Bagikan melalui

Tutorial Lakehouse: Membuat laporan di Microsoft Fabric

  • Artikel

Di bagian tutorial ini, Anda membuat model data Power BI dan membuat laporan dari awal.

Prasyarat

Sebelum memulai tutorial ini, Anda perlu menyelesaikan langkah-langkah berikut:

Membuat laporan

Power BI terintegrasi secara asli dalam seluruh pengalaman Fabric. Integrasi asli ini mencakup mode unik, yang disebut DirectLake, untuk mengakses data dari lakehouse untuk memberikan pengalaman kueri dan pelaporan yang paling berkinerja. DirectLake adalah kemampuan baru groundbreaking yang memungkinkan Anda menganalisis model semantik yang sangat besar di Power BI. Dengan DirectLake, Anda memuat file berformat parket langsung dari data lake tanpa perlu mengkueri gudang data atau titik akhir lakehouse, dan tanpa perlu mengimpor atau menduplikasi data ke dalam model semantik Power BI. DirectLake adalah jalur cepat untuk memuat data dari data lake langsung ke mesin Power BI, siap untuk analisis.

Dalam mode DirectQuery tradisional, mesin Power BI secara langsung meminta data dari sumber untuk setiap eksekusi kueri, dan performa kueri bergantung pada kecepatan pengambilan data. DirectQuery menghilangkan kebutuhan untuk menyalin data, memastikan bahwa setiap perubahan dalam sumber segera tercermin dalam hasil kueri. Di sisi lain, dalam mode impor, performa lebih baik karena data tersedia dalam memori tanpa harus mengkueri data dari sumber untuk setiap eksekusi kueri, namun mesin Power BI harus terlebih dahulu menyalin data ke dalam memori pada waktu refresh data. Setiap perubahan pada sumber data yang mendasar diambil selama refresh data berikutnya (dalam refresh terjadwal serta sesuai permintaan).

Mode DirectLake sekarang menghilangkan persyaratan impor ini dengan memuat file data langsung ke dalam memori. Karena tidak ada proses impor eksplisit, dimungkinkan untuk mengambil perubahan apa pun di sumber saat terjadi, sehingga menggabungkan keuntungan DirectQuery dan mode impor sambil menghindari kerugiannya. Mode DirectLake adalah pilihan ideal untuk menganalisis model semantik dan model semantik yang sangat besar dengan pembaruan yang sering di sumbernya.

  1. Dari lakehouse wwilakehouse Anda, pilih titik akhir analitik SQL dari menu drop-down Lakehouse di kanan atas layar.

    Cuplikan layar memperlihatkan tempat untuk menemukan dan memilih titik akhir analitik SQL dari menu drop-down kanan atas.

  2. Dari panel titik akhir analitik SQL, Anda akan dapat melihat semua tabel yang Anda buat. Jika Anda belum melihatnya, pilih ikon Refresh di bagian atas. Selanjutnya, pilih tab Model di bagian bawah untuk membuka model semantik Power BI default.

    Cuplikan layar memperlihatkan tempat untuk memilih ikon Refresh dan tab Model.

  3. Untuk model data ini, Anda perlu menentukan hubungan antara tabel yang berbeda sehingga Anda dapat membuat laporan dan visualisasi berdasarkan data yang berada di berbagai tabel. Dari tabel fact_sale, seret bidang CityKey dan letakkan di bidang CityKey di tabel dimension_city untuk membuat hubungan. Kotak dialog Hubungan baru muncul.

    Cuplikan layar memperlihatkan bidang seret dan letakkan di seluruh tabel untuk membuat hubungan.

  4. Dalam kotak dialog Hubungan baru:

    • Tabel 1 diisi dengan fact_sale dan kolom CityKey.

    • Tabel 2 diisi dengan dimension_city dan kolom CityKey.

    • Kardinalitas: Banyak untuk satu (*:1).

    • Arah filter silang: Tunggal.

    • Biarkan kotak di samping Buat hubungan ini aktif dipilih.

    • Pilih kotak di samping Asumsikan integritas referensial.

    • Pilih OK.

      Cuplikan layar kotak dialog Hubungan baru, memperlihatkan tempat untuk memilih Asumsikan integritas referensial.

    Catatan

    Saat menentukan hubungan untuk laporan ini, pastikan Anda memiliki banyak hubungan dari tabel fact_sale (Tabel 1) ke tabel dimension_* (Tabel 2) dan bukan sebaliknya.

