Bagikan melalui


FeatureContributionCalculatingTransformer Kelas

Definisi

public sealed class FeatureContributionCalculatingTransformer : Microsoft.ML.Data.OneToOneTransformerBase
type FeatureContributionCalculatingTransformer = class
    inherit OneToOneTransformerBase
Public NotInheritable Class FeatureContributionCalculatingTransformer
Inherits OneToOneTransformerBase
Warisan
FeatureContributionCalculatingTransformer

Metode

GetOutputSchema(DataViewSchema)

ITransformer dihasilkan dari pas FeatureContributionCalculatingEstimatordengan .

(Diperoleh dari RowToRowTransformerBase)
Transform(IDataView)

ITransformer dihasilkan dari pas FeatureContributionCalculatingEstimatordengan .

(Diperoleh dari RowToRowTransformerBase)

Implementasi Antarmuka Eksplisit

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)

ITransformer dihasilkan dari pas FeatureContributionCalculatingEstimatordengan .

(Diperoleh dari RowToRowTransformerBase)
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)

ITransformer dihasilkan dari pas FeatureContributionCalculatingEstimatordengan .

(Diperoleh dari RowToRowTransformerBase)
ITransformer.IsRowToRowMapper

ITransformer dihasilkan dari pas FeatureContributionCalculatingEstimatordengan .

(Diperoleh dari RowToRowTransformerBase)

Metode Ekstensi

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)

Pratinjau efek pada transformer yang diberikan data.

Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)

Buat rantai transformator baru, dengan menambahkan transformator lain ke akhir rantai transformator ini.

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> membuat mesin prediksi untuk alur rangkaian waktu. Ini memperbarui status model rangkaian waktu dengan pengamatan yang terlihat pada fase prediksi dan memungkinkan titik pemeriksaan model.

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> membuat mesin prediksi untuk alur rangkaian waktu. Ini memperbarui status model rangkaian waktu dengan pengamatan yang terlihat pada fase prediksi dan memungkinkan titik pemeriksaan model.

Berlaku untuk