Microsoft.ML.Transforms.Text Ruang nama

Namespace yang berisi komponen transformasi data teks.

Kelas

CustomStopWordsRemovingEstimator	IEstimator<TTransformer>CustomStopWordsRemovingTransformeruntuk .
CustomStopWordsRemovingEstimator.Options	Gunakan penghapus kata henti yang dapat menghapus daftar kata berhenti khusus bahasa (kata yang paling umum) yang sudah ditentukan dalam sistem.
CustomStopWordsRemovingTransformer	ITransformer dihasilkan dari pas CustomStopWordsRemovingEstimator.
LatentDirichletAllocationEstimator	Transformasi LDA mengimplementasikan LightLDA, implementasi alokasi Dirichlet Laten yang canggih.
LatentDirichletAllocationTransformer	ITransformer dihasilkan dari pas LatentDirichletAllocationEstimator.
LatentDirichletAllocationTransformer.ModelParameters	Berikan detail tentang topik yang ditemukan oleh LightLDA.
NgramExtractingEstimator	Menghasilkan vektor hitungan n-gram (urutan kata berturut-turut) yang ditemui dalam teks input.
NgramExtractingTransformer	ITransformer dihasilkan dari pas NgramExtractingEstimator.
NgramHashingEstimator	IEstimator<TTransformer>NgramHashingTransformeruntuk .
NgramHashingTransformer	Namespace yang berisi komponen transformasi data teks.
StopWordsRemovingEstimator	IEstimator<TTransformer>CustomStopWordsRemovingTransformeruntuk .
StopWordsRemovingEstimator.Options	Gunakan penghapus kata henti yang dapat menghapus daftar kata berhenti khusus bahasa (kata yang paling umum) yang sudah ditentukan dalam sistem.
StopWordsRemovingTransformer	ITransformer dihasilkan dari pas StopWordsRemovingEstimator.
TextFeaturizingEstimator	Estimator yang mengubah kumpulan dokumen teks menjadi vektor fitur numerik. Vektor fitur adalah jumlah kata dan/atau karakter n-gram yang dinormalisasi (berdasarkan opsi yang disediakan).
TextFeaturizingEstimator.Options	Opsi tingkat lanjut untuk TextFeaturizingEstimator.
TextNormalizingEstimator	IEstimator<TTransformer>TextNormalizingTransformeruntuk .
TextNormalizingTransformer	ITransformer dihasilkan dari pas TextNormalizingEstimator.
TokenizingByCharactersEstimator	IEstimator<TTransformer>TokenizingByCharactersTransformeruntuk .
TokenizingByCharactersTransformer	ITransformer dihasilkan dari pas TokenizingByCharactersEstimator.
WordBagEstimator	IEstimator<TTransformer>ITransformeruntuk .
WordBagEstimator.Options	Opsi untuk bagaimana n-gram diekstrak.
WordEmbeddingEstimator	Featurizer teks yang mengonversi vektor token teks menjadi vektor numerik menggunakan model penyematan yang telah dilatih sebelumnya.
WordEmbeddingTransformer	ITransformer dihasilkan dari pas WordEmbeddingEstimator.
WordHashBagEstimator	IEstimator<TTransformer>ITransformeruntuk .
WordTokenizingEstimator	Tokenisasi teks input menggunakan pemisah tertentu.
WordTokenizingTransformer	ITransformer dihasilkan dari pas WordTokenizingEstimator.

Struct

LatentDirichletAllocationTransformer.ModelParameters.ItemScore	Namespace yang berisi komponen transformasi data teks.
LatentDirichletAllocationTransformer.ModelParameters.WordItemScore	Namespace yang berisi komponen transformasi data teks.

Antarmuka

IStopWordsRemoverOptions

Menentukan berbagai jenis penghapus kata henti yang didukung.

Enum

NgramExtractingEstimator.WeightingCriteria	Ukuran statistik yang digunakan untuk mengevaluasi seberapa penting kata untuk dokumen dalam korpus. Enumerasi ini diserialisasikan.
StopWordsRemovingEstimator.Language	Bahasa stopwords. Enumerasi ini diserialisasikan.
TextFeaturizingEstimator.Language	Bahasa teks. Enumerasi ini diserialisasikan.
TextFeaturizingEstimator.NormFunction	Jenis normalizer vektor teks.
TextNormalizingEstimator.CaseMode	Mode normalisasi huruf besar/kecil teks. Enumerasi ini diserialisasikan.
WordEmbeddingEstimator.PretrainedModelKind	Menentukan penyematan kata mana yang akan digunakan.