WordHashBagEstimator Kelas
Definisi
Penting
Beberapa informasi terkait produk prarilis yang dapat diubah secara signifikan sebelum dirilis. Microsoft tidak memberikan jaminan, tersirat maupun tersurat, sehubungan dengan informasi yang diberikan di sini.
public sealed class WordHashBagEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer>
type WordHashBagEstimator = class
interface IEstimator<ITransformer>
Public NotInheritable Class WordHashBagEstimator
Implements IEstimator(Of ITransformer)
- Warisan
-
WordHashBagEstimator
- Penerapan
Keterangan
Karakteristik Estimator
Apakah estimator ini perlu melihat data untuk melatih parameternya? | Ya |
Jenis data kolom input | Vektor Teks |
Jenis data kolom output | Vektor ukuran yang diketahui Single |
Dapat diekspor ke ONNX | Tidak |
Yang dihasilkan ITransformer membuat kolom baru, bernama seperti yang ditentukan dalam parameter nama kolom output, dan menghasilkan vektor jumlah n-gram (urutan n kata berturut-turut) dari data tertentu. Ini melakukannya dengan hash setiap n-gram dan menggunakan nilai hash sebagai indeks dalam tas.
WordHashBagEstimator berbeda dari NgramHashingEstimator yang sebelumnya mengambil tokenisasi teks secara internal sementara yang terakhir mengambil teks token sebagai input.
Periksa bagian Lihat Juga untuk tautan ke contoh penggunaan.
Metode
Fit(IDataView) |
Melatih dan mengembalikan ITransformer. |
GetOutputSchema(SchemaShape) |
Penyebaran skema untuk estimator. Mengembalikan bentuk skema output dari estimator, jika bentuk skema input seperti yang disediakan. |
Metode Ekstensi
AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
Tambahkan 'titik pemeriksaan penembolokan' ke rantai estimator. Ini akan memastikan bahwa estimator hilir akan dilatih terhadap data cache. Sangat membantu untuk memiliki titik pemeriksaan penembolokan sebelum pelatih yang mengambil beberapa data berlalu. |
WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
Mengingat estimator, kembalikan objek pembungkus yang akan memanggil delegasi setelah Fit(IDataView) dipanggil. Seringkali penting bagi estimator untuk mengembalikan informasi tentang apa yang cocok, itulah sebabnya Fit(IDataView) metode mengembalikan objek yang ditik secara khusus, bukan hanya umum ITransformer. Namun, pada saat yang sama, IEstimator<TTransformer> sering dibentuk menjadi alur dengan banyak objek, jadi kita mungkin perlu membangun rantai estimator melalui EstimatorChain<TLastTransformer> tempat estimator yang ingin kita dapatkan transformator dikubur di suatu tempat dalam rantai ini. Untuk skenario itu, kita dapat melalui metode ini melampirkan delegasi yang akan dipanggil setelah pas dipanggil. |
Berlaku untuk
Lihat juga
Saran dan Komentar
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Segera hadir: Sepanjang tahun 2024 kami akan menghentikan penggunaan GitHub Issues sebagai mekanisme umpan balik untuk konten dan menggantinya dengan sistem umpan balik baru. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat:Kirim dan lihat umpan balik untuk