PrincipalComponentAnalysisTransformer Kelas

Referensi

Definisi

Ruang nama:: Microsoft.ML.Transforms

Rakitan:: Microsoft.ML.PCA.dll

Paket:: Microsoft.ML v3.0.1

Paket:: Microsoft.ML v1.0.0

Paket:: Microsoft.ML v1.1.0

Paket:: Microsoft.ML v1.2.0

Paket:: Microsoft.ML v1.3.1

Paket:: Microsoft.ML v1.4.0

Paket:: Microsoft.ML v1.5.5

Paket:: Microsoft.ML v1.6.0

Paket:: Microsoft.ML v1.7.0

Paket:: Microsoft.ML v2.0.0

Penting

Beberapa informasi terkait produk prarilis yang dapat diubah secara signifikan sebelum dirilis. Microsoft tidak memberikan jaminan, tersirat maupun tersurat, sehubungan dengan informasi yang diberikan di sini.

PCA adalah transformasi pengurangan dimensi yang menghitung proyeksi vektor fitur ke sub-ruang peringkat rendah.

public sealed class PrincipalComponentAnalysisTransformer : Microsoft.ML.Data.OneToOneTransformerBase

type PrincipalComponentAnalysisTransformer = class
    inherit OneToOneTransformerBase

Public NotInheritable Class PrincipalComponentAnalysisTransformer
Inherits OneToOneTransformerBase

Warisan: Object

RowToRowTransformerBase

OneToOneTransformerBase
PrincipalComponentAnalysisTransformer

Keterangan

Analisis Komponen Prinsip (PCA) adalah algoritma pengurangan dimensi yang menghitung proyeksi vektor fitur ke sub-ruang peringkat rendah. Pelatihannya dilakukan menggunakan teknik yang dijelaskan dalam makalah: Menggabungkan Keacakan Terstruktur dan Tidak Terstruktur dalam PCA Skala Besar, dan Struktur Temuan kertas dengan Keacakan: Algoritma Probabilistik untuk Membangun Perkiraan Dekomposisi Matriks

Untuk informasi selengkapnya, lihat juga:

Metode

GetOutputSchema(DataViewSchema)	PCA adalah transformasi pengurangan dimensi yang menghitung proyeksi vektor fitur ke sub-ruang peringkat rendah. (Diperoleh dari RowToRowTransformerBase)
Transform(IDataView)	PCA adalah transformasi pengurangan dimensi yang menghitung proyeksi vektor fitur ke sub-ruang peringkat rendah. (Diperoleh dari RowToRowTransformerBase)

Implementasi Antarmuka Eksplisit

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)	PCA adalah transformasi pengurangan dimensi yang menghitung proyeksi vektor fitur ke sub-ruang peringkat rendah. (Diperoleh dari RowToRowTransformerBase)
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)	PCA adalah transformasi pengurangan dimensi yang menghitung proyeksi vektor fitur ke sub-ruang peringkat rendah. (Diperoleh dari RowToRowTransformerBase)
ITransformer.IsRowToRowMapper	PCA adalah transformasi pengurangan dimensi yang menghitung proyeksi vektor fitur ke sub-ruang peringkat rendah. (Diperoleh dari RowToRowTransformerBase)

Metode Ekstensi

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)	Pratinjau efek pada `transformer` yang diberikan `data`.
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)	Buat rantai transformator baru, dengan menambahkan transformator lain ke akhir rantai transformator ini.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> membuat mesin prediksi untuk alur rangkaian waktu. Ini memperbarui status model rangkaian waktu dengan pengamatan yang terlihat pada fase prediksi dan memungkinkan titik pemeriksaan model.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> membuat mesin prediksi untuk alur rangkaian waktu. Ini memperbarui status model rangkaian waktu dengan pengamatan yang terlihat pada fase prediksi dan memungkinkan titik pemeriksaan model.

Berlaku untuk

Bagikan melalui