Bagikan melalui


TransformsCatalog.CategoricalTransforms Kelas

Definisi

Kelas yang digunakan oleh MLContext untuk membuat instans komponen transformasi data kategoris.

public sealed class TransformsCatalog.CategoricalTransforms
type TransformsCatalog.CategoricalTransforms = class
Public NotInheritable Class TransformsCatalog.CategoricalTransforms
Warisan
TransformsCatalog.CategoricalTransforms

Metode Ekstensi

OneHotEncoding(TransformsCatalog+CategoricalTransforms, InputOutputColumnPair[], OneHotEncodingEstimator+OutputKind, Int32, ValueToKeyMappingEstimator+KeyOrdinality, IDataView)

Buat OneHotEncodingEstimator, yang mengonversi satu atau beberapa kolom teks input yang ditentukan menjadi kolom sebanyak vektor yang dikodekan columns satu panas.

OneHotEncoding(TransformsCatalog+CategoricalTransforms, String, String, OneHotEncodingEstimator+OutputKind, Int32, ValueToKeyMappingEstimator+KeyOrdinality, IDataView)

Buat OneHotEncodingEstimator, yang mengonversi kolom input yang ditentukan oleh inputColumnName menjadi kolom vektor berkode one-hot bernama outputColumnName.

OneHotHashEncoding(TransformsCatalog+CategoricalTransforms, InputOutputColumnPair[], OneHotEncodingEstimator+OutputKind, Int32, UInt32, Boolean, Int32)

Buat OneHotHashEncodingEstimator, yang mengonversi satu atau beberapa kolom teks input yang ditentukan oleh columns menjadi kolom vektor yang dikodekan satu panas berbasis hash sebanyak mungkin.

OneHotHashEncoding(TransformsCatalog+CategoricalTransforms, String, String, OneHotEncodingEstimator+OutputKind, Int32, UInt32, Boolean, Int32)

Buat OneHotHashEncodingEstimator, yang mengonversi kolom teks yang ditentukan oleh inputColumnName menjadi kolom vektor berkode one-hot berbasis hash bernama outputColumnName.

Berlaku untuk