ComputeLogisticRegressionStandardDeviation Kelas
Definisi
Penting
Beberapa informasi terkait produk prarilis yang dapat diubah secara signifikan sebelum dirilis. Microsoft tidak memberikan jaminan, tersirat maupun tersurat, sehubungan dengan informasi yang diberikan di sini.
Menghitung matriks deviasi standar dari masing-masing bobot pelatihan bukan nol, yang diperlukan untuk menghitung lebih lanjut deviasi standar, nilai p, dan z-Score. Gunakan implementasi kelas ini dalam paket Microsoft.ML.Mkl.Components yang menggunakan Intel Math Kernel Library. Karena adanya regularisasi, perkiraan digunakan untuk menghitung varian koefisien linier terlatih.
public abstract class ComputeLogisticRegressionStandardDeviation
type ComputeLogisticRegressionStandardDeviation = class
Public MustInherit Class ComputeLogisticRegressionStandardDeviation
- Warisan
-
ComputeLogisticRegressionStandardDeviation
- Turunan
Konstruktor
ComputeLogisticRegressionStandardDeviation() |
Menghitung matriks deviasi standar dari masing-masing bobot pelatihan bukan nol, yang diperlukan untuk menghitung lebih lanjut deviasi standar, nilai p, dan z-Score. Gunakan implementasi kelas ini dalam paket Microsoft.ML.Mkl.Components yang menggunakan Intel Math Kernel Library. Karena adanya regularisasi, perkiraan digunakan untuk menghitung varian koefisien linier terlatih. |
Metode
ComputeStandardDeviation(Double[], Int32[], Int32, Int32, IChannel, Single) |
Menghitung matriks deviasi standar dari masing-masing bobot pelatihan bukan nol, yang diperlukan untuk menghitung lebih lanjut deviasi standar, nilai p, dan z-Score. Perhitungan bukan bagian dari paket Microsoft.ML, karena ukuran MKL. Jika Anda memerlukan perhitungan ini, tambahkan paket Microsoft.ML.Mkl.Components, dan inisialisasi ComputeStandardDeviation ke ComputeLogisticRegressionStandardDeviation implementasi dalam paket Microsoft.ML.Mkl.Components. Karena adanya regularisasi, perkiraan digunakan untuk menghitung varian koefisien linier terlatih. |