Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Copilot dan fitur AI generatif lainnya dalam pratinjau menghadirkan cara baru untuk mengubah dan menganalisis data, menghasilkan wawasan, dan membuat visualisasi dan laporan di Microsoft Fabric dan Power BI. Artikel ini memperkenalkan Anda ke Copilot dalam Fabric dan memberi tahu Anda cara kerjanya dalam berbagai beban kerja. Ini juga membahas keamanan dan privasi data, penggunaan yang bertanggung jawab, dan ketersediaan regional.
Copilot di Microsoft Fabric adalah teknologi bantuan AI generatif yang bertujuan untuk meningkatkan pengalaman analitik data di platform Fabric untuk pengguna. Copilot menggunakan model bahasa besar (LLM) yang mencoba memfasilitasi interaksi pengguna dengan data dan item mereka di Fabric. Orang yang menggunakan Copilot dapat mencakup orang-orang yang membuat, mengelola, dan mengonsumsi item Fabric, termasuk pengembang perusahaan, pengguna layanan mandiri, dan pengguna bisnis.
Artikel ini membantu Anda memahami cara kerja Copilot di Fabric, termasuk arsitektur dan biaya. Informasi dalam artikel ini dimaksudkan untuk memandu Anda dan organisasi Anda untuk menggunakan dan mengelola Copilot secara efektif. Artikel ini terutama ditargetkan pada:
Direktur atau manajer BI dan analitik: Pembuat keputusan yang bertanggung jawab untuk mengawasi program dan strategi BI, dan yang memutuskan apakah akan mengaktifkan dan menggunakan Copilot dalam Fabric atau alat AI lainnya.
Administrator fabric: Orang-orang di organisasi yang mengawasi Microsoft Fabric dan berbagai beban kerjanya. Administrator Fabric mengawasi siapa yang dapat menggunakan Copilot dalam Fabric untuk setiap beban kerja ini dan memantau bagaimana Copilot penggunaan memengaruhi kapasitas Fabric yang tersedia.
Arsitek data: Orang-orang yang bertanggung jawab untuk merancang, membangun, dan mengelola platform dan arsitektur yang mendukung data dan analitik dalam organisasi. Arsitek data mempertimbangkan penggunaan Copilot dalam desain arsitektur.
Tim Center of Excellence (COE), IT, dan BI: Tim yang bertanggung jawab untuk memfasilitasi adopsi dan penggunaan platform data yang sukses seperti Fabric dalam organisasi. Tim dan individu ini mungkin menggunakan alat AI seperti Copilot mereka sendiri, tetapi juga mendukung dan mentor pengguna layanan mandiri di organisasi untuk mendapatkan manfaat dari mereka juga.
Penting
Copilot in Fabric bertujuan untuk menambah kemampuan dan kecerdasan pengguna manusia. Copilot tidak dapat, dan tidak, bertujuan untuk menggantikan orang-orang yang saat ini membuat dan mengelola laporan atau item Fabric lainnya. Untuk mendapatkan hasil maksimal dari Copilot Fabric, Anda harus mempertimbangkan bagaimana Anda akan memungkinkan individu dan tim ini untuk membuat pekerjaan mereka lebih efisien atau meningkatkan hasilnya.
Ada Copilot yang berbeda di setiap beban kerja Fabric, seperti Data Factory, Data Science, dan Power BI. Di Power BI Desktop, Copilot pengalaman tersedia bagi pengguna yang memiliki akses ke workspace yang menggunakan kapasitas Fabric atau yang ditugaskan ke kapasitas Fabric Copilot.
Mengaktifkan dan secara efektif menggunakan Copilot di organisasi Anda memerlukan pemikiran dan perencanaan yang disengaja. AI generatif adalah teknologi yang berkembang dengan nuansa dan pertimbangan tertentu yang perlu diingat, jadi penting untuk menerapkan alat AI generatif seperti Copilot masalah dan skenario yang sesuai. Selain itu, Copilot di Power BI menggunakan kapasitas Fabric yang tersedia, artinya Anda harus mengelola penggunaannya untuk menghindari penggunaan berlebihan yang dapat menyebabkan pembatasan kecepatan dan dapat mengganggu operasi Fabric Anda yang lain.
