Bagikan melalui

Apa itu Dataflow Gen2?

Aliran data adalah alat berbasis cloud yang membantu Anda menyiapkan dan mengubah data tanpa menulis kode. Mereka menyediakan antarmuka kode rendah untuk menyerap data dari ratusan sumber data, mengubah data Anda menggunakan 300+ transformasi data, dan memuat data yang dihasilkan ke beberapa tujuan. Anggap saja sebagai asisten data pribadi Anda yang dapat terhubung ke ratusan sumber data yang berbeda, membersihkan data yang berantakan, dan mengirimkannya tepat di tempat yang Anda butuhkan. Baik Anda adalah pengembang warga negara atau profesional, aliran data memberdayakan Anda dengan pengalaman integrasi data modern untuk menyerap, menyiapkan, dan mengubah data dari sekumpulan sumber data yang kaya termasuk database, data warehouse, Lakehouse, data real time, dan banyak lagi.

Dataflow Gen2 adalah versi yang lebih baru dan lebih kuat yang berfungsi bersama Power BI Dataflow asli (sekarang disebut Gen1). Dibangun menggunakan pengalaman > Power Query

Penting

Pada April 2026, opsi untuk membuat item Dataflow Gen2 baru tanpa dukungan integrasi CI/CD dan Git (sebelumnya dikenal sebagai Dataflow Gen2 Classic) tidak lagi tersedia. Semua item Dataflow Gen2 baru sekarang dibuat dengan dukungan integrasi CI/CD dan Git secara default. Item Dataflow Gen2 yang ada tanpa dukungan CI/CD terus berfungsi seperti yang diharapkan. Untuk mengonversi aliran data klasik yang ada, gunakan fitur Simpan Sebagai.

Apa yang dapat Anda lakukan dengan aliran data?

Dengan aliran data, Anda dapat:

  • Menyambungkan ke data Anda: Menarik informasi dari database, file, layanan web, dan lainnya. Anda juga dapat menyambungkan kembali ke sumber yang baru digunakan.
  • Mengubah data Anda: Bersihkan, filter, gabungkan, dan bentuk ulang data Anda menggunakan antarmuka visual.
  • Muat data di mana saja: Kirim data yang diubah ke database, gudang data, atau storage cloud.
  • Mengotomatiskan proses: Siapkan jadwal sehingga data Anda tetap segar dan up-to-date.

Fitur aliran data

Berikut adalah fitur yang tersedia antara Dataflow Gen2 dan Gen1:

Fitur Aliran Data Gen2 Aliran Data Generasi 1
Membuat aliran data dengan Power Query ✓ ✓
Proses pembuatan yang lebih sederhana ✓
Penyimpanan Otomatis dan penerbitan di latar belakang ✓
Beberapa tujuan output ✓
Pemantauan dan pelacakan refresh yang lebih baik ✓
Bekerja dengan alur kerja ✓
Komputasi performa tinggi ✓
Menyambungkan melalui konektor aliran data ✓ ✓
Kueri Langsung melalui konektor aliran data ✓
Refresh data yang diubah saja ✓ ✓
Wawasan yang didukung AI ✓ ✓
Pintasan data terbaru ke sumber yang sebelumnya digunakan ✓

Peningkatan ke Dataflow Gen2

Di bagian berikutnya adalah beberapa peningkatan utama di Dataflow Gen2 dibandingkan dengan Gen1 untuk membuat tugas persiapan data Anda lebih mudah dan lebih efisien.

Gen2 lebih mudah dibuat dan digunakan

Aliran data Gen2 terasa akrab jika Anda telah menggunakan Power Query sebelumnya. Kami telah menyederhanakan proses untuk membuat Anda memulai dan berjalan dengan lebih cepat. Anda akan dipandu langkah demi langkah saat memasukkan data ke aliran data Anda, dan kami telah mengurangi jumlah langkah yang diperlukan untuk membuat aliran data Anda.

Cuplikan layar pengalaman penulisan keseluruhan dalam aliran data.

Simpan Otomatis menjaga pekerjaan Anda tetap aman

Aliran Data Gen2 secara otomatis menyimpan perubahan saat Anda bekerja. Anda dapat menjauh dari komputer, menutup browser, atau kehilangan koneksi internet tanpa khawatir kehilangan kemajuan Anda. Ketika Anda kembali, semuanya tepat di tempat Anda meninggalkannya.

