Microsoft.ML Ruang nama

Namespace utama untuk ML.NET. Berisi konteks aplikasi dan operasi, katalog transformator dan pelatih, serta komponen untuk pemrosesan tampilan data.

Kelas

AnomalyDetectionCatalog	Kelas yang digunakan oleh MLContext untuk membuat instans komponen deteksi anomali, seperti pelatih dan evaluator.
AnomalyDetectionCatalog.AnomalyDetectionTrainers	Kelas yang digunakan oleh MLContext untuk membuat instans pelatih deteksi anomali.
BinaryClassificationCatalog	Kelas yang digunakan oleh MLContext untuk membuat instans komponen klasifikasi biner, seperti pelatih dan kalibrator.
BinaryClassificationCatalog.BinaryClassificationTrainers	Kelas yang digunakan oleh MLContext untuk membuat instans pelatih klasifikasi biner.
BinaryClassificationCatalog.CalibratorsCatalog	Kelas yang digunakan oleh MLContext untuk membuat instans kalibrator klasifikasi biner.
BinaryLoaderSaverCatalog	Kumpulan metode ekstensi untuk DataOperationsCatalog membuat instans komponen untuk menyimpan dan membaca IDataView objek ke dan dari format biner berkinerja tinggi.
CategoricalCatalog	Kumpulan metode ekstensi untuk TransformsCatalog.CategoricalTransforms membuat komponen transformator kategoris.
ClusteringCatalog	Kelas yang digunakan oleh MLContext untuk membuat instans komponen pengklusteran, seperti pelatih.
ClusteringCatalog.ClusteringTrainers	Kelas yang digunakan oleh MLContext untuk membuat instans pelatih pengklusteran.
ConversionsCatalog	Kumpulan metode ekstensi untuk TransformsCatalog membuat instans kunci ke komponen transformator pemetaan vektor biner
ConversionsExtensionsCatalog	Kumpulan metode ekstensi untuk TransformsCatalog membuat instans konversi data dan pemetaan komponen transformator.
CustomMappingCatalog	Kelas yang berisi metode ekstensi untuk TransformsCatalog membuat instans komponen transformator pemetaan baris satu-ke-satu yang ditentukan pengguna.
DatabaseLoaderCatalog	Kumpulan metode ekstensi untuk DataOperationsCatalog dibaca dari database.
DataLoaderExtensions	Kelas yang digunakan untuk memuat data dari satu atau beberapa file.
DataOperationsCatalog	Kelas yang digunakan untuk membuat komponen yang beroperasi pada data, tetapi bukan bagian dari alur pelatihan model. Termasuk komponen untuk memuat, menyimpan, menyimpan cache, memfilter, mengacak, dan memisahkan data.
DataViewRow	Baris data logis. Mungkin baris baris IDataView atau baris yang berdiri sendiri.
DataViewRowCursor	Kelas yang digunakan untuk kursor melalui baris IDataView.
DataViewSchema	Mewakili skema IDataView atau DataViewRow. Skema adalah kumpulan DataViewSchema.Column.
DataViewSchema.Annotations	Anotasi skema dari satu DataViewSchema.Column.
DataViewSchema.Annotations.Builder	Kelas yang berisi operasi untuk membangun DataViewSchema.Annotations.
DataViewSchema.Builder	Kelas yang berisi operasi untuk membangun DataViewSchema.
DebuggerExtensions	Kelas yang digunakan untuk membuat instans objek pratinjau untuk penelusuran kesalahan. Catatan: kelas ini dan semua metode hanya boleh digunakan untuk penelusuran kesalahan dan bukan dalam kode produksi.
ExplainabilityCatalog	Kumpulan metode ekstensi untuk TransformsCatalog membuat instans komponen penjelasan model.
ExpressionCatalog	Namespace utama untuk ML.NET. Berisi konteks aplikasi dan operasi, katalog transformator dan pelatih, serta komponen untuk pemrosesan tampilan data.
ExtensionBaseAttribute	Jenis atribut dasar untuk semua atribut yang digunakan untuk tujuan ekstensibilitas.
ExtensionsCatalog	Kumpulan metode ekstensi untuk TransformsCatalog membuat instans komponen transformator nilai yang hilang.