Mengaktifkan Copilot
Sebelum bisnis Anda dapat mulai menggunakan Copilot kemampuan di Microsoft Fabric, Anda perlu mengaktifkan Copilot.
Nota
Copilot belum didukung untuk awan kedaulatan karena ketersediaan GPU yang terbatas.
Copilot Pengalaman
Anda dapat mengaktifkan dan menggunakan Copilot di berbagai beban kerja Fabric, dan dalam beban kerja tersebut Anda dapat memanfaatkan pengalaman Copilot yang berbeda. Meskipun masing-masing pengalaman ini Copilot menggunakan arsitektur umum yang sama, mereka bekerja dengan cara yang berbeda.
Diagram berikut menggambarkan gambaran umum berbagai item yang mendukung Copilot pengalaman untuk setiap beban kerja Fabric.
Copilot experiences across Fabric workloads.
Copilot pada Fabric untuk beban kerja Ilmu Data dan Rekayasa Data
Copilot untuk Rekayasa Data dan Ilmu Data adalah toolset yang disempurnakan AI yang disesuaikan untuk mendukung profesional data dalam alur kerja mereka. Ini menyediakan penyelesaian kode cerdas, mengotomatiskan tugas rutin, dan memasok templat kode standar industri untuk memfasilitasi pembuatan alur data yang kuat dan membuat model analitik yang kompleks. Menggunakan algoritma pembelajaran mesin tingkat lanjut, Copilot menawarkan saran kode kontekstual yang beradaptasi dengan tugas tertentu yang ditangani, membantu Anda membuat kode lebih efektif dan dengan lebih mudah. Dari persiapan data hingga pembuatan wawasan, Microsoft Fabric Copilot bertindak sebagai ajudan interaktif, meringankan beban pada insinyur dan ilmuwan dan mempercepat perjalanan dari data mentah hingga kesimpulan yang bermakna.
Copilot dalam Fabric dalam lingkup kerja Data Factory
Copilot untuk Data Factory adalah seperangkat alat yang diperkuat AI yang mendukung pengelola data warga dan profesional dalam menyederhanakan alur kerja mereka. Ini menyediakan pembuatan kode cerdas untuk mengubah data dengan mudah dan menghasilkan penjelasan kode untuk membantu Anda lebih memahami tugas yang kompleks. Untuk informasi selengkapnya, lihat Copilot untuk Data Factory
Copilot di Fabric untuk tugas Gudang Data
Microsoft Copilot for Fabric Data Warehouse adalah asisten AI yang dirancang untuk menyederhanakan tugas pergudangan data Anda. Fitur utama Copilot untuk Gudang termasuk Natural Language to SQL, penyelesaian kode, tindakan cepat, dan wawasan cerdas. Untuk informasi selengkapnya, lihat Copilot Gudang Data.
Copilot dalam beban kerja database SQL
Copilot untuk database SQL di Microsoft Fabric adalah asisten AI yang dirancang untuk menyederhanakan tugas database OLTP Anda. Fitur utama Copilot untuk database SQL termasuk Natural Language to SQL, penyelesaian kode, tindakan cepat, dan Q&A berbasis dokumen. Untuk informasi selengkapnya, lihat Copilot untuk database SQL.
Copilot pada Fabric dalam lingkungan Power BI
Power BI telah memperkenalkan AI generatif yang memungkinkan Anda membuat laporan secara otomatis dengan memilih artikel untuk laporan atau dengan meminta Copilot Power BI pada artikel tertentu. Anda bisa menggunakan Copilot Power BI untuk menghasilkan ringkasan untuk halaman laporan yang Anda buat, dan menghasilkan sinonim untuk kemampuan Tanya Jawab yang lebih baik.
