KeyToBinaryVectorMappingEstimator Kelas
Definisi
Penting
Beberapa informasi terkait produk prarilis yang dapat diubah secara signifikan sebelum dirilis. Microsoft tidak memberikan jaminan, tersirat maupun tersurat, sehubungan dengan informasi yang diberikan di sini.
Estimator untuk KeyToBinaryVectorMappingTransformer. Mengonversi jenis kunci ke representasi biner yang sesuai dari nilai aslinya.
public sealed class KeyToBinaryVectorMappingEstimator : Microsoft.ML.Data.TrivialEstimator<Microsoft.ML.Transforms.KeyToBinaryVectorMappingTransformer>
type KeyToBinaryVectorMappingEstimator = class
inherit TrivialEstimator<KeyToBinaryVectorMappingTransformer>
Public NotInheritable Class KeyToBinaryVectorMappingEstimator
Inherits TrivialEstimator(Of KeyToBinaryVectorMappingTransformer)
- Warisan
Keterangan
Karakteristik Estimator
Apakah estimator ini perlu melihat data untuk melatih parameternya? | Tidak |
Jenis data kolom input | kunci atau vektor kunci ukuran yang diketahui. |
Jenis data kolom output | Vektor system.single ukuran yang diketahui. |
Dapat diekspor ke ONNX | Tidak |
Periksa bagian Lihat Juga untuk tautan ke contoh penggunaan.
Metode
Fit(IDataView) |
Estimator untuk KeyToBinaryVectorMappingTransformer. Mengonversi jenis kunci ke representasi biner yang sesuai dari nilai aslinya. (Diperoleh dari TrivialEstimator<TTransformer>) |
GetOutputSchema(SchemaShape) |
Mengembalikan SchemaShape skema yang akan diproduksi oleh transformator. Digunakan untuk penyebaran dan verifikasi skema dalam alur. |
Metode Ekstensi
AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
Tambahkan 'titik pemeriksaan penembolokan' ke rantai estimator. Ini akan memastikan bahwa estimator hilir akan dilatih terhadap data cache. Sangat membantu untuk memiliki titik pemeriksaan penembolokan sebelum pelatih yang mengambil beberapa data berlalu. |
WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
Mengingat estimator, kembalikan objek pembungkus yang akan memanggil delegasi setelah Fit(IDataView) dipanggil. Seringkali penting bagi estimator untuk mengembalikan informasi tentang apa yang cocok, itulah sebabnya Fit(IDataView) metode mengembalikan objek yang di ketik secara khusus, bukan hanya umum ITransformer. Namun, pada saat yang sama, IEstimator<TTransformer> sering dibentuk menjadi alur dengan banyak objek, jadi kita mungkin perlu membangun rantai estimator melalui EstimatorChain<TLastTransformer> di mana estimator yang ingin kita dapatkan transformator dimakamkan di suatu tempat dalam rantai ini. Untuk skenario itu, kita dapat melalui metode ini melampirkan delegasi yang akan dipanggil setelah fit dipanggil. |