Bagikan melalui


RegressionCatalog.CrossValidate Metode

Definisi

Jalankan validasi silang selama numberOfFolds lipatan data, dengan memasang estimator, dan menghormati samplingKeyColumnName jika disediakan. Kemudian evaluasi setiap sub-model terhadap labelColumnName dan mengembalikan metrik.

public System.Collections.Generic.IReadOnlyList<Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CrossValidationResult<Microsoft.ML.Data.RegressionMetrics>> CrossValidate (Microsoft.ML.IDataView data, Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer> estimator, int numberOfFolds = 5, string labelColumnName = "Label", string samplingKeyColumnName = default, int? seed = default);
member this.CrossValidate : Microsoft.ML.IDataView * Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer> * int * string * string * Nullable<int> -> System.Collections.Generic.IReadOnlyList<Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CrossValidationResult<Microsoft.ML.Data.RegressionMetrics>>
Public Function CrossValidate (data As IDataView, estimator As IEstimator(Of ITransformer), Optional numberOfFolds As Integer = 5, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional samplingKeyColumnName As String = Nothing, Optional seed As Nullable(Of Integer) = Nothing) As IReadOnlyList(Of TrainCatalogBase.CrossValidationResult(Of RegressionMetrics))

Parameter

data
IDataView

Data untuk menjalankan validasi silang.

estimator
IEstimator<ITransformer>

Estimator agar pas.

numberOfFolds
Int32

Jumlah lipatan validasi silang.

labelColumnName
String

Kolom label (untuk evaluasi).

samplingKeyColumnName
String

Nama kolom yang akan digunakan untuk mengelompokkan baris. Jika dua contoh memiliki nilai yang sama dari samplingKeyColumnName, mereka dijamin akan muncul di subset yang sama (latih atau uji). Ini dapat digunakan untuk memastikan tidak ada kebocoran label dari kereta ke set pengujian. Jika null tidak ada pengelompokan baris yang akan dilakukan.

seed
Nullable<Int32>

Seed untuk generator angka acak yang digunakan untuk memilih baris untuk lipatan validasi silang.

Mengembalikan

Hasil per kali lipatan: metrik, model, himpunan data dengan skor.

Berlaku untuk