Bagikan melalui


PrincipalComponentAnalysisTransformer Kelas

Definisi

PCA adalah transformasi pengurangan dimensi yang menghitung proyeksi vektor fitur ke sub-ruang peringkat rendah.

public sealed class PrincipalComponentAnalysisTransformer : Microsoft.ML.Data.OneToOneTransformerBase
type PrincipalComponentAnalysisTransformer = class
    inherit OneToOneTransformerBase
Public NotInheritable Class PrincipalComponentAnalysisTransformer
Inherits OneToOneTransformerBase
Warisan
PrincipalComponentAnalysisTransformer

Keterangan

Analisis Komponen Prinsip (PCA) adalah algoritma pengurangan dimensi yang menghitung proyeksi vektor fitur ke sub-ruang peringkat rendah. Pelatihannya dilakukan menggunakan teknik yang dijelaskan dalam makalah: Menggabungkan Keacakan Terstruktur dan Tidak Terstruktur dalam PCA Skala Besar, dan Struktur Temuan kertas dengan Keacakan: Algoritma Probabilistik untuk Membangun Perkiraan Dekomposisi Matriks

Untuk informasi selengkapnya, lihat juga:

Metode

GetOutputSchema(DataViewSchema)

PCA adalah transformasi pengurangan dimensi yang menghitung proyeksi vektor fitur ke sub-ruang peringkat rendah.

(Diperoleh dari RowToRowTransformerBase)
Transform(IDataView)

PCA adalah transformasi pengurangan dimensi yang menghitung proyeksi vektor fitur ke sub-ruang peringkat rendah.

(Diperoleh dari RowToRowTransformerBase)

Implementasi Antarmuka Eksplisit

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)

PCA adalah transformasi pengurangan dimensi yang menghitung proyeksi vektor fitur ke sub-ruang peringkat rendah.

(Diperoleh dari RowToRowTransformerBase)
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)

PCA adalah transformasi pengurangan dimensi yang menghitung proyeksi vektor fitur ke sub-ruang peringkat rendah.

(Diperoleh dari RowToRowTransformerBase)
ITransformer.IsRowToRowMapper

PCA adalah transformasi pengurangan dimensi yang menghitung proyeksi vektor fitur ke sub-ruang peringkat rendah.

(Diperoleh dari RowToRowTransformerBase)

Metode Ekstensi

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)

Pratinjau efek pada transformer yang diberikan data.

Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)

Buat rantai transformator baru, dengan menambahkan transformator lain ke akhir rantai transformator ini.

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> membuat mesin prediksi untuk alur rangkaian waktu. Ini memperbarui status model rangkaian waktu dengan pengamatan yang terlihat pada fase prediksi dan memungkinkan titik pemeriksaan model.

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> membuat mesin prediksi untuk alur rangkaian waktu. Ini memperbarui status model rangkaian waktu dengan pengamatan yang terlihat pada fase prediksi dan memungkinkan titik pemeriksaan model.

Berlaku untuk