Setelah selesai membangun aliran data, Anda dapat menerbitkan perubahan. Penerbitan menyimpan pekerjaan Anda dan menjalankan validasi latar belakang, sehingga Anda tidak perlu menunggu semuanya selesai diperiksa sebelum melanjutkan ke tugas berikutnya.

Untuk mempelajari selengkapnya tentang cara kerja penyimpanan, lihat Menyimpan draf aliran data Anda.

Mengirim data ke mana pun Anda membutuhkannya

Meskipun Dataflow Gen1 menyimpan data yang diubah dalam storage internalnya sendiri (yang dapat Anda access melalui konektor Aliran Data), Dataflow Gen2 memberi Anda fleksibilitas untuk menggunakan storage tersebut atau mengirim data Anda ke tujuan yang berbeda.

Fleksibilitas ini membuka kemungkinan baru. Misalnya, Anda dapat:

  • Gunakan aliran data untuk memuat data ke lakehouse, lalu menganalisisnya dengan buku catatan
  • Muat data ke dalam database Azure SQL, lalu gunakan alur untuk memindahkannya ke gudang data

Dataflow Gen2 saat ini mendukung tujuan ini:

  • Azure SQL databases
  • Azure Data Explorer (Kusto)
  • Azure Datalake Gen2
  • Tabel Fabric Lakehouse
  • File Fabric Lakehouse
  • Gudang Kain
  • Fabric database KQL
  • Fabric database SQL
  • File-file SharePoint
  • Database Snowflake

Cuplikan layar yang menampilkan tujuan data yang didukung.

Untuk informasi selengkapnya tentang tujuan data yang tersedia, lihat Tujuan data Dataflow Gen2 dan pengaturan terkelola.

Pemantauan dan pelacakan refresh yang lebih baik

Dataflow Gen2 memberi Anda gambaran yang lebih jelas tentang apa yang terjadi dengan pembaruan data Anda. Kami telah terintegrasi dengan Hub Pemantauan dan meningkatkan pengalaman Riwayat Refresh , sehingga Anda dapat melacak status dan performa aliran data Anda.

Cuplikan layar memperlihatkan detail status refresh.

Bekerja dengan lancar dengan pipelines

Pipelines memungkinkan Anda mengelompokkan aktivitas bersama untuk menyelesaikan tugas yang lebih besar. Anggap saja sebagai alur kerja yang dapat menyalin data, menjalankan kueri SQL, menjalankan prosedur tersimpan, atau menjalankan buku catatan Python.

Anda dapat menyambungkan beberapa aktivitas dalam alur, dan mengaturnya agar berjalan sesuai jadwal. Misalnya, setiap hari Senin Anda mungkin menggunakan alur untuk menarik data dari blob Azure dan membersihkannya, lalu memicu Dataflow Gen2 untuk menganalisis data log. Atau pada akhir bulan, Anda dapat menyalin data dari blob Azure ke database Azure SQL, lalu menjalankan prosedur tersimpan pada database tersebut.

Screenshot memperlihatkan integrasi dengan pipeline.

Untuk mempelajari selengkapnya tentang menyambungkan aliran data dengan alur, lihat aktivitas aliran data.

Komputasi performa tinggi

Dataflow Gen2 menggunakan komputasi tingkat lanjut Fabric mesin Komputasi SQL untuk menangani data dalam jumlah besar secara efisien. Agar hal ini berfungsi, Dataflow Gen2 membuat item Lakehouse dan Gudang di ruang kerja Anda serta menggunakannya untuk menyimpan dan mengakses data, meningkatkan kinerja semua aliran data Anda.

Menemukan dan menggunakan kembali sumber data terbaru

Dataflow Gen2 menyertakan modul data Terbaru yang merekam item yang sebelumnya Anda gunakan—seperti tabel, file, folder, database, dan lembar—dan memungkinkan Anda memuatnya langsung ke kanvas pengeditan Dataflow Gen2. Anda dapat mengakses Data terbaru dari pita Power Query atau dari pengalaman Dapatkan Data Modern, sehingga Anda bisa dengan cepat kembali ke data yang Anda butuhkan tanpa mengonfigurasi ulang koneksi Anda.

