LightGbmMulticlassTrainer.Options Kelas

Definisi

Ruang nama:

Microsoft.ML.Trainers.LightGbm

Rakitan:

Microsoft.ML.LightGbm.dll

Paket:

Microsoft.ML.LightGbm v3.0.1

Opsi untuk seperti yang LightGbmMulticlassTrainer digunakan dalam LightGbm(Options).

public sealed class LightGbmMulticlassTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmMulticlassTrainer.Options,Microsoft.ML.Data.VBuffer<float>,Microsoft.ML.Data.MulticlassPredictionTransformer<Microsoft.ML.Trainers.OneVersusAllModelParameters>,Microsoft.ML.Trainers.OneVersusAllModelParameters>.OptionsBase

type LightGbmMulticlassTrainer.Options = class
    inherit LightGbmTrainerBase<LightGbmMulticlassTrainer.Options, VBuffer<single>, MulticlassPredictionTransformer<OneVersusAllModelParameters>, OneVersusAllModelParameters>.OptionsBase

Public NotInheritable Class LightGbmMulticlassTrainer.Options
Inherits LightGbmTrainerBase(Of LightGbmMulticlassTrainer.Options, VBuffer(Of Single), MulticlassPredictionTransformer(Of OneVersusAllModelParameters), OneVersusAllModelParameters).OptionsBase

Warisan

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

TrainerInputBaseWithGroupId

LightGbmTrainerBase<LightGbmMulticlassTrainer.Options,VBuffer<Single>,MulticlassPredictionTransformer<OneVersusAllModelParameters>,OneVersusAllModelParameters>.OptionsBase

LightGbmMulticlassTrainer.Options

Konstruktor

LightGbmMulticlassTrainer.Options()

Opsi untuk seperti yang LightGbmMulticlassTrainer digunakan dalam LightGbm(Options).

Bidang

BatchSize	Jumlah titik data per batch, saat memuat data. (Diperoleh dari LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
CategoricalSmoothing	Laplace smooth term dalam pemisahan fitur kategoris. Ini dapat mengurangi efek kebisingan dalam fitur kategoris, terutama untuk kategori dengan beberapa data. (Diperoleh dari LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
EarlyStoppingRound	Menentukan jumlah putaran, setelah itu pelatihan akan berhenti jika metrik validasi tidak meningkat. (Diperoleh dari LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
EvaluationMetric	Menentukan metrik evaluasi apa yang akan digunakan.
ExampleWeightColumnName	Kolom yang akan digunakan misalnya berat. (Diperoleh dari TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Kolom yang digunakan untuk fitur. (Diperoleh dari TrainerInputBase)
HandleMissingValue	Apakah akan mengaktifkan penanganan khusus nilai yang hilang atau tidak. (Diperoleh dari LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2CategoricalRegularization	Regularisasi L2 untuk pemisahan kategoris. (Diperoleh dari LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName	Kolom yang digunakan untuk label. (Diperoleh dari TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate	Tingkat penyusutan untuk pohon, digunakan untuk mencegah over-fitting. (Diperoleh dari LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
MaximumBinCountPerFeature	Jumlah maksimum bin yang nilai fiturnya akan di-bucket. (Diperoleh dari LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
MaximumCategoricalSplitPointCount	Titik pemisahan kategoris maksimum untuk dipertimbangkan saat memisahkan pada fitur kategoris. (Diperoleh dari LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
MinimumExampleCountPerGroup	Jumlah minimum titik data per grup kategoris. (Diperoleh dari LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
MinimumExampleCountPerLeaf	Jumlah minimal titik data yang diperlukan untuk membentuk daun pohon baru. (Diperoleh dari LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfIterations	Jumlah peningkatan iterasi. Pohon baru dibuat di setiap iterasi, sehingga ini setara dengan jumlah pohon. (Diperoleh dari LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfLeaves	Jumlah maksimum daun dalam satu pohon. (Diperoleh dari LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads	Menentukan jumlah utas yang digunakan untuk menjalankan LightGBM. (Diperoleh dari LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
RowGroupColumnName	Kolom yang akan digunakan misalnya groupId. (Diperoleh dari TrainerInputBaseWithGroupId)
Seed	Benih acak untuk digunakan LightGBM. (Diperoleh dari LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Sigmoid	Parameter untuk fungsi sigmoid.
Silent	Mengontrol tingkat pengelogan di LighGBM. (Diperoleh dari LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
UnbalancedSets	Apakah data pelatihan tidak seimbang.
UseCategoricalSplit	Apakah akan mengaktifkan pemisahan kategoris atau tidak. (Diperoleh dari LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
UseSoftmax	Apakah akan menggunakan kerugian softmax.
UseZeroAsMissingValue	Apakah akan mengaktifkan penggunaan nol (0) sebagai nilai yang hilang. (Diperoleh dari LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Verbose	Menentukan apakah akan menghasilkan status kemajuan selama pelatihan dan evaluasi. (Diperoleh dari LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)

Properti

Booster

Parameter booster untuk digunakan (Diperoleh dari LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)