Bagikan melalui


OneToOneTransformerBase Kelas

Definisi

Kelas dasar untuk transformator yang beroperasi pada pasangan kolom input dan output.

public abstract class OneToOneTransformerBase : Microsoft.ML.Data.RowToRowTransformerBase
type OneToOneTransformerBase = class
    inherit RowToRowTransformerBase
Public MustInherit Class OneToOneTransformerBase
Inherits RowToRowTransformerBase
Warisan
OneToOneTransformerBase
Turunan

Metode

GetOutputSchema(DataViewSchema)

Kelas dasar untuk transformator yang beroperasi pada pasangan kolom input dan output.

(Diperoleh dari RowToRowTransformerBase)
Transform(IDataView)

Kelas dasar untuk transformator yang beroperasi pada pasangan kolom input dan output.

(Diperoleh dari RowToRowTransformerBase)

Implementasi Antarmuka Eksplisit

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)

Kelas dasar untuk transformator yang beroperasi pada pasangan kolom input dan output.

(Diperoleh dari RowToRowTransformerBase)
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)

Kelas dasar untuk transformator yang beroperasi pada pasangan kolom input dan output.

(Diperoleh dari RowToRowTransformerBase)
ITransformer.IsRowToRowMapper

Kelas dasar untuk transformator yang beroperasi pada pasangan kolom input dan output.

(Diperoleh dari RowToRowTransformerBase)

Metode Ekstensi

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)

Pratinjau efek pada transformer yang diberikan data.

Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)

Buat rantai transformator baru, dengan menambahkan transformator lain ke akhir rantai transformator ini.

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> membuat mesin prediksi untuk alur rangkaian waktu. Ini memperbarui status model rangkaian waktu dengan pengamatan yang terlihat pada fase prediksi dan memungkinkan titik pemeriksaan model.

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> membuat mesin prediksi untuk alur rangkaian waktu. Ini memperbarui status model rangkaian waktu dengan pengamatan yang terlihat pada fase prediksi dan memungkinkan titik pemeriksaan model.

Berlaku untuk