GamBinaryTrainer.Options Kelas

Definisi

Ruang nama:

Microsoft.ML.Trainers.FastTree

Rakitan:

Microsoft.ML.FastTree.dll

Paket:

Microsoft.ML.FastTree v3.0.1

Opsi untuk seperti yang GamBinaryTrainer digunakan dalam Gam(Options).

public sealed class GamBinaryTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamBinaryTrainer.Options,Microsoft.ML.Data.BinaryPredictionTransformer<Microsoft.ML.Calibrators.CalibratedModelParametersBase<Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamBinaryModelParameters,Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>>,Microsoft.ML.Calibrators.CalibratedModelParametersBase<Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamBinaryModelParameters,Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>>.OptionsBase

type GamBinaryTrainer.Options = class
    inherit GamTrainerBase<GamBinaryTrainer.Options, BinaryPredictionTransformer<CalibratedModelParametersBase<GamBinaryModelParameters, PlattCalibrator>>, CalibratedModelParametersBase<GamBinaryModelParameters, PlattCalibrator>>.OptionsBase

Public NotInheritable Class GamBinaryTrainer.Options
Inherits GamTrainerBase(Of GamBinaryTrainer.Options, BinaryPredictionTransformer(Of CalibratedModelParametersBase(Of GamBinaryModelParameters, PlattCalibrator)), CalibratedModelParametersBase(Of GamBinaryModelParameters, PlattCalibrator)).OptionsBase

Warisan

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

GamTrainerBase<GamBinaryTrainer.Options,BinaryPredictionTransformer<CalibratedModelParametersBase<GamBinaryModelParameters,PlattCalibrator>>,CalibratedModelParametersBase<GamBinaryModelParameters,PlattCalibrator>>.OptionsBase

GamBinaryTrainer.Options

Konstruktor

GamBinaryTrainer.Options()

Opsi untuk seperti yang GamBinaryTrainer digunakan dalam Gam(Options).

Bidang

DiskTranspose	Apakah akan menggunakan disk atau fasilitas transposisi asli data (jika berlaku) saat melakukan transposisi. (Diperoleh dari GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
EnablePruning	Aktifkan pemangkasan pohon pasca-pelatihan untuk menghindari overfitting. Ini memerlukan set validasi. (Diperoleh dari GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
EntropyCoefficient	Koefisien entropi (regularisasi) antara 0 dan 1. (Diperoleh dari GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName	Kolom yang akan digunakan misalnya berat. (Diperoleh dari TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Kolom yang akan digunakan untuk fitur. (Diperoleh dari TrainerInputBase)
FeatureFlocks	Apakah akan mengumpulkan fitur selama persiapan himpunan data untuk mempercepat pelatihan. (Diperoleh dari GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
GainConfidenceLevel	Pencocokan pohon mendapatkan persyaratan keyakinan. Hanya pertimbangkan keuntungan jika kemungkinannya versus perolehan pilihan acak berada di atas nilai ini. (Diperoleh dari GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
GetDerivativesSampleRate	Sampel setiap kueri 1 dalam k kali dalam fungsi GetDerivatives. (Diperoleh dari GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
LabelColumnName	Kolom yang akan digunakan untuk label. (Diperoleh dari TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate	Tingkat pembelajaran. (Diperoleh dari GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
MaximumBinCountPerFeature	Jumlah maksimum nilai yang berbeda (bin) per fitur. (Diperoleh dari GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
MaximumTreeOutput	Batas atas pada nilai absolut dari output pohon tunggal. (Diperoleh dari GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
MinimumExampleCountPerLeaf	Jumlah minimal titik data yang diperlukan untuk membentuk daun pohon baru. (Diperoleh dari GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
NumberOfIterations	Jumlah total yang diteruskan melalui data pelatihan. (Diperoleh dari GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
NumberOfThreads	Jumlah rangkaian yang akan digunakan. (Diperoleh dari GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
Seed	Benih generator angka acak. (Diperoleh dari GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
UnbalancedSets	Apakah akan menggunakan turunan yang dioptimalkan untuk data pelatihan yang tidak seimbang.