FactorizationMachineExtensions	Kumpulan metode ekstensi untuk BinaryClassificationCatalog membuat instans komponen pelatih faktorisasi yang sadar bidang.
FeatureSelectionCatalog	Kumpulan metode ekstensi untuk TransformsCatalog membuat instans komponen transformator pemilihan fitur.
ForecastingCatalog	Kelas yang digunakan oleh MLContext untuk membuat instans komponen prakiraan.
ForecastingCatalog.Forecasters	Kelas yang digunakan oleh MLContext untuk membuat instans pelatih prakiraan.
ImageEstimatorsCatalog	Kumpulan metode ekstensi untuk TransformsCatalog membuat instans komponen transformator pemrosesan gambar.
InputOutputColumnPair	Menentukan nama kolom input dan output untuk komponen transformator yang beroperasi pada beberapa kolom.
KernelExpansionCatalog	Kumpulan metode ekstensi untuk TransformsCatalog membuat instans komponen transformator rekayasa fitur metode kernel.
KMeansClusteringExtensions	Kumpulan metode ekstensi untuk ClusteringCatalog.ClusteringTrainers membuat instans pelatih KMeans.
LearningPipelineExtensions	Metode ekstensi yang memungkinkan penautan alur estimator dan transformator.
LightGbmExtensions	Kumpulan metode ekstensi untuk RegressionCatalog.RegressionTrainerskatalog , , BinaryClassificationCatalog.BinaryClassificationTrainersRankingCatalog.RankingTrainers, dan MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers .
LoggingEventArgs	Menyediakan data untuk peristiwa tersebut Log .
MklComponentsCatalog	Kumpulan metode ekstensi untuk RegressionCatalog.RegressionTrainers, BinaryClassificationCatalog.BinaryClassificationTrainers, dan TransformsCatalog untuk membuat pelatih MKL (Pustaka Kernel Matematika) dan mengubah komponen.
MLContext	Konteks umum untuk semua operasi ML.NET. Setelah dibuat oleh pengguna, ini menyediakan cara untuk membuat komponen untuk persiapan data, rekayasa fitur, pelatihan, prediksi, dan evaluasi model. Ini juga memungkinkan pengelogan, kontrol eksekusi, dan kemampuan untuk mengatur angka acak yang dapat diulang.
ModelOperationsCatalog	Kelas yang digunakan oleh MLContext untuk menyimpan dan memuat model terlatih.
ModelSaveContext	Objek konteks kenyamanan untuk menyimpan model ke repositori, untuk implementor ICanSaveModel.
MulticlassClassificationCatalog	Kelas yang digunakan oleh MLContext untuk membuat instans komponen klasifikasi multikelas, seperti pelatih.
MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers	Kelas yang digunakan oleh MLContext untuk membuat instans pelatih klasifikasi multikelas.
NormalizationCatalog	Kumpulan metode ekstensi untuk TransformsCatalog membuat instans komponen normalisasi numerik.
OnnxCatalog	Namespace utama untuk ML.NET. Berisi konteks aplikasi dan operasi, katalog transformator dan pelatih, serta komponen untuk pemrosesan tampilan data.
PcaCatalog	Kumpulan metode ekstensi yang digunakan oleh AnomalyDetectionCatalog.AnomalyDetectionTrainerskatalog , dan TransformsCatalog untuk membuat instans komponen Analisis Komponen Utama (PCA).
PermutationFeatureImportanceExtensions	Kumpulan metode ekstensi yang digunakan oleh RegressionCatalog, BinaryClassificationCatalog, MulticlassClassificationCatalog, dan RankingCatalog untuk membuat instans komponen penting fitur permutasi.
PredictionEngine<TSrc,TDst>	Kelas untuk membuat prediksi tunggal pada model yang dilatih sebelumnya (dan alur transformasi sebelumnya).
PredictionEngineBase<TSrc,TDst>	Kelas dasar untuk membuat prediksi tunggal pada model yang dilatih sebelumnya (dan alur transformasi sebelumnya).
PredictionEngineOptions	Opsi untuk PredictionEngine<TSrc,TDst>
RankingCatalog	Kelas yang digunakan oleh MLContext untuk membuat instans komponen peringkat, seperti pelatih dan evaluator.
