SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase Kelas

Definisi

Ruang nama:

Microsoft.ML.Trainers

Rakitan:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Paket:

Microsoft.ML v3.0.1

Opsi untuk pelatih berbasis SDCA.

public abstract class SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithWeight where TOptions : SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase, new() where TTransformer : ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> where TModel : class

type SdcaTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Model (requires 'Options :> SdcaTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Model>.OptionsBase and 'Options : (new : unit -> 'Options) and 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)>.OptionsBase = class
    inherit TrainerInputBaseWithWeight

Public MustInherit Class SdcaTrainerBase(Of TOptions, TTransformer, TModel).OptionsBase
Inherits TrainerInputBaseWithWeight

Jenis parameter

TOptions

TTransformer

TModel

Warisan

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase

Turunan

Microsoft.ML.Trainers.SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase

Microsoft.ML.Trainers.SdcaMulticlassTrainerBase<TModel>.MulticlassOptions

Microsoft.ML.Trainers.SdcaRegressionTrainer.Options

Bidang

BiasLearningRate	Tingkat pembelajaran untuk menyesuaikan bias agar tidak teratur.
ConvergenceCheckFrequency	Menentukan frekuensi pemeriksaan konvergensi dalam hal jumlah iterasi.
ConvergenceTolerance	Toleransi untuk rasio antara kesenjangan ganda dan kehilangan primata untuk pemeriksaan konvergensi.
ExampleWeightColumnName	Kolom yang akan digunakan misalnya berat. (Diperoleh dari TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Kolom yang akan digunakan untuk fitur. (Diperoleh dari TrainerInputBase)
L1Regularization	Hiperparameter regularisasi L1.
L2Regularization	Hiperparameter regularisasi L2.
LabelColumnName	Kolom yang akan digunakan untuk label. (Diperoleh dari TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations	Jumlah maksimum lolos untuk dilakukan melalui data.
NumberOfThreads	Tingkat paralelisme bebas kunci.
Shuffle	Menentukan apakah akan mengacak data untuk setiap perulangan pelatihan.