  5. Selanjutnya, tambahkan hubungan ini dengan pengaturan Hubungan baru yang sama yang diperlihatkan di langkah sebelumnya, tetapi dengan tabel dan kolom berikut:

    • StockItemKey(fact_sale) - StockItemKey(dimension_stock_item)
    • Salespersonkey(fact_sale) - EmployeeKey(dimension_employee)
    • CustomerKey(fact_sale) - CustomerKey(dimension_customer)
    • InvoiceDateKey(fact_sale) - Tanggal(dimension_date)

    Setelah Anda menambahkan hubungan ini, model data Anda siap untuk dilaporkan seperti yang ditunjukkan pada gambar berikut:

    Cuplikan layar Laporan baru memperlihatkan beberapa hubungan tabel.

  6. Pilih Laporan baru untuk mulai membuat laporan/dasbor di Power BI. Pada kanvas laporan Power BI, Anda bisa membuat laporan untuk memenuhi persyaratan bisnis Anda dengan menyeret kolom yang diperlukan dari panel Data ke kanvas dan menggunakan satu atau beberapa visualisasi yang tersedia.

    Cuplikan layar kanvas laporan Power BI, memperlihatkan tempat memilih kolom di panel Data.

  7. Tambahkan judul:

    1. Di Pita, pilih Kotak teks.

    2. Ketik dalam Pelaporan Laba Importir WW.

    3. Sorot teks, tingkatkan ukuran menjadi 20, dan pindahkan ke kiri atas halaman laporan.

  8. Tambahkan Kartu:

    1. Pada panel Data , perluas fact_sale, dan centang kotak di samping Profit. Pilihan ini membuat bagan kolom dan menambahkan bidang ke sumbu Y.

    2. Dengan bagan dipilih, pilih visual Kartu di panel visualisasi. Pilihan ini mengonversi visual menjadi kartu.

    3. Letakkan kartu di bawah judul.

      Cuplikan layar memperlihatkan visual yang dikonversi ke kartu.

  9. Tambahkan bagan Batang:

    1. Pada panel Data , perluas fact_sales dan centang kotak di samping Profit. Pilihan ini membuat bagan kolom dan menambahkan bidang ke sumbu X.

    2. Pada panel Data , perluas dimension_city dan centang kotak untuk SalesTerritory. Pilihan ini menambahkan bidang ke sumbu Y.

    3. Dengan bagan batang dipilih, pilih visual Bagan batang terkluster di panel visualisasi. Pilihan ini mengonversi bagan kolom menjadi bagan batang.

      Cuplikan layar visual Build, memperlihatkan tempat untuk memilih ikon Bagan batang terkluster.

    4. Mengubah ukuran bagan Batang dan memindahkannya di bawah judul dan Kartu.

      Cuplikan layar bagan batang yang diubah ukurannya diposisikan di bawah kartu.

  10. Klik di mana saja pada kanvas kosong (atau tekan tombol Esc) untuk membatalkan pilihan bagan batang.

  11. Buat visual bagan area bertumpuk:

    1. Pada panel Visualisasi , pilih visual bagan area bertumpuk.

      Cuplikan layar panel visualisasi, memperlihatkan tempat untuk memilih Bagan area tumpuk.

    2. Reposisi dan mengubah ukuran bagan area bertumpuk di sebelah kanan visual bagan kartu dan batang yang dibuat di langkah sebelumnya.

    3. Pada panel Data , perluas fact_sales dan centang kotak di samping Profit. Perluas dimension_date dan centang kotak di samping FiscalMonthNumber. Pilihan ini membuat bagan garis terisi yang menunjukkan laba menurut bulan fiskal.

    4. Pada panel Data , perluas dimension_stock_item dan seret BuyingPackage ke bidang Legenda dengan baik. Pilihan ini menambahkan baris untuk setiap Paket Pembelian.

      Cuplikan layar panel data memperlihatkan cara menambahkan garis ke bagan.

  12. Klik di mana saja pada kanvas kosong (atau tekan tombol Esc) untuk membatalkan pilihan bagan area bertumpuk.

  13. Buat bagan kolom:

    1. Pada panel Visualisasi , pilih visual bagan kolom bertumpuk.

      Cuplikan layar memperlihatkan tempat untuk memilih bagan kolom bertumpuk.

    2. Pada panel Data , perluas fact_sales dan centang kotak di samping Profit. Pilihan ini menambahkan bidang ke sumbu Y.

    3. Pada panel Data , perluas dimension_employee dan centang kotak di samping Karyawan. Pilihan ini menambahkan bidang ke sumbu X.

      Cuplikan layar memperlihatkan cara menambahkan bidang ke sumbu x.

  14. Klik di mana saja pada kanvas kosong (atau tekan tombol Esc) untuk membatalkan pilihan bagan.

  15. Dari pita, pilih Simpan File>.

  16. Masukkan nama laporan Anda sebagai Pelaporan Laba.

  17. Pilih Simpan.

Langkah selanjutnya

Membersihkan sumber daya