Menggunakan aktivitas Azure Pembelajaran Mesin untuk menjalankan pekerjaan pada instans Azure Pembelajaran Mesin

Aktivitas Azure Pembelajaran Mesin di Data Factory untuk Microsoft Fabric memungkinkan Anda menjalankan pekerjaan pada instans Azure Pembelajaran Mesin.

Prasyarat

Untuk memulai, Anda harus menyelesaikan prasyarat berikut:

Menambahkan aktivitas Azure Pembelajaran Mesin ke alur dengan UI

Untuk menggunakan aktivitas Azure Pembelajaran Mesin dalam alur, selesaikan langkah-langkah berikut:

Membuat aktivitas

  1. Buat alur baru di ruang kerja Anda.

  2. Cari Azure Pembelajaran Mesin di panel Aktivitas alur, dan pilih untuk menambahkannya ke kanvas alur.

    Catatan

    Anda mungkin perlu memperluas menu dan menggulir ke bawah untuk melihat aktivitas Azure Pembelajaran Mesin seperti yang disorot dalam mengikuti cuplikan layar.

    Screenshot of the Fabric UI with the Activities pane and Azure Machine Learning activity highlighted.

  3. Pilih aktivitas Azure Batch baru di kanvas editor alur jika belum dipilih.

    Screenshot showing the General settings tab of the Azure Machine Learning activity.

Lihat panduan Pengaturan umum untuk mengonfigurasi tab Pengaturan umum.

Pengaturan aktivitas Azure Pembelajaran Mesin

  1. Pilih tab Pengaturan, lalu Anda dapat memilih koneksi Azure Pembelajaran Mesin yang sudah ada atau buat baru.
  2. Pilih dan Jenis titik akhir, baik Titik Akhir Batch atau Alur (v1).
  3. Berikan titik akhir Batch dan penyebaran Batch dan konfigurasikan **Pengaturan pekerjaan untuk jenis Titik Akhir Batch, atau berikan detail alur untuk menjalankan Azure Pembelajaran Mesin Pipeline (v1).

Screenshot showing the Settings tab of the Azure Machine Learning activity.

Menyimpan dan menjalankan atau menjadwalkan alur

Setelah Anda mengonfigurasi aktivitas lain yang diperlukan untuk alur Anda, beralihlah ke tab Beranda di bagian atas editor alur, dan pilih tombol simpan untuk menyimpan alur Anda. Pilih Jalankan untuk menjalankannya secara langsung, atau Jadwalkan untuk menjadwalkannya. Anda juga dapat melihat riwayat eksekusi di sini atau mengonfigurasi pengaturan lain.

Screenshot showing the Home tab in the pipeline editor with the tab name, Save, Run, and Schedule buttons highlighted.