RankingCatalog.RankingTrainers	Kelas yang digunakan oleh MLContext untuk membuat instans pelatih peringkat.
RegressionCatalog	Kelas yang digunakan oleh MLContext untuk membuat instans komponen regresi, seperti pelatih dan evaluator.
RegressionCatalog.RegressionTrainers	Kelas yang digunakan oleh MLContext untuk membuat instans pelatih regresi.
SchemaShape	Serangkaian 'persyaratan' untuk skema masuk, serta serangkaian 'janji' skema keluar. Ini lebih santai daripada yang tepat DataViewSchema, karena ini hanya subset kolom, dan juga karena tidak menentukan persis DataViewType's untuk vektor dan kunci.
StandardTrainersCatalog	Kumpulan metode ekstensi untuk RegressionCatalog.RegressionTrainers, BinaryClassificationCatalog.BinaryClassificationTrainers, dan MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers untuk membuat instans komponen pelatih.
TensorflowCatalog	TensorFlowTransformer digunakan dalam dua skenario berikut. Penilaian dengan model TensorFlow yang telah dilatih sebelumnya: Dalam mode ini, transformasi mengekstrak nilai lapisan tersembunyi dari model Tensorflow yang telah dilatih sebelumnya dan menggunakan output sebagai fitur dalam alur ML.Net. Pelatihan ulang model TensorFlow : Dalam mode ini, transformasi melatih kembali model TensorFlow menggunakan data pengguna yang diteruskan melalui alur ML.Net. Setelah model dilatih, outputnya dapat digunakan sebagai fitur untuk penilaian.
TextCatalog	Kumpulan metode ekstensi untuk TransformsCatalog.
TextLoaderSaverCatalog	Kumpulan metode ekstensi untuk DataOperationsCatalog dibaca dari file teks yang dibatasi seperti csv dan tsv.
TimeSeriesCatalog	Namespace utama untuk ML.NET. Berisi konteks aplikasi dan operasi, katalog transformator dan pelatih, serta komponen untuk pemrosesan tampilan data.
TrainCatalogBase	Kelas dasar untuk katalog pelatih.
TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase	Subkelas Microsoft.ML.TrainContext akan menyediakan sedikit objek yang dapat dihubungkan "metode ekstensi" (misalnya, sesuatu seperti Trainers). Kode pengguna hanya akan berinteraksi dengan objek ini dengan memanggil metode ekstensi. Kode komponen aktual dapat bekerja Microsoft.ML.Data.CatalogUtils untuk mendapatkan lebih banyak informasi "tersembunyi" dari objek ini, misalnya, lingkungan.
TrainCatalogBase.CrossValidationResult<T>	Hasil menjalankan validasi silang.
TrainerInfo	Karakteristik pelatih. Diekspos melalui properti Info dari setiap pelatih.
TransformExtensionsCatalog	Kumpulan metode ekstensi untuk TransformsCatalog membuat instans komponen transformasi yang memanipulasi kolom.
TransformsCatalog	Kelas yang digunakan oleh MLContext untuk membuat instans komponen transformasi.
TransformsCatalog.CategoricalTransforms	Kelas yang digunakan oleh MLContext untuk membuat instans komponen transformasi data kategoris.
TransformsCatalog.ConversionTransforms	Kelas yang digunakan oleh MLContext untuk membuat instans komponen transformasi data konversi jenis.
TransformsCatalog.FeatureSelectionTransforms	Kelas yang digunakan oleh MLContext untuk membuat instans komponen transformasi pemilihan fitur.
TransformsCatalog.TextTransforms	Kelas yang digunakan oleh MLContext untuk membuat instans komponen transformasi data teks.
TreeExtensions	Kumpulan metode ekstensi yang digunakan oleh RegressionCatalog, , BinaryClassificationCatalogMulticlassClassificationCatalog, RankingCatalog, dan TransformsCatalog untuk membuat instans pelatih pohon keputusan dan featurizer.
VisionCatalog	Kumpulan metode ekstensi untuk MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers membuat instans komponen pelatih ImageClassification.

