GlobalContrastNormalizingEstimator Kelas
Definisi
Penting
Beberapa informasi terkait produk prarilis yang dapat diubah secara signifikan sebelum dirilis. Microsoft tidak memberikan jaminan, tersirat maupun tersurat, sehubungan dengan informasi yang diberikan di sini.
Menormalkan (menskalakan) vektor di kolom input yang menerapkan normalisasi kontras global.
public sealed class GlobalContrastNormalizingEstimator : Microsoft.ML.Transforms.LpNormNormalizingEstimatorBasetype GlobalContrastNormalizingEstimator = class
inherit LpNormNormalizingEstimatorBasePublic NotInheritable Class GlobalContrastNormalizingEstimator
Inherits LpNormNormalizingEstimatorBase- Warisan
-
GlobalContrastNormalizingEstimator
Keterangan
Karakteristik Estimator
| Apakah estimator ini perlu melihat data untuk melatih parameternya? | Tidak |
| Jenis data kolom input | Vektor dari Single |
| Jenis data kolom output | Vektor dari Single |
| Dapat diekspor ke ONNX | Ya |
Yang dihasilkan menormalkan LpNormNormalizingTransformer vektor di kolom input satu per satu, menskalakan ulang dengan menerapkan normalisasi kontras global. Transformasi melakukan operasi berikut pada setiap vektor input $x$: $y = \frac{s * x - \mu(x)}{L(x)}$. Di mana $s$ adalah faktor penskalaan yang disediakan pengguna, $\mu(x)$ adalah rata-rata elemen vektor $x$, dan $L(x)$ adalah norma $L_2$ atau simpanpan standar elemen vektor $x$. Pengaturan ini dapat ditentukan oleh pengguna ketika diinisialisasi GlobalContrastNormalizingEstimator .
Periksa bagian Lihat Juga untuk tautan ke contoh penggunaan.
Metode
| Fit(IDataView) |
Menormalkan (menskalakan) vektor di kolom input yang menerapkan normalisasi kontras global. (Diperoleh dari TrivialEstimator<TTransformer>) |
| GetOutputSchema(SchemaShape) |
Mengembalikan SchemaShape skema yang akan diproduksi oleh transformator. Digunakan untuk propagasi dan verifikasi skema dalam alur. (Diperoleh dari LpNormNormalizingEstimatorBase) |
Metode Ekstensi
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
Tambahkan 'titik pemeriksaan penembolokan' ke rantai estimator. Ini akan memastikan bahwa estimator hilir akan dilatih terhadap data cache. Sangat membantu untuk memiliki titik pemeriksaan penembolokan sebelum pelatih yang mengambil beberapa data berlalu. |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
Mengingat estimator, kembalikan objek pembungkus yang akan memanggil delegasi setelah Fit(IDataView) dipanggil. Seringkali penting bagi estimator untuk mengembalikan informasi tentang apa yang cocok, itulah sebabnya Fit(IDataView) metode mengembalikan objek yang ditik secara khusus, bukan hanya umum ITransformer. Namun, pada saat yang sama, IEstimator<TTransformer> sering dibentuk menjadi alur dengan banyak objek, jadi kita mungkin perlu membangun rantai estimator melalui EstimatorChain<TLastTransformer> tempat estimator yang ingin kita dapatkan transformator dikubur di suatu tempat dalam rantai ini. Untuk skenario itu, kita dapat melalui metode ini melampirkan delegasi yang akan dipanggil setelah pas dipanggil. |