ComputeLogisticRegressionStandardDeviation Kelas

Definisi

Ruang nama:

Microsoft.ML.Trainers

Rakitan:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Paket:

Microsoft.ML v3.0.1

Menghitung matriks deviasi standar dari masing-masing bobot pelatihan bukan nol, yang diperlukan untuk menghitung lebih lanjut deviasi standar, nilai p, dan z-Score. Gunakan implementasi kelas ini dalam paket Microsoft.ML.Mkl.Components yang menggunakan Intel Math Kernel Library. Karena adanya regularisasi, perkiraan digunakan untuk menghitung varian koefisien linier terlatih.

public abstract class ComputeLogisticRegressionStandardDeviation

type ComputeLogisticRegressionStandardDeviation = class

Public MustInherit Class ComputeLogisticRegressionStandardDeviation

Warisan

Object

ComputeLogisticRegressionStandardDeviation

Turunan

Microsoft.ML.Trainers.ComputeLRTrainingStdThroughMkl

Konstruktor

ComputeLogisticRegressionStandardDeviation()

Menghitung matriks deviasi standar dari masing-masing bobot pelatihan bukan nol, yang diperlukan untuk menghitung lebih lanjut deviasi standar, nilai p, dan z-Score. Gunakan implementasi kelas ini dalam paket Microsoft.ML.Mkl.Components yang menggunakan Intel Math Kernel Library. Karena adanya regularisasi, perkiraan digunakan untuk menghitung varian koefisien linier terlatih.

Metode

ComputeStandardDeviation(Double[], Int32[], Int32, Int32, IChannel, Single)

Menghitung matriks deviasi standar dari masing-masing bobot pelatihan bukan nol, yang diperlukan untuk menghitung lebih lanjut deviasi standar, nilai p, dan z-Score. Perhitungan bukan bagian dari paket Microsoft.ML, karena ukuran MKL. Jika Anda memerlukan perhitungan ini, tambahkan paket Microsoft.ML.Mkl.Components, dan inisialisasi ComputeStandardDeviation ke ComputeLogisticRegressionStandardDeviation implementasi dalam paket Microsoft.ML.Mkl.Components. Karena adanya regularisasi, perkiraan digunakan untuk menghitung varian koefisien linier terlatih.