Bagikan melalui


NormalizingTransformer Kelas

Definisi

ITransformer dihasilkan dari pas NormalizingEstimator.

public sealed class NormalizingTransformer : Microsoft.ML.Data.OneToOneTransformerBase
type NormalizingTransformer = class
    inherit OneToOneTransformerBase
Public NotInheritable Class NormalizingTransformer
Inherits OneToOneTransformerBase
Warisan

Metode

GetNormalizerModelParameters(Int32)

Konfigurasi normalisasi kolom input. Ini mengembalikan parameter normalisasi yang diterapkan ke indexkolom input -th.

GetOutputSchema(DataViewSchema)

ITransformer dihasilkan dari pas NormalizingEstimator.

(Diperoleh dari RowToRowTransformerBase)
Transform(IDataView)

ITransformer dihasilkan dari pas NormalizingEstimator.

(Diperoleh dari RowToRowTransformerBase)

Implementasi Antarmuka Eksplisit

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)

ITransformer dihasilkan dari pas NormalizingEstimator.

(Diperoleh dari RowToRowTransformerBase)
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)

ITransformer dihasilkan dari pas NormalizingEstimator.

(Diperoleh dari RowToRowTransformerBase)
ITransformer.IsRowToRowMapper

ITransformer dihasilkan dari pas NormalizingEstimator.

(Diperoleh dari RowToRowTransformerBase)

Metode Ekstensi

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)

Pratinjau efek transformer pada yang diberikan data.

Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)

Buat rantai transformator baru, dengan menambahkan transformator lain ke akhir rantai transformator ini.

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> membuat mesin prediksi untuk alur rangkaian waktu. Ini memperbarui status model rangkaian waktu dengan pengamatan yang terlihat pada fase prediksi dan memungkinkan titik pemeriksaan model.

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> membuat mesin prediksi untuk alur rangkaian waktu. Ini memperbarui status model rangkaian waktu dengan pengamatan yang terlihat pada fase prediksi dan memungkinkan titik pemeriksaan model.

Berlaku untuk