MissingValueReplacingEstimator Kelas

Referensi

Definisi

Ruang nama:: Microsoft.ML.Transforms

Rakitan:: Microsoft.ML.Transforms.dll

Paket:: Microsoft.ML v3.0.1

Paket:: Microsoft.ML v1.0.0

Paket:: Microsoft.ML v1.1.0

Paket:: Microsoft.ML v1.2.0

Paket:: Microsoft.ML v1.3.1

Paket:: Microsoft.ML v1.4.0

Paket:: Microsoft.ML v1.5.5

Paket:: Microsoft.ML v1.6.0

Paket:: Microsoft.ML v1.7.0

Paket:: Microsoft.ML v2.0.0

Penting

Beberapa informasi terkait produk prarilis yang dapat diubah secara signifikan sebelum dirilis. Microsoft tidak memberikan jaminan, tersirat maupun tersurat, sehubungan dengan informasi yang diberikan di sini.

IEstimator<TTransformer>MissingValueReplacingTransformeruntuk .

public sealed class MissingValueReplacingEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Transforms.MissingValueReplacingTransformer>

type MissingValueReplacingEstimator = class
    interface IEstimator<MissingValueReplacingTransformer>

Public NotInheritable Class MissingValueReplacingEstimator
Implements IEstimator(Of MissingValueReplacingTransformer)

Warisan: Object
MissingValueReplacingEstimator

Penerapan: IEstimator<MissingValueReplacingTransformer>

Keterangan

Karakteristik Estimator


Apakah estimator ini perlu melihat data untuk melatih parameternya?	Ya
Jenis data kolom input	Vektor atau skalar Single atau Double
Jenis data kolom output	Sama seperti jenis data di kolom input
Dapat diekspor ke ONNX	Ya

Yang dihasilkan <xref:Microsoft.ML.Transforms.MissingValueReplacingTransformer"/> membuat kolom baru, bernama seperti yang ditentukan dalam parameter nama kolom output, dan menyalin data dari kolom input ke kolom baru ini dengan pengecualian nilai apa yang hilang dalam data akan diganti sesuai dengan strategi yang dipilih.

Periksa bagian Lihat Juga untuk tautan contoh penggunaan.

Metode

Fit(IDataView)	Melatih dan mengembalikan MissingValueReplacingTransformer.
GetOutputSchema(SchemaShape)	Mengembalikan SchemaShape skema yang akan diproduksi oleh transformator. Digunakan untuk propagasi dan verifikasi skema dalam alur.

Metode Ekstensi

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Tambahkan 'titik pemeriksaan penembolokan' ke rantai estimator. Ini akan memastikan bahwa estimator hilir akan dilatih terhadap data cache. Sangat membantu untuk memiliki titik pemeriksaan penembolokan sebelum pelatih yang mengambil beberapa data berlalu.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Mengingat estimator, kembalikan objek pembungkus yang akan memanggil delegasi setelah Fit(IDataView) dipanggil. Seringkali penting bagi estimator untuk mengembalikan informasi tentang apa yang cocok, itulah sebabnya Fit(IDataView) metode mengembalikan objek yang ditik secara khusus, bukan hanya umum ITransformer. Namun, pada saat yang sama, IEstimator<TTransformer> sering dibentuk menjadi alur dengan banyak objek, jadi kita mungkin perlu membangun rantai estimator melalui EstimatorChain<TLastTransformer> tempat estimator yang ingin kita dapatkan transformator dikubur di suatu tempat dalam rantai ini. Untuk skenario itu, kita dapat melalui metode ini melampirkan delegasi yang akan dipanggil setelah pas dipanggil.

Berlaku untuk

Bagikan melalui