MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers Kelas

Definisi

Ruang nama:

Microsoft.ML

Rakitan:

Microsoft.ML.Data.dll

Paket:

Microsoft.ML v2.0.0

Kelas yang digunakan oleh MLContext untuk membuat instans pelatih klasifikasi multikelas.

public sealed class MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers : Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase

type MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers = class
    inherit TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase

Public NotInheritable Class MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers
Inherits TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase

Warisan

Object

TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase

MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers

Metode Ekstensi

LightGbm(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, LightGbmMulticlassTrainer+Options)	Buat LightGbmMulticlassTrainer dengan opsi tingkat lanjut, yang memprediksi target menggunakan gradien yang meningkatkan model klasifikasi multikelas pohon keputusan.
LightGbm(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32)	Buat LightGbmMulticlassTrainer, yang memprediksi target menggunakan gradien yang meningkatkan model klasifikasi multikelas pohon keputusan.
LbfgsMaximumEntropy(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer+Options)	Buat LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer dengan opsi tingkat lanjut, yang memprediksi target menggunakan model klasifikasi entropi maksimum yang dilatih dengan metode L-BFGS.
LbfgsMaximumEntropy(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, Single, Single, Single, Int32, Boolean)	Buat LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer, yang memprediksi target menggunakan model klasifikasi entropi maksimum yang dilatih dengan metode L-BFGS.
NaiveBayes(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String)	NaiveBayesMulticlassTrainerBuat , yang memprediksi target multikelas menggunakan model Naive Bayes yang mendukung nilai fitur biner.
OneVersusAll<TModel>(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, ITrainerEstimator<BinaryPredictionTransformer<TModel>,TModel>, String, Boolean, IEstimator<ISingleFeaturePredictionTransformer<ICalibrator>>, Int32, Boolean)	Buat OneVersusAllTrainer, yang memprediksi target multikelas menggunakan strategi satu-versus-semua dengan estimator klasifikasi biner yang ditentukan oleh binaryEstimator.
PairwiseCoupling<TModel>(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, ITrainerEstimator<ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>, TModel>, String, Boolean, IEstimator<ISingleFeaturePredictionTransformer<ICalibrator>>, Int32)	Buat PairwiseCouplingTrainer, yang memprediksi target multikelas menggunakan strategi coupling pairwise dengan estimator klasifikasi biner yang ditentukan oleh binaryEstimator.
SdcaMaximumEntropy(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer+Options)	Buat SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer dengan opsi tingkat lanjut, yang memprediksi target menggunakan model klasifikasi entropi maksimum yang dilatih dengan metode turunan koordinat.
SdcaMaximumEntropy(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, Nullable<Single>, Nullable<Single>, Nullable<Int32>)	Buat SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer, yang memprediksi target menggunakan model klasifikasi entropi maksimum yang dilatih dengan metode turunan koordinat.
SdcaNonCalibrated(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer+Options)	Buat SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer dengan opsi tingkat lanjut, yang memprediksi target menggunakan model klasifikasi multikelas linier yang dilatih dengan metode turunan koordinat.
SdcaNonCalibrated(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, ISupportSdcaClassificationLoss, Nullable<Single>, Nullable<Single>, Nullable<Int32>)	Buat SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer, yang memprediksi target menggunakan model klasifikasi multikelas linier yang dilatih dengan metode turunan koordinat.
ImageClassification(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, ImageClassificationTrainer+Options)	Buat ImageClassificationTrainer menggunakan opsi tingkat lanjut, yang melatih Deep Neural Network (DNN) untuk mengklasifikasikan gambar.
ImageClassification(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, String, IDataView)	Buat ImageClassificationTrainer, yang melatih Deep Neural Network (DNN) untuk mengklasifikasikan gambar.