RankingCatalog Kelas

Referensi

Definisi

Ruang nama:: Microsoft.ML

Rakitan:: Microsoft.ML.Data.dll

Paket:: Microsoft.ML v3.0.1

Paket:: Microsoft.ML v1.0.0

Paket:: Microsoft.ML v1.1.0

Paket:: Microsoft.ML v1.2.0

Paket:: Microsoft.ML v1.3.1

Paket:: Microsoft.ML v1.4.0

Paket:: Microsoft.ML v1.5.5

Paket:: Microsoft.ML v1.6.0

Paket:: Microsoft.ML v1.7.0

Paket:: Microsoft.ML v2.0.0

Penting

Beberapa informasi terkait produk prarilis yang dapat diubah secara signifikan sebelum dirilis. Microsoft tidak memberikan jaminan, tersirat maupun tersurat, sehubungan dengan informasi yang diberikan di sini.

Kelas yang digunakan oleh MLContext untuk membuat instans komponen peringkat, seperti pelatih dan evaluator.

public sealed class RankingCatalog : Microsoft.ML.TrainCatalogBase

type RankingCatalog = class
    inherit TrainCatalogBase

Public NotInheritable Class RankingCatalog
Inherits TrainCatalogBase

Warisan: Object

TrainCatalogBase
RankingCatalog

Properti

Trainers

Daftar pelatih untuk melakukan regresi.

Metode

CrossValidate(IDataView, IEstimator<ITransformer>, Int32, String, String, Nullable<Int32>)	Jalankan validasi silang selama `numberOfFolds` lipatan `data`, dengan memasang `estimator`, dan menghormati `rowGroupColumnName`jika disediakan. Kemudian evaluasi setiap sub-model terhadap `labelColumnName` dan mengembalikan metrik.
Evaluate(IDataView, RankingEvaluatorOptions, String, String, String)	Mengevaluasi data peringkat yang diberi skor.
Evaluate(IDataView, String, String, String)	Mengevaluasi data peringkat yang diberi skor.

Metode Ekstensi

PermutationFeatureImportance(RankingCatalog, ITransformer, IDataView, String, String, Boolean, Nullable<Int32>, Int32)	Pentingnya Fitur Permutasi (PFI) untuk Peringkat.
PermutationFeatureImportance<TModel>(RankingCatalog, ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>, IDataView, String, String, Boolean, Nullable<Int32>, Int32)	Pentingnya Fitur Permutasi (PFI) untuk Peringkat.

Berlaku untuk

Bagikan melalui