Bagikan melalui

Gambaran Umum Copilot for Data Warehouse

  • Artikel

Berlaku untuk:✅ Gudang di Microsoft Fabric

Microsoft Copilot for Synapse Data Warehouse adalah asisten AI yang dirancang untuk menyederhanakan tugas pergudangan data Anda. Copilot terintegrasi dengan mulus dengan gudang Fabric Anda, memberikan wawasan cerdas untuk membantu Anda di setiap langkah dalam eksplorasi T-SQL Anda.

Catatan

Saat ini, Copilot for Data Warehouse sedang dalam pratinjau. Daftar untuk mengaktifkan Copilot for Data Warehouse di organisasi Anda.

Pengantar Copilot for Data Warehouse

Salinan untuk Gudang Data menggunakan nama tabel dan tampilan, nama kolom, kunci primer, dan metadata kunci asing untuk menghasilkan kode T-SQL. Salinan untuk Gudang Data tidak menggunakan data dalam tabel untuk menghasilkan saran T-SQL.

Fitur utama Copilot for Warehouse meliputi:

  • Bahasa Alami ke SQL: Minta Copilot untuk menghasilkan kueri SQL menggunakan pertanyaan bahasa alami sederhana.
  • Penyelesaian kode: Tingkatkan efisiensi pengodean Anda dengan penyelesaian kode yang didukung AI.
  • Tindakan cepat: Perbaiki dan jelaskan kueri SQL dengan cepat dengan tindakan yang tersedia.
  • Wawasan Cerdas: Terima saran dan wawasan cerdas berdasarkan skema dan metadata gudang Anda.

Ada tiga cara untuk berinteraksi dengan Copilot di editor Fabric Warehouse.

  • Panel Obrolan: Gunakan panel obrolan untuk mengajukan pertanyaan ke Copilot melalui bahasa alami. Salinan akan merespons dengan kueri SQL yang dihasilkan atau bahasa alami berdasarkan pertanyaan yang diajukan.
  • Penyelesaian kode: Mulai menulis T-SQL di editor kueri SQL dan Copilot akan secara otomatis menghasilkan saran kode untuk membantu menyelesaikan kueri Anda. Tombol Tab menerima saran kode, atau terus mengetik untuk mengabaikan saran.
  • Tindakan Cepat: Di pita editor kueri SQL, opsi Perbaiki dan Jelaskan adalah tindakan cepat. Sorot kueri SQL pilihan Anda dan pilih salah satu tombol tindakan cepat untuk melakukan tindakan yang dipilih pada kueri Anda.
    • Jelaskan: Copilot dapat memberikan penjelasan bahasa alami tentang kueri SQL dan skema gudang Anda dalam format komentar.
    • Perbaikan: Copilot dapat memperbaiki kesalahan dalam kode Anda saat pesan kesalahan muncul. Skenario kesalahan dapat mencakup kode T-SQL yang salah/tidak didukung, ejaan yang salah, dan banyak lagi. Copilot juga akan memberikan komentar yang menjelaskan perubahan dan menyarankan praktik terbaik SQL.
    • Cara: Menggunakan tindakan cepat Copilot untuk Synapse Data Warehouse

Menggunakan Copilot secara efektif

Berikut adalah beberapa tips untuk memaksimalkan produktivitas dengan Copilot.

  • Saat membuat permintaan, pastikan untuk memulai dengan deskripsi yang jelas dan ringkas tentang informasi spesifik yang Anda cari.
  • Bahasa alami untuk SQL bergantung pada nama tabel dan kolom yang ekspresif. Jika tabel dan kolom Anda tidak ekspresif dan deskriptif, Copilot mungkin tidak dapat membuat kueri yang bermakna.
  • Gunakan bahasa alami yang berlaku untuk tabel Anda dan lihat nama, nama kolom, kunci primer, dan kunci asing gudang Anda. Konteks ini membantu Copilot menghasilkan kueri yang akurat. Tentukan kolom apa yang ingin Anda lihat, agregasi, dan kriteria pemfilteran apa pun secara eksplisit mungkin. Salinan harus dapat memperbaiki kesalahan ketik atau memahami konteks yang diberikan konteks skema Anda.
  • Buat hubungan dalam tampilan model gudang untuk meningkatkan akurasi pernyataan JOIN dalam kueri SQL yang Dihasilkan.
  • Saat menggunakan penyelesaian kode, tinggalkan komentar di bagian atas kueri dengan -- untuk membantu memandu Copilot dengan konteks tentang kueri yang coba Anda tulis.
  • Hindari bahasa yang ambigu atau terlalu kompleks dalam perintah Anda. Sederhanakan pertanyaan sambil mempertahankan kejelasannya. Pengeditan ini memastikan Copilot dapat secara efektif menerjemahkannya ke dalam kueri T-SQL yang bermakna yang mengambil data yang diinginkan dari tabel dan tampilan terkait.
  • Saat ini, bahasa alami untuk SQL mendukung bahasa Inggris ke T-SQL.
  • Contoh perintah berikut jelas, spesifik, dan disesuaikan dengan properti skema dan gudang data Anda, sehingga memudahkan Copilot menghasilkan kueri T-SQL yang akurat:
    • Show me all properties that sold last year
    • Count all the products, group by each category
    • Show all agents who sell properties in California
    • Show agents who have listed more than two properties for sale
    • Show the rank of each agent by property sales and show name, total sales, and rank

