ColumnSelectingEstimator Kelas
Definisi
Penting
Beberapa informasi terkait produk prarilis yang dapat diubah secara signifikan sebelum dirilis. Microsoft tidak memberikan jaminan, tersirat maupun tersurat, sehubungan dengan informasi yang diberikan di sini.
Menyimpan atau menjatuhkan kolom yang dipilih dari IDataView.
public sealed class ColumnSelectingEstimator : Microsoft.ML.Data.TrivialEstimator<Microsoft.ML.Transforms.ColumnSelectingTransformer>type ColumnSelectingEstimator = class
inherit TrivialEstimator<ColumnSelectingTransformer>Public NotInheritable Class ColumnSelectingEstimator
Inherits TrivialEstimator(Of ColumnSelectingTransformer)- Warisan
Keterangan
Karakteristik Estimator
| Apakah estimator ini perlu melihat data untuk melatih parameternya? | Tidak |
| Jenis data kolom input | Apa pun |
| Dapat diekspor ke ONNX | Ya |
ColumnSelectingTransformer Hasilnya beroperasi pada skema yang diberikan IDataView dengan menghilangkan atau menyimpan kolom yang dipilih dari skema.
Biasanya digunakan untuk menghapus kolom yang tidak diinginkan sebelum membuat serial himpunan data atau menulisnya ke file. Tidak perlu menghilangkan kolom yang tidak digunakan sebelum melatih atau melakukan transformasi, IDataView karena dievaluasi dengan malas dan tidak akan benar-benar mewujudkan kolom sampai diperlukan. Dalam kasus serialisasi, setiap kolom dalam skema akan ditulis. Jika ada kolom yang tidak boleh disimpan, estimator ini dapat digunakan untuk menghapusnya.
Periksa bagian Lihat Juga untuk tautan ke contoh penggunaan.
Metode
| Fit(IDataView) |
Menyimpan atau menjatuhkan kolom yang dipilih dari IDataView. (Diperoleh dari TrivialEstimator<TTransformer>) |
| GetOutputSchema(SchemaShape) |
Mengembalikan SchemaShape skema yang akan diproduksi oleh transformator. Digunakan untuk propagasi dan verifikasi skema dalam alur. |
Metode Ekstensi
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
Tambahkan 'titik pemeriksaan penembolokan' ke rantai estimator. Ini akan memastikan bahwa estimator hilir akan dilatih terhadap data cache. Sangat membantu untuk memiliki titik pemeriksaan penembolokan sebelum pelatih yang mengambil beberapa data berlalu. |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
Mengingat estimator, kembalikan objek pembungkus yang akan memanggil delegasi setelah Fit(IDataView) dipanggil. Seringkali penting bagi estimator untuk mengembalikan informasi tentang apa yang cocok, itulah sebabnya Fit(IDataView) metode mengembalikan objek yang ditik secara khusus, bukan hanya umum ITransformer. Namun, pada saat yang sama, IEstimator<TTransformer> sering dibentuk menjadi alur dengan banyak objek, jadi kita mungkin perlu membangun rantai estimator melalui EstimatorChain<TLastTransformer> tempat estimator yang ingin kita dapatkan transformator dikubur di suatu tempat dalam rantai ini. Untuk skenario itu, kita dapat melalui metode ini melampirkan delegasi yang akan dipanggil setelah pas dipanggil. |