Untuk informasi selengkapnya tentang fitur dan cara menggunakan Copilot untuk Power BI, lihat Gambaran Copilot Umum untuk Power BI.
Copilot di Fabric pada beban kerja Intelijen Real-Time
Copilot untuk Real-Time Intelligence adalah alat AI canggih yang dirancang untuk membantu Anda menjelajahi data dan mengekstrak wawasan berharga. Anda dapat memasukkan pertanyaan tentang data Anda, yang kemudian secara otomatis diterjemahkan ke dalam kueri Kusto Query Language (KQL). Copilot menyederhanakan proses analisis data untuk pengguna KQL yang berpengalaman dan ilmuwan data warga negara.
Untuk informasi selengkapnya, lihat Copilot Menulis Kueri KQL.
Tempat menemukan pengalaman AI dan Copilot di Fabric
Tabel berikut memberikan gambaran umum tentang berbagai Copilot pengalaman yang tersedia di Fabric, dan beban kerja dan item mana yang berlaku untuk pengalaman ini. Tautan di Copilot kolom pengalaman membawa Anda ke dokumentasi yang menjelaskan cara menyiapkan dan menggunakan fitur-fitur ini.
Nota
Kemampuannya sedang berkembang dari waktu ke waktu. Lebih banyak item dan Copilot pengalaman kemungkinan akan tersedia di masa depan.
Pengalaman Copilot yang ada dalam pratinjau tunduk pada ketentuan pratinjau tambahan terpisah, dan tidak dimaksudkan untuk penggunaan dalam produksi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Informasi pratinjau Microsoft Fabric. Kami menyarankan agar Anda hanya menggunakan pengalaman pratinjau ini untuk menguji dan mengevaluasi Copilotkemampuan.
Membuat akselerator solusi AI Anda sendiri
Buat copilot Anda sendiri
Dengan menggunakan alat akselerator AI Penasihat Pelanggan, Anda dapat membuat copilot kustom dengan data perusahaan Anda. Akselerator AI penasihat klien menggunakan Azure OpenAI Service, Azure AI Search, dan Microsoft Fabric untuk membuat solusi Copilot kustom. Alat copilot kustom serbaguna ini memberdayakan penasihat klien untuk menggunakan AI generatif pada data terstruktur dan tidak terstruktur, mengoptimalkan tugas harian, dan meningkatkan interaksi dengan klien. Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat repositori GitHub.
Solusi akselerator penambangan pengetahuan berbasis percakapan
Akselerator solusi penambangan pengetahuan percakapan dibangun di atas Microsoft Fabric, Azure OpenAI Service, dan Azure AI Speech. Ini memungkinkan pelanggan dengan sejumlah besar data percakapan untuk menggunakan AI generatif untuk menemukan frasa kunci bersama metrik operasional. Dengan cara ini, Anda dapat menemukan wawasan berharga dengan dampak bisnis. Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat repositori GitHub.
Bagaimana cara menggunakan Copilot secara bertanggung jawab?
Untuk mempelajari cara menggunakan Copilot secara bertanggung jawab, lihat panduan di Privasi, keamanan, dan penggunaan yang bertanggung jawab untuk Copilot (pratinjau).
Wilayah yang tersedia
Wilayah yang tersedia untuk Layanan Azure OpenAI
Untuk mengakses Azure OpenAI Service bawaan, termasuk Copilot di Fabric, Anda harus memiliki SKU F2 atau yang lebih tinggi atau SKU P di wilayah Fabric berikut. Layanan Azure OpenAI tidak tersedia di SKU uji coba.
