Microsoft.ML.Transforms Ruang nama

Namespace yang berisi komponen transformasi data .

Kelas

ApproximatedKernelMappingEstimator	Memetakan kolom vektor ke ruang fitur -dimensi rendah.
ApproximatedKernelTransformer	ITransformer dihasilkan dari pas ApproximatedKernelMappingEstimatordengan .
ColumnConcatenatingEstimator	Menggabungkan satu atau beberapa kolom input ke dalam kolom output baru.
ColumnCopyingEstimator	IEstimator<TTransformer>ColumnCopyingTransformeruntuk .
ColumnCopyingTransformer	ITransformer dihasilkan dari pas ColumnCopyingEstimatordengan .
ColumnSelectingEstimator	Menyimpan atau menjatuhkan kolom yang dipilih dari IDataView.
ColumnSelectingTransformer	ITransformer dihasilkan dari pas ColumnSelectingEstimatordengan .
CountFeatureSelectingEstimator	Memilih slot yang jumlah nilai non-defaultnya lebih besar dari atau sama dengan ambang batas.
CustomMappingEstimator<TSrc,TDst>	Menerapkan fungsi pemetaan kustom ke kolom input yang ditentukan. Hasilnya akan berada di kolom output.
CustomMappingFactory<TSrc,TDst>	Jenis dasar untuk pabrik pemetaan kustom.
CustomMappingFactoryAttributeAttribute	Tempatkan atribut ini ke jenis untuk menyebabkannya dianggap sebagai pabrik pemetaan kustom.
CustomMappingTransformer<TSrc,TDst>	ITransformer dihasilkan dari pas CustomMappingEstimator<TSrc,TDst>dengan .
ExpressionEstimator	Estimator ini menerapkan ekspresi yang disediakan pengguna (ditentukan sebagai string) ke nilai kolom input untuk menghasilkan nilai kolom output baru.
ExpressionTransformer	Namespace yang berisi komponen transformasi data .
FeatureContributionCalculatingEstimator	Estimator untuk FeatureContributionCalculatingTransformer. Menghitung kontribusi per fitur khusus model ke skor setiap vektor input.
FeatureContributionCalculatingTransformer	ITransformer dihasilkan dari pas FeatureContributionCalculatingEstimatordengan .
GaussianKernel	Kernel Gaussia.
GlobalContrastNormalizingEstimator	Menormalkan (menskalakan) vektor di kolom input yang menerapkan normalisasi kontras global.
HashingEstimator	Estimator untuk HashingTransformer, yang hash kolom bernilai tunggal atau kolom vektor. Untuk kolom vektor, ia hash setiap slot secara terpisah.
HashingEstimator.ColumnOptions	Menjelaskan cara transformator menangani satu pasangan kolom.
HashingTransformer	ITransformer dihasilkan dari pas HashingEstimatordengan .
KernelBase	Kelas ini menunjukkan kernel mana yang harus dipertanyakan ApproximatedKernelTransformeroleh . .
KeyToBinaryVectorMappingEstimator	Estimator untuk KeyToBinaryVectorMappingTransformer. Mengonversi jenis kunci ke representasi biner yang sesuai dari nilai aslinya.
KeyToBinaryVectorMappingTransformer	ITransformer dihasilkan dari pas KeyToBinaryVectorMappingEstimatordengan .
KeyToValueMappingEstimator	Estimator untuk KeyToValueMappingTransformer. Mengonversi jenis kunci kembali ke nilai aslinya.
KeyToValueMappingTransformer	ITransformer dihasilkan dari pas KeyToValueMappingEstimatordengan .
KeyToVectorMappingEstimator	Estimator untuk KeyToVectorMappingTransformer. Memetakan nilai kunci ke vektor berukuran besar yang diketahui dari Single.
KeyToVectorMappingTransformer	ITransformer dihasilkan dari pas KeyToVectorMappingEstimatordengan .
LaplacianKernel	Kernel Laplacian.
LpNormNormalizingEstimator	Menormalkan (menskalakan) vektor di kolom input ke norma unit. Jenis norma yang digunakan dapat ditentukan oleh pengguna.
LpNormNormalizingEstimatorBase	Kelas estimator dasar untuk LpNormNormalizingEstimator dan GlobalContrastNormalizingEstimator normalizer.
LpNormNormalizingTransformer	ITransformer dihasilkan dari pas LpNormNormalizingEstimator atau GlobalContrastNormalizingEstimator.
MissingValueIndicatorEstimator	IEstimator<TTransformer>MissingValueIndicatorTransformeruntuk .
MissingValueIndicatorTransformer	ITransformer dihasilkan dari pas MissingValueIndicatorEstimatordengan .
MissingValueReplacingEstimator	IEstimator<TTransformer>MissingValueReplacingTransformeruntuk .
MissingValueReplacingTransformer	ITransformer dihasilkan dari pas MissingValueReplacingEstimatordengan .
MutualInformationFeatureSelectingEstimator	Memilih slot k teratas di semua kolom tertentu yang diurutkan berdasarkan informasi bersamanya dengan kolom label (apa yang dapat Anda pelajari tentang label dengan mengamati nilai kolom yang ditentukan).
NormalizingEstimator	IEstimator<TTransformer>NormalizingTransformeruntuk .
NormalizingTransformer	ITransformer dihasilkan dari pas NormalizingEstimatordengan .
NormalizingTransformer.AffineNormalizerModelParameters<TData>	Parameter model yang dihasilkan oleh transformasi normalisasi afin.
NormalizingTransformer.BinNormalizerModelParameters<TData>	Parameter model yang dihasilkan dengan buckettizing data menjadi bin dengan peningkatan UpperBoundsmonoton. Nilainya Density konstan dari bin ke bin, untuk sebagian besar kasus. ///
