NormalizingTransformer.BinNormalizerModelParameters<TData> Kelas
Definisi
Penting
Beberapa informasi terkait produk prarilis yang dapat diubah secara signifikan sebelum dirilis. Microsoft tidak memberikan jaminan, tersirat maupun tersurat, sehubungan dengan informasi yang diberikan di sini.
Parameter model yang dihasilkan dengan melakukan buckettisasi data ke dalam bin dengan peningkatan UpperBoundsmonoton . Nilainya Density konstan dari bin ke bin, untuk sebagian besar kasus. ///
public sealed class NormalizingTransformer.BinNormalizerModelParameters<TData> : Microsoft.ML.Transforms.NormalizingTransformer.NormalizerModelParametersBase
type NormalizingTransformer.BinNormalizerModelParameters<'Data> = class
inherit NormalizingTransformer.NormalizerModelParametersBase
Public NotInheritable Class NormalizingTransformer.BinNormalizerModelParameters(Of TData)
Inherits NormalizingTransformer.NormalizerModelParametersBase
Jenis parameter
- TData
- Warisan
-
NormalizingTransformer.BinNormalizerModelParameters<TData>
Properti
Density |
Frekuensi titik data per setiap bin. |
Offset |
Jika normalisasi dilakukan dengan Microsoft.ML.Transforms.NormalizeTransform.ControlZeroArgumentsBase.EnsureZeroUntouched diatur ke true, offset menunjukkan perpindahan nol, jika ada. |
UpperBounds |
Simpang siur standar. Dalam kasus skalar, ini adalah batas atas bin untuk nilai tunggal tersebut. Dalam kasus vektor itu adalah array berjatuh dari batas atas bin untuk semua slot. |
Berlaku untuk
Saran dan Komentar
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Segera hadir: Sepanjang tahun 2024 kami akan menghentikan penggunaan GitHub Issues sebagai mekanisme umpan balik untuk konten dan menggantinya dengan sistem umpan balik baru. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat:Kirim dan lihat umpan balik untuk