Tutorial: Menyerap data ke dalam Gudang di Microsoft Fabric

Berlaku untuk: Gudang di Microsoft Fabric

Setelah membuat Gudang di Microsoft Fabric, Anda dapat menyerap data ke dalam gudang tersebut.

Menyerap data

  1. Dari halaman Arahan Bangun gudang , pilih Tutorial Gudang Data di menu navigasi untuk kembali ke daftar item ruang kerja.

    Screenshot of the navigation menu, showing where to select Data Warehouse Tutorial.

  2. Di sudut kiri atas, pilih Opsi Lainnya Baru>untuk menampilkan daftar lengkap item yang tersedia.

  3. Di bagian Data Factory , pilih Alur data.

    Screenshot of the data pipeline section, showing where to select Data pipeline.

  4. Pada dialog Alur baru, masukkan Load Customer Data sebagai nama.

    Screenshot of the New pipeline dialog box, showing where to enter the name and select Create.

  5. Pilih Buat.

  6. Pilih Tambahkan aktivitas alur dari halaman arahan Mulai membangun alur data Anda.

    Screenshot of the Start building your pipeline screen, showing where to select Add pipeline activity.

  7. Pilih Salin data dari bagian Pindahkan &transformasi .

    Screenshot of the Move and transform section, showing where to select Copy data.

  8. Jika perlu, pilih aktivitas Salin data yang baru dibuat dari kanvas desain dan ikuti langkah berikutnya untuk mengonfigurasinya.

  9. Pada halaman Umum , untuk Nama, masukkan CD Load dimension_customer.

    Screenshot of the General tab, showing where to enter the copy activity name.

  10. Pada halaman Sumber, pilih Eksternal untuk jenis Penyimpanan data.

  11. Di samping kotak Koneksi ion, pilih Baru untuk membuat koneksi baru.

    Screenshot of the Source tab, showing where to select External and New.

  12. Pada halaman Koneksi baru, pilih Azure Blob Storage dari daftar opsi koneksi.

    Screenshot of the Azure Blob Storage option.

  13. Pilih Lanjutkan.

  14. Pada halaman pengaturan Koneksi ion, konfigurasikan pengaturan sebagai berikut:

    1. Di Nama akun atau URL, masukkan https://azuresynapsestorage.blob.core.windows.net/sampledata/.

    2. Di bagian kredensial Koneksi ion, pilih Buat koneksi baru di menu dropdown untuk Koneksi ion.

    3. Untuk nama Koneksi ion, masukkan Wide World Importers Public Sample.

    4. Atur jenis Autentikasi ke Anonim.

    Screenshot of the Connections settings screen with the Account name and Connection credentials fields filled in as directed in the previous steps.

  15. Pilih Buat.

  16. Ubah pengaturan yang tersisa pada halaman Sumber aktivitas salin sebagai berikut, untuk mencapai file .parquet di https://azuresynapsestorage.blob.core.windows.net/sampledata/WideWorldImportersDW/parquet/full/dimension_customer/*.parquet:

    1. Dalam kotak teks Jalur file, sediakan:

      1. Kontainer:sampledata

      2. Jalur file - Direktori:WideWorldImportersDW/tables

      3. Jalur file - Nama file:dimension_customer.parquet

    2. Di menu drop-down Format file, pilih Parquet.

  17. Pilih Pratinjau data di samping pengaturan Jalur file untuk memastikan tidak ada kesalahan.

    Screenshot of the Source tab, showing where to change the file path and format details, and select Preview data.

  18. Pada halaman Tujuan, pilih Ruang Kerja untuk jenis Penyimpanan data.

  19. Pilih Gudang Data untuk jenis penyimpanan data Ruang Kerja.

  20. Di menu drop-down Gudang Data, pilih WideWorldImporters dari daftar.

  21. Di samping pengaturan konfigurasi opsi Tabel, pilih tombol radio Buat tabel secara otomatis.

  22. Menu dropdown di samping pengaturan Konfigurasi tabel akan secara otomatis berubah menjadi dua kotak teks.

  23. Dalam kotak pertama di samping pengaturan Tabel , masukkan dbo.

  24. Dalam kotak kedua di samping pengaturan Tabel