Struct

DataOperationsCatalog.TrainTestData	Sepasang himpunan data, untuk rangkaian pelatihan dan pengujian.
DataViewSchema.Column	Kelas ini menjelaskan satu kolom dalam skema tertentu.
DataViewSchema.DetachedColumn	Kelas ini mewakili skema satu kolom tampilan data, tanpa lampiran ke tertentu DataViewSchema.
SchemaShape.Column	Namespace utama untuk ML.NET. Berisi konteks aplikasi dan operasi, katalog transformator dan pelatih, serta komponen untuk pemrosesan tampilan data.

Antarmuka

ICanSaveModel	Untuk menyimpan model ke dalam repositori. Kelas yang menerapkan ICanSaveModel harus melakukan implementasi eksplisit dari Save(ModelSaveContext). Kelas yang mewarisi ICanSaveModel dari kelas dasar harus menimpa fungsi yang dipanggil oleh Save(ModelSaveContext) di kelas dasar tersebut, jika ada.
IDataLoader<TSource>	'pemuat data' mengambil jenis input tertentu dan mengubahnya menjadi IDataView.
IDataLoaderEstimator<TSource,TLoader>	Terkadang kita perlu 'cocok' dengan IDataLoader<TSource>. Estimator DataLoader adalah objek yang melakukannya.
IDataView	Input dan output Operator Kueri (Transformasi). Ini adalah jenis alur data dasar, sebanding IEnumerable<T> dengan LINQ.
IEstimator<TTransformer>	Estimator (dalam terminologi Spark) adalah 'transformator yang tidak terlatih'. Ini perlu 'cocok' pada data untuk memproduksi transformator. Ini juga menyediakan 'penyebaran skema' seperti yang dilakukan transformator, tetapi alih-alih SchemaShapeDataViewSchema.
IPredictionTransformer<TModel>	Antarmuka untuk semua transformator yang dapat mengubah data berdasarkan Microsoft.ML.IPredictor bidang . Implementasi antarmuka ini tidak memiliki kolom fitur, atau memiliki lebih dari satu kolom fitur, dan tidak dapat mengimplementasikan ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>, yang sebagian besar ML.Net implementasi tranformer.
ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>	ISingleFeaturePredictionTransformer berisi nama FeatureColumnName dan jenisnya, FeatureColumnType. Implementasi antarmuka ini, memiliki kemampuan untuk menilai data input IDataView melalui Transform(IDataView)
ITransformer	Transformator adalah komponen yang mengubah data. Ini juga mendukung 'penyebaran skema' untuk menjawab pertanyaan 'bagaimana data dengan skema ini akan terlihat, setelah Anda mengubahnya?'.

Enum

SchemaShape.Column.VectorKind

Namespace utama untuk ML.NET. Berisi konteks aplikasi dan operasi, katalog transformator dan pelatih, serta komponen untuk pemrosesan tampilan data.

Delegasikan

ValueGetter<TValue>

Delegasikan jenis untuk mendapatkan nilai. Ini dapat digunakan untuk akses efisien ke data dalam DataViewRow atau DataViewRowCursor.