StatefulCustomMappingEstimator<TSrc,TDst,TState> Kelas

Definisi

Ruang nama:

Microsoft.ML.Transforms

Rakitan:

Microsoft.ML.Transforms.dll

Paket:

Microsoft.ML v2.0.0

Menerapkan fungsi pemetaan kustom ke kolom input yang ditentukan, sambil mengizinkan status per kursor. Hasilnya akan berada di kolom output.

public sealed class StatefulCustomMappingEstimator<TSrc,TDst,TState> : Microsoft.ML.Data.TrivialEstimator<Microsoft.ML.Transforms.StatefulCustomMappingTransformer<TSrc,TDst,TState>> where TSrc : class, new() where TDst : class, new() where TState : class, new()

type StatefulCustomMappingEstimator<'Src, 'Dst, 'State (requires 'Src : null and 'Src : (new : unit -> 'Src) and 'Dst : null and 'Dst : (new : unit -> 'Dst) and 'State : null and 'State : (new : unit -> 'State))> = class
    inherit TrivialEstimator<StatefulCustomMappingTransformer<'Src, 'Dst, 'State>>

Public NotInheritable Class StatefulCustomMappingEstimator(Of TSrc, TDst, TState)
Inherits TrivialEstimator(Of StatefulCustomMappingTransformer(Of TSrc, TDst, TState))

Jenis parameter

TSrc

TDst

TState

Warisan

Object

TrivialEstimator<StatefulCustomMappingTransformer<TSrc,TDst,TState>>

StatefulCustomMappingEstimator<TSrc,TDst,TState>

Keterangan

Karakteristik Estimator

Apakah estimator ini perlu melihat data untuk melatih parameternya?	Tidak
Jenis data kolom input	Apa pun
Jenis data kolom output	Apa pun
Dapat diekspor ke ONNX	Tidak

Hasilnya StatefulCustomMappingTransformer<TSrc,TDst,TState> menerapkan pemetaan yang ditentukan pengguna ke satu atau beberapa kolom input dan menghasilkan satu atau beberapa kolom output. Transformasi ini tidak mengubah jumlah baris, dan dapat dilihat sebagai hasil penerapan fungsi pengguna ke setiap baris data input.

Selain objek input dan output, fungsi kustom yang disediakan diberi objek status yang dapat dilihat dan/atau dimodifikasi.

Periksa bagian Lihat Juga untuk tautan ke contoh penggunaan.

Metode

Fit(IDataView)	Menerapkan fungsi pemetaan kustom ke kolom input yang ditentukan, sambil mengizinkan status per kursor. Hasilnya akan berada di kolom output. (Diperoleh dari TrivialEstimator<TTransformer>)
GetOutputSchema(SchemaShape)	Mengembalikan SchemaShape skema yang akan diproduksi oleh transformator. Digunakan untuk penyebaran dan verifikasi skema dalam alur.

Metode Ekstensi

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Tambahkan 'titik pemeriksaan penembolokan' ke rantai estimator. Ini akan memastikan bahwa estimator hilir akan dilatih terhadap data cache. Sangat membantu untuk memiliki titik pemeriksaan penembolokan sebelum pelatih yang mengambil beberapa data berlalu.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Mengingat estimator, kembalikan objek pembungkus yang akan memanggil delegasi setelah Fit(IDataView) dipanggil. Seringkali penting bagi estimator untuk mengembalikan informasi tentang apa yang cocok, itulah sebabnya Fit(IDataView) metode mengembalikan objek yang di ketik secara khusus, bukan hanya umum ITransformer. Namun, pada saat yang sama, IEstimator<TTransformer> sering dibentuk menjadi alur dengan banyak objek, jadi kita mungkin perlu membangun rantai estimator melalui EstimatorChain<TLastTransformer> di mana estimator yang ingin kita dapatkan transformator dimakamkan di suatu tempat dalam rantai ini. Untuk skenario itu, kita dapat melalui metode ini melampirkan delegasi yang akan dipanggil setelah fit dipanggil.

Lihat juga

• StatefulCustomMapping<TSrc,TDst,TState>(TransformsCatalog, Action<TSrc,TDst,TState>, Action<TState>, String)