NgramExtractingEstimator Kelas

Definisi

Ruang nama:

Microsoft.ML.Transforms.Text

Rakitan:

Microsoft.ML.Transforms.dll

Paket:

Microsoft.ML v3.0.1

Menghasilkan vektor hitungan n-gram (urutan kata berturut-turut) yang ditemui dalam teks input.

public sealed class NgramExtractingEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Transforms.Text.NgramExtractingTransformer>

type NgramExtractingEstimator = class
    interface IEstimator<NgramExtractingTransformer>

Public NotInheritable Class NgramExtractingEstimator
Implements IEstimator(Of NgramExtractingTransformer)

Warisan

Object

NgramExtractingEstimator

Penerapan

IEstimator<NgramExtractingTransformer>

Keterangan

Karakteristik Estimator

Apakah estimator ini perlu melihat data untuk melatih parameternya?	Ya
Jenis data kolom input	Vektor jenis kunci .
Jenis data kolom output	Vektor berukuran dikenal dari Single
Dapat diekspor ke ONNX	Ya

Hasilnya NgramExtractingTransformer membuat kolom baru, bernama seperti yang ditentukan dalam parameter nama kolom output, di mana setiap vektor input dipetakan ke vektor hitungan n-gram (urutan kata berturut-turut) yang ditemui dalam teks input.

Estimator membangun kamus n-gram dan NgramExtractingTransformer menggunakan id dalam kamus sebagai indeks dalam vektor hitungan yang dihasilkannya.

Periksa bagian Lihat Juga untuk tautan ke contoh penggunaan.

Metode

Fit(IDataView)	Melatih dan mengembalikan NgramExtractingTransformer.
GetOutputSchema(SchemaShape)	Mengembalikan SchemaShape skema yang akan diproduksi oleh transformator. Digunakan untuk propagasi dan verifikasi skema dalam alur.

Metode Ekstensi

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Tambahkan 'titik pemeriksaan penembolokan' ke rantai estimator. Ini akan memastikan bahwa estimator hilir akan dilatih terhadap data cache. Sangat membantu untuk memiliki titik pemeriksaan penembolokan sebelum pelatih yang mengambil beberapa data berlalu.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Mengingat estimator, kembalikan objek pembungkus yang akan memanggil delegasi setelah Fit(IDataView) dipanggil. Seringkali penting bagi estimator untuk mengembalikan informasi tentang apa yang cocok, itulah sebabnya Fit(IDataView) metode mengembalikan objek yang ditik secara khusus, bukan hanya umum ITransformer. Namun, pada saat yang sama, IEstimator<TTransformer> sering dibentuk menjadi alur dengan banyak objek, jadi kita mungkin perlu membangun rantai estimator melalui EstimatorChain<TLastTransformer> tempat estimator yang ingin kita dapatkan transformator dikubur di suatu tempat dalam rantai ini. Untuk skenario itu, kita dapat melalui metode ini melampirkan delegasi yang akan dipanggil setelah pas dipanggil.

Lihat juga

• ProduceNgrams(TransformsCatalog+TextTransforms, String, String, Int32, Int32, Boolean, Int32, NgramExtractingEstimator+WeightingCriteria)