Layanan Azure OpenAI yang digunakan untuk menggerakkan Fabric Copilot saat ini hanya disebarkan di pusat data AS (US Timur, US Timur2, AS Tengah Selatan, dan AS Barat) dan satu pusat data UE (Prancis Tengah). Ini berbeda dari Layanan Azure OpenAI standar yang tersedia di portal Microsoft Azure, yang dapat diakses di lebih banyak wilayah. Untuk detail tentang ketersediaan wilayah Azure OpenAI standar, lihat Ketersediaan wilayah Azure OpenAI Service. Jika data Anda berada di luar AS atau UE, fitur dinonaktifkan secara default kecuali admin penyewa Anda mengaktifkan Data yang dikirim ke Azure OpenAI dapat diproses di luar wilayah geografis kapasitas Anda, batas kepatuhan, atau pengaturan penyewa instans cloud nasional . Untuk mempelajari cara masuk ke pengaturan penyewa, lihat Tentang pengaturan penyewa.
Pemrosesan data di seluruh area geografis
Azure OpenAI Service bawaan dan Copilot di Fabric dapat memproses perintah dan hasil Anda (input dan output saat menggunakan Copilot) di luar wilayah geografis kapasitas Anda, tergantung di mana layanan Azure OpenAI dihosting. Tabel di bawah ini memperlihatkan pemetaan tempat data diproses di seluruh area geografis untuk Copilot di fitur Fabric dan Azure OpenAI.
Nota
Data yang diproses untuk interaksi Copilot dapat mencakup permintaan pengguna, permintaan meta, struktur data (skema) dan riwayat percakapan. Tidak ada data, seperti konten dalam tabel yang dikirim ke Azure OpenAI untuk diproses kecuali diarahkan oleh pengguna.
| Area geografis tempat Kapasitas Fabric Anda berada | Area geografis tempat Layanan Azure OpenAI dihosting | Pemrosesan data di luar wilayah geografis kapasitas Anda? | Tindakan yang diperlukan untuk menggunakan Fabric Copilot |
|---|---|---|---|
| AS | AS | Tidak | Aktifkan Copilot. |
| Perbatasan Data UE | Perbatasan Data UE | Tidak | Aktifkan Copilot. |
| Inggris Raya | Perbatasan Data UE | Ya | Aktifkan Copilot. Aktifkan pemrosesan data lintas geo. |
| Australia Brasil Kanada India Asia Jepang Korea Selatan Afrika Selatan Asia Tenggara Uni Emirat Arab |
AS | Ya | Aktifkan Copilot. Aktifkan pemrosesan data lintas geo. |
Penyimpanan data riwayat percakapan lintas wilayah geografis
Nota
Ini hanya berlaku untuk pelanggan yang ingin menggunakan Copilot di Notebook dan agen data Fabric (sebelumnya dikenal sebagai Agen Data) yang didukung oleh Azure OpenAI, dan yang wilayah geografis kapasitasnya berada di luar batas data UE serta di luar AS.
Untuk menggunakan pengalaman AI agenik percakapan sepenuhnya, agen perlu menyimpan riwayat percakapan di seluruh sesi pengguna. Ini memastikan bahwa agen AI menyimpan konteks tentang apa yang diminta pengguna di sesi sebelumnya dan merupakan perilaku yang diinginkan dalam banyak pengalaman agenik. Pengalaman seperti Copilot di Notebook dan agen data Fabric adalah pengalaman AI yang menyimpan riwayat percakapan di seluruh sesi pengguna. Riwayat ini disimpan di dalam batas keamanan Azure, di wilayah yang sama dan di sumber daya Azure Open AI yang sama yang memproses semua permintaan Fabric AI Anda. Perbedaan dalam kasus ini adalah bahwa riwayat percakapan disimpan sebagai log seperti yang diizinkan pengguna. Untuk pengalaman yang tidak menyimpan riwayat percakapan di seluruh sesi, tidak ada data yang disimpan. Perintah hanya diproses oleh sumber daya Azure OpenAI yang digunakan Fabric.
Pengguna Anda dapat menghapus riwayat percakapan mereka kapan saja, hanya dengan menghapus obrolan. Opsi ini tersedia baik untuk Copilot di dalam Notebook maupun untuk agen data. Jika riwayat percakapan tidak dihapus secara manual, riwayat tersebut disimpan selama 28 hari.
Pelajari selengkapnya tentang pengaturan penyewa untuk riwayat percakapan