SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase Kelas
Definisi
Penting
Beberapa informasi terkait produk prarilis yang dapat diubah secara signifikan sebelum dirilis. Microsoft tidak memberikan jaminan, tersirat maupun tersurat, sehubungan dengan informasi yang diberikan di sini.
Opsi untuk SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.
public class SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase : Microsoft.ML.Trainers.SdcaTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase,Microsoft.ML.Data.BinaryPredictionTransformer<TModelParameters>,TModelParameters>.OptionsBase where TModelParameters : class
type SdcaBinaryTrainerBase<'ModelParameters (requires 'ModelParameters : null)>.BinaryOptionsBase = class
inherit SdcaTrainerBase<SdcaBinaryTrainerBase<'ModelParameters>.BinaryOptionsBase, BinaryPredictionTransformer<'ModelParameters>, 'ModelParameters (requires 'ModelParameters : null)>.OptionsBase
Public Class SdcaBinaryTrainerBase(Of TModelParameters).BinaryOptionsBase
Inherits SdcaTrainerBase(Of SdcaBinaryTrainerBase(Of TModelParameters).BinaryOptionsBase, BinaryPredictionTransformer(Of TModelParameters), TModelParameters).OptionsBase
Jenis parameter
- TModelParameters
- Warisan
-
SdcaTrainerBase<SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase,BinaryPredictionTransformer<TModelParameters>,TModelParameters>.OptionsBaseSdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase
- Turunan
Konstruktor
SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase() |
Opsi untuk SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>. |
Bidang
BiasLearningRate |
Tingkat pembelajaran untuk menyesuaikan bias agar tidak teratur. (Diperoleh dari SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
ConvergenceCheckFrequency |
Menentukan frekuensi pemeriksaan konvergensi dalam hal jumlah iterasi. (Diperoleh dari SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
ConvergenceTolerance |
Toleransi untuk rasio antara kesenjangan ganda dan kehilangan primata untuk pemeriksaan konvergensi. (Diperoleh dari SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
ExampleWeightColumnName |
Kolom yang akan digunakan misalnya berat. (Diperoleh dari TrainerInputBaseWithWeight) |
FeatureColumnName |
Kolom yang akan digunakan untuk fitur. (Diperoleh dari TrainerInputBase) |
L1Regularization |
Hiperparameter regularisasi L1. (Diperoleh dari SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
L2Regularization |
Hiperparameter regularisasi L2. (Diperoleh dari SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
LabelColumnName |
Kolom yang akan digunakan untuk label. (Diperoleh dari TrainerInputBaseWithLabel) |
MaximumNumberOfIterations |
Jumlah maksimum lolos untuk dilakukan melalui data. (Diperoleh dari SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
NumberOfThreads |
Tingkat paralelisme bebas kunci. (Diperoleh dari SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
PositiveInstanceWeight |
Berat yang akan diterapkan ke kelas positif. Ini berguna untuk pelatihan dengan data yang tidak seimbang. |
Shuffle |
Menentukan apakah akan mengacak data untuk setiap perulangan pelatihan. (Diperoleh dari SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |