addition(DataFrame, Int16)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Addition(DataFrame, Int32)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Addition(DataFrame, Int64)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Addition(DataFrame, SByte)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Addition(DataFrame, Single)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Addition(DataFrame, UInt16)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Addition(DataFrame, UInt32)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Addition(DataFrame, UInt64)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Addition(Decimal, DataFrame)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Addition(Double, DataFrame)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Addition(Int16, DataFrame)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Addition(Int32, DataFrame)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Addition(Int64, DataFrame)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Addition(SByte, DataFrame)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Addition(Single, DataFrame)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Addition(UInt16, DataFrame)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Addition(UInt32, DataFrame)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Addition(UInt64, DataFrame)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Division(Byte, DataFrame)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Division(DataFrame, Byte)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Division(DataFrame, Decimal)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Division(DataFrame, Double)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Division(DataFrame, Int16)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Division(DataFrame, Int32)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Division(DataFrame, Int64)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Division(DataFrame, SByte)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Division(DataFrame, Single)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Division(DataFrame, UInt16)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Division(DataFrame, UInt32)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Division(DataFrame, UInt64)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Division(Decimal, DataFrame)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Division(Double, DataFrame)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Division(Int16, DataFrame)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Division(Int32, DataFrame)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Division(Int64, DataFrame)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Division(SByte, DataFrame)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Division(Single, DataFrame)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Division(UInt16, DataFrame)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Division(UInt32, DataFrame)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Division(UInt64, DataFrame)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
LeftShift(DataFrame, Int32)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Modulus(Byte, DataFrame)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Modulus(DataFrame, Byte)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Modulus(DataFrame, Decimal)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Modulus(DataFrame, Double)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Modulus(DataFrame, Int16)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Modulus(DataFrame, Int32)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Modulus(DataFrame, Int64)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Modulus(DataFrame, SByte)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Modulus(DataFrame, Single)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Modulus(DataFrame, UInt16)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Modulus(DataFrame, UInt32)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Modulus(DataFrame, UInt64)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Modulus(Decimal, DataFrame)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Modulus(Double, DataFrame)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Modulus(Int16, DataFrame)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Modulus(Int32, DataFrame)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Modulus(Int64, DataFrame)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Modulus(SByte, DataFrame)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Modulus(Single, DataFrame)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Modulus(UInt16, DataFrame)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Modulus(UInt32, DataFrame)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Modulus(UInt64, DataFrame)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Multiply(Byte, DataFrame)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Multiply(DataFrame, Byte)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Multiply(DataFrame, Decimal)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Multiply(DataFrame, Double)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Multiply(DataFrame, Int16)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Multiply(DataFrame, Int32)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Multiply(DataFrame, Int64)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Multiply(DataFrame, SByte)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Multiply(DataFrame, Single)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Multiply(DataFrame, UInt16)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Multiply(DataFrame, UInt32)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Multiply(DataFrame, UInt64)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Multiply(Decimal, DataFrame)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Multiply(Double, DataFrame)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Multiply(Int16, DataFrame)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Multiply(Int32, DataFrame)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Multiply(Int64, DataFrame)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Multiply(SByte, DataFrame)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Multiply(Single, DataFrame)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Multiply(UInt16, DataFrame)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Multiply(UInt32, DataFrame)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Multiply(UInt64, DataFrame)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
RightShift(DataFrame, Int32)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Subtraction(Byte, DataFrame)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Subtraction(DataFrame, Byte)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Subtraction(DataFrame, Decimal)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Subtraction(DataFrame, Double)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Subtraction(DataFrame, Int16)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Subtraction(DataFrame, Int32)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Subtraction(DataFrame, Int64)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Subtraction(DataFrame, SByte)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Subtraction(DataFrame, Single)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Subtraction(DataFrame, UInt16)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Subtraction(DataFrame, UInt32)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Subtraction(DataFrame, UInt64)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Subtraction(Decimal, DataFrame)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Subtraction(Double, DataFrame)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Subtraction(Int16, DataFrame)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Subtraction(Int32, DataFrame)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Subtraction(Int64, DataFrame)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Subtraction(SByte, DataFrame)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Subtraction(Single, DataFrame)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Subtraction(UInt16, DataFrame)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Subtraction(UInt32, DataFrame)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
Subtraction(UInt64, DataFrame)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET

Implementasi Antarmuka Eksplisit

IDataView.CanShuffle	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
IDataView.GetRowCount()	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
IDataView.GetRowCursor(IEnumerable<DataViewSchema.Column>, Random)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
IDataView.GetRowCursorSet(IEnumerable<DataViewSchema.Column>, Int32, Random)	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET
IDataView.Schema	DataFrame untuk mendukung pengindeksan, operasi biner, pengurutan, pemilihan, dan API lainnya. Ini pada akhirnya juga akan mengekspos IDataView untuk ML.NET

Metode Ekstensi

ToDataFrame(IDataView, Int64)	Mengembalikan dari DataFrame ini dataView.
ToDataFrame(IDataView, Int64, String[])	Mengembalikan DataFrame dengan yang pertama maxRows dari ini dataView.
ToDataFrame(IDataView, String[])	Mengembalikan DataFrame dengan 100 baris pertama dari ini dataView.