Dari entri data Terbaru, Anda juga dapat memilih Telusuri lokasi untuk menjelajahi dan memilih item terkait tambahan dalam folder atau database yang sama, sehingga mudah untuk bekerja dengan beberapa sumber daya di lokasi yang sama.

Copilot untuk Dataflow Gen2

Dataflow Gen2 terintegrasi dengan Microsoft Copilot di Fabric untuk memberikan bantuan yang didukung AI untuk membuat solusi integrasi data menggunakan perintah bahasa alami. Copilot membantu Anda menyederhanakan proses pengembangan aliran data dengan memungkinkan Anda menggunakan bahasa percakapan untuk melakukan transformasi dan operasi data.

  • Mendapatkan data dari sumber: Gunakan perintah starter "Dapatkan data dari" untuk menyambungkan ke berbagai sumber data seperti OData, database, dan file
  • Mengubah data dengan bahasa alami: Menerapkan transformasi menggunakan perintah percakapan seperti:
    • Hanya pertahankan pelanggan Eropa
    • "Hitung jumlah total karyawan menurut Kota"
    • "Hanya simpan pesanan yang jumlahnya di atas nilai median"
  • Buat data sampel: Gunakan Azure OpenAI untuk menghasilkan data sampel untuk pengujian dan pengembangan
  • Batalkan operasi: Ketik atau pilih "Batalkan" untuk menghapus langkah terakhir yang diterapkan
  • Validasi dan tinjau: Setiap tindakan Copilot muncul sebagai kartu respons dengan langkah-langkah terkait dalam daftar Langkah yang diterapkan

Untuk informasi selengkapnya, lihat Copilot untuk Dataflow Gen2.

Apa yang Anda butuhkan untuk menggunakan aliran data?

Dataflow Gen2 memerlukan kapasitas Fabric, kapasitas uji coba Fabric, atau kapasitas Premium Power BI. Untuk memahami cara kerja lisensi untuk aliran data, lihat konsep dan lisensi Microsoft Fabric.

Berpindah dari Dataflow Gen1 ke Gen2

Jika Anda sudah memiliki aliran data yang dibangun dengan Gen1, jangan khawatir - Anda dapat dengan mudah memigrasikannya ke Gen2. Kami memiliki beberapa opsi untuk membantu Anda beralih:

Mengekspor dan mengimpor kueri Anda

Anda dapat mengekspor kueri Dataflow Gen1 dan menyimpannya ke file PQT, lalu mengimpornya ke Dataflow Gen2. Untuk instruksi langkah demi langkah, lihat Menggunakan fitur templat ekspor.

Salin dan tempel di Power Query

Jika Anda memiliki aliran data di Power BI atau Power Apps, Anda dapat menyalin kueri dan menempelkannya di editor Dataflow Gen2. Pendekatan ini memungkinkan Anda bermigrasi tanpa harus membangun kembali kueri Anda dari awal. Pelajari selengkapnya: Menyalin dan menempelkan kueri Dataflow Gen1 yang ada.

Menggunakan fitur Simpan Sebagai

Jika Anda sudah memiliki jenis aliran data (Gen1 atau Gen2), Data Factory menyertakan fitur Simpan Sebagai. Ini memungkinkan Anda menyimpan aliran data yang ada sebagai item Dataflow Gen2 baru dengan dukungan integrasi CI/CD dan Git hanya dalam satu tindakan. Detail selengkapnya: Migrasi ke Dataflow Gen2 menggunakan Simpan Sebagai.

Pengaturan item di ruang kerja Anda

Dalam beberapa pengalaman, Anda mungkin melihat item yang dihasilkan sistem seperti DataflowsStagingLakehouse atau DataflowsStagingWarehouse di ruang kerja Anda. Ini adalah item penahapan internal yang digunakan oleh Dataflow Gen2 dan tidak dimaksudkan untuk interaksi langsung. Anda dapat dengan aman mengabaikan mereka.

Konten terkait

Siap mempelajari lebih lanjut? Lihat sumber daya bermanfaat ini:

  • Last updated on