OnnxCatalog Kelas

Definisi

Ruang nama:

Microsoft.ML

Rakitan:

Microsoft.ML.OnnxTransformer.dll

Paket:

Microsoft.ML.OnnxTransformer v2.0.0

public static class OnnxCatalog

type OnnxCatalog = class

Public Module OnnxCatalog

Warisan

Object

OnnxCatalog

Metode

ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, OnnxOptions)	OnnxScoringEstimator Buat menggunakan yang ditentukanOnnxOptions. Silakan lihat OnnxScoringEstimator untuk mempelajari lebih lanjut tentang dependensi yang diperlukan, dan cara menjalankannya pada GPU.
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String, IDictionary<String,Int32[]>, Nullable<Int32>, Boolean)	Buat OnnxScoringEstimator, yang menerapkan model Onnx yang telah dilatih sebelumnya ke kolom input. Kolom input/output ditentukan berdasarkan kolom input/output dari model ONNX yang disediakan. Silakan lihat OnnxScoringEstimator untuk mempelajari lebih lanjut tentang dependensi yang diperlukan, dan cara menjalankannya pada GPU.
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String, Nullable<Int32>, Boolean)	Buat OnnxScoringEstimator, yang menerapkan model Onnx yang telah dilatih sebelumnya ke kolom input. Kolom input/output ditentukan berdasarkan kolom input/output dari model ONNX yang disediakan. Silakan lihat OnnxScoringEstimator untuk mempelajari lebih lanjut tentang dependensi yang diperlukan, dan cara menjalankannya pada GPU.
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String, String, String, IDictionary<String,Int32[]>, Nullable<Int32>, Boolean)	Buat OnnxScoringEstimator, yang menerapkan model Onnx yang telah dilatih sebelumnya ke inputColumnName kolom . Silakan lihat OnnxScoringEstimator untuk mempelajari lebih lanjut tentang dependensi yang diperlukan, dan cara menjalankannya pada GPU.
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String, String, String, Nullable<Int32>, Boolean)	Buat OnnxScoringEstimator, yang menerapkan model Onnx yang telah dilatih sebelumnya ke inputColumnName kolom . Silakan lihat OnnxScoringEstimator untuk mempelajari lebih lanjut tentang dependensi yang diperlukan, dan cara menjalankannya pada GPU.
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String[], String[], String, IDictionary<String,Int32[]>, Nullable<Int32>, Boolean)	Buat OnnxScoringEstimator, yang menerapkan model Onnx yang telah dilatih sebelumnya ke inputColumnNames kolom. Silakan lihat OnnxScoringEstimator untuk mempelajari lebih lanjut tentang dependensi yang diperlukan, dan cara menjalankannya pada GPU.
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String[], String[], String, IDictionary<String,Int32[]>, Nullable<Int32>, Boolean, Int32)	Buat OnnxScoringEstimator, yang menerapkan model Onnx yang telah dilatih sebelumnya ke inputColumnNames kolom. Silakan lihat OnnxScoringEstimator untuk mempelajari lebih lanjut tentang dependensi yang diperlukan, dan cara menjalankannya pada GPU.
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String[], String[], String, Nullable<Int32>, Boolean)	Buat OnnxScoringEstimator, yang menerapkan model Onnx yang telah dilatih sebelumnya ke inputColumnNames kolom. Silakan lihat OnnxScoringEstimator untuk mempelajari lebih lanjut tentang dependensi yang diperlukan, dan cara menjalankannya pada GPU.
DnnFeaturizeImage(TransformsCatalog, String, Func<DnnImageFeaturizerInput,EstimatorChain<ColumnCopyingTransformer>>, String)	Buat DnnImageFeaturizerEstimator, yang menerapkan salah satu model DNN yang telah dilatih DnnImageModelSelector sebelumnya untuk menampilkan gambar.