Aktifkan Copilot

  • Administrator Anda perlu mengaktifkan pengalih penyewa sebelum Anda mulai menggunakan Copilot. Untuk informasi selengkapnya, lihat Pengaturan penyewa Copilot.
  • Kapasitas F64 atau P1 Anda harus berada di salah satu wilayah yang tercantum dalam artikel ini, ketersediaan wilayah Fabric.
  • Jika penyewa atau kapasitas Anda berada di luar AS atau Prancis, Copilot dinonaktifkan secara default kecuali admin penyewa Fabric Anda mengaktifkan Data yang dikirim ke Azure OpenAI dapat diproses di luar wilayah geografis penyewa Anda, batas kepatuhan, atau pengaturan penyewa instans cloud nasional di portal Fabric Admin.
  • Copilot di Microsoft Fabric tidak didukung pada SKU uji coba. Hanya SKU berbayar (F64 atau lebih tinggi, atau P1 atau lebih tinggi) yang didukung.
  • Untuk informasi selengkapnya, lihat Gambaran Umum Copilot di Fabric dan Power BI.

Apa yang harus saya ketahui untuk menggunakan Copilot secara bertanggung jawab?

Microsoft berkomitmen untuk memastikan bahwa sistem AI kami dipandu oleh prinsip AI kami dan Standar AI yang Bertanggung Jawab. Prinsip-prinsip ini termasuk memberdayakan pelanggan kami untuk menggunakan sistem ini secara efektif dan sejalan dengan penggunaan yang dimaksudkan. Pendekatan kami untuk AI yang bertanggung jawab terus berkembang untuk secara proaktif mengatasi masalah yang muncul.

Fitur copilot di Fabric dibuat untuk memenuhi Standar AI Yang Bertanggung Jawab, yang berarti bahwa mereka ditinjau oleh tim multidisiplin untuk potensi bahaya, dan kemudian disempurnakan untuk menyertakan mitigasi bagi bahaya tersebut.

Untuk informasi selengkapnya, lihat Privasi, keamanan, dan penggunaan Copilot for Data Warehouse yang bertanggung jawab (pratinjau).

Batasan Copilot untuk Gudang Data

Berikut adalah batasan Copilot untuk Gudang Data saat ini:

  • Copilot tidak memahami input sebelumnya dan tidak dapat membatalkan perubahan setelah pengguna melakukan perubahan saat menulis, baik melalui antarmuka pengguna atau panel obrolan. Misalnya, Anda tidak dapat meminta Copilot untuk "Batalkan 5 input terakhir saya." Namun, pengguna masih dapat menggunakan opsi antarmuka pengguna yang ada untuk menghapus perubahan atau kueri yang tidak diinginkan.
  • Salinan tidak dapat membuat perubahan pada kueri SQL yang ada. Misalnya, jika Anda meminta Copilot untuk mengedit bagian tertentu dari kueri yang sudah ada, itu tidak berfungsi.
  • Salinan mungkin menghasilkan hasil yang tidak akurat ketika niatnya adalah untuk mengevaluasi data. Copilot hanya memiliki akses ke skema gudang, tidak ada data di dalamnya.
  • Respons salinan dapat menyertakan konten yang tidak akurat atau berkualitas rendah, jadi pastikan untuk meninjau output sebelum menggunakannya dalam pekerjaan Anda.
  • Orang yang mampu mengevaluasi akurasi dan kepatutan konten secara bermakna harus meninjau output.

Konten terkait