NormalizingTransformer.CdfNormalizerModelParameters<TData>	Parameter model yang dihasilkan oleh transformasi normalisasi distribusi kumulatif. Fungsi kepadatan kumulatif diparameterkan oleh Mean dan seperti yang StandardDeviation diamati selama pemasangan.
NormalizingTransformer.NormalizerModelParametersBase	Kelas dasar untuk semua model normalizer data seperti NormalizingTransformer.AffineNormalizerModelParameters<TData>, NormalizingTransformer.BinNormalizerModelParameters<TData>, NormalizingTransformer.CdfNormalizerModelParameters<TData>.
OneHotEncodingEstimator	Mengonversi satu atau beberapa kolom input nilai kategoris menjadi kolom output sebanyak vektor yang dikodekan satu panas.
OneHotEncodingTransformer	ITransformer dihasilkan dari pas OneHotEncodingEstimatordengan .
OneHotHashEncodingEstimator	Mengonversi satu atau beberapa kolom input nilai kategoris menjadi kolom output sebanyak vektor yang dikodekan satu panas berbasis hash.
OneHotHashEncodingTransformer	ITransformer dihasilkan dari pas OneHotHashEncodingEstimatordengan .
PrincipalComponentAnalysisTransformer	PCA adalah transformasi pengurangan dimensi yang menghitung proyeksi vektor fitur ke sub-ruang peringkat rendah.
PrincipalComponentAnalyzer	PCA adalah transformasi pengurangan dimensi yang menghitung proyeksi vektor fitur ke sub-ruang peringkat rendah.
StatefulCustomMappingEstimator<TSrc,TDst,TState>	Menerapkan fungsi pemetaan kustom ke kolom input yang ditentukan, sambil mengizinkan status per kursor. Hasilnya akan berada di kolom output.
StatefulCustomMappingFactory<TSrc,TDst,TState>	Jenis dasar untuk pabrik pemetaan kustom stateful.
StatefulCustomMappingTransformer<TSrc,TDst,TState>	ITransformer dihasilkan dari pas StatefulCustomMappingEstimator<TSrc,TDst,TState>dengan .
TensorFlowEstimator	TensorFlowTransformer digunakan dalam dua skenario berikut. Penilaian dengan model TensorFlow yang telah dilatih sebelumnya: Dalam mode ini, transformasi mengekstrak nilai lapisan tersembunyi dari model Tensorflow yang telah dilatih sebelumnya dan menggunakan output sebagai fitur dalam alur ML.Net. Pelatihan ulang model TensorFlow : Dalam mode ini, transformasi melatih kembali model TensorFlow menggunakan data pengguna yang diteruskan melalui alur ML.Net. Setelah model dilatih, outputnya dapat digunakan sebagai fitur untuk penilaian.
TensorFlowModel	Kelas ini menyimpan informasi yang terkait dengan model dan sesi TensorFlow. Ini menyediakan beberapa metode yang nyaman untuk mengkueri skema model serta pembuatan TensorFlowEstimator objek.
TensorFlowTransformer	ITransformerTensorFlowEstimatoruntuk .
TransformInputBase	Kelas dasar untuk semua input transformasi.
TypeConvertingEstimator	Estimator untuk TypeConvertingTransformer. Mengonversi jenis kolom input yang mendasar ke jenis baru. Jenis kolom input dan output harus kompatibel. PrimitiveDataViewType
TypeConvertingTransformer	ITransformer dihasilkan dari pas TypeConvertingEstimatordengan .
ValueMappingEstimator	Estimator untuk ValueMappingTransformer membuat peta kunci-nilai menggunakan pasangan nilai dalam data input PrimitiveDataViewType
ValueMappingEstimator<TKey,TValue>	Estimator untuk ValueMappingTransformer membuat peta kunci-nilai menggunakan pasangan nilai dalam data input PrimitiveDataViewType
ValueMappingTransformer	ITransformer dihasilkan dari pas ValueMappingEstimatordengan .
ValueToKeyMappingEstimator	IEstimator<TTransformer>ValueToKeyMappingTransformeruntuk . Mengonversi sekumpulan nilai kategoris (misalnya, singkatan status AS) menjadi nilai kunci numerik (misalnya 1-50). Kunci numerik dapat digunakan langsung oleh algoritma klasifikasi.
ValueToKeyMappingTransformer	ITransformer dihasilkan dari pas ValueToKeyMappingEstimatordengan .
VectorWhiteningEstimator	Namespace yang berisi komponen transformasi data .
VectorWhiteningTransformer	Namespace yang berisi komponen transformasi data .

Antarmuka

IFunctionProvider

Antarmuka ini memungkinkan perluasan bahasa ExprTransform dengan fungsi tambahan.

Enum

ErrId	Namespace yang berisi komponen transformasi data .
LpNormNormalizingEstimatorBase.NormFunction	Jenis vektor norma unit diskalakan ulang. Enumerasi ini diserialisasikan.
MissingValueReplacingEstimator.ReplacementMode	Kemungkinan cara untuk mengganti nilai yang hilang.
OneHotEncodingEstimator.OutputKind	Namespace yang berisi komponen transformasi data .
ValueToKeyMappingEstimator.KeyOrdinality	Mengontrol bagaimana urutan kunci output.
WhiteningKind	Teknik pemutihan vektor mana yang akan digunakan. Whitening ZCA memastikan bahwa kovarians rata-rata antara variabel putih dan asli adalah maksimal. Sebaliknya, putih PCA menyebabkan variabel putih terkompresi secara maksimal, seperti yang diukur oleh kovarian kuadrat.

Delegasikan

SignatureFunctionProvider

Namespace yang berisi komponen transformasi data .