ColumnSelectingTransformer Kelas
Definisi
Penting
Beberapa informasi terkait produk prarilis yang dapat diubah secara signifikan sebelum dirilis. Microsoft tidak memberikan jaminan, tersirat maupun tersurat, sehubungan dengan informasi yang diberikan di sini.
ITransformer dihasilkan dari pas ColumnSelectingEstimatordengan .
public sealed class ColumnSelectingTransformer : Microsoft.ML.ITransformer
type ColumnSelectingTransformer = class
interface ITransformer
interface ICanSaveModel
Public NotInheritable Class ColumnSelectingTransformer
Implements ITransformer
- Warisan
-
ColumnSelectingTransformer
- Penerapan
Metode
GetOutputSchema(DataViewSchema) |
Penyebaran skema untuk transformator. Mengembalikan skema output data, jika skema input seperti yang disediakan. |
Transform(IDataView) |
Masukkan data, buat transformasi, keluarkan data. Perhatikan bahwa IDataView's malas, jadi tidak ada transformasi aktual terjadi di sini, hanya validasi skema. |
Implementasi Antarmuka Eksplisit
ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext) |
ITransformer dihasilkan dari pas ColumnSelectingEstimatordengan . |
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema) |
Membuat pemeta baris ke baris berdasarkan skema input. Jika IsRowToRowMapper adalah |
ITransformer.IsRowToRowMapper |
ITransformer dihasilkan dari pas ColumnSelectingEstimatordengan . |
Metode Ekstensi
Preview(ITransformer, IDataView, Int32) |
Pratinjau efek pada |
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans) |
Buat rantai transformator baru, dengan menambahkan transformator lain ke akhir rantai transformator ini. |
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions) |
TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> membuat mesin prediksi untuk alur rangkaian waktu. Ini memperbarui status model rangkaian waktu dengan pengamatan yang terlihat pada fase prediksi dan memungkinkan titik pemeriksaan model. |
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition) |
TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> membuat mesin prediksi untuk alur rangkaian waktu. Ini memperbarui status model rangkaian waktu dengan pengamatan yang terlihat pada fase prediksi dan memungkinkan titik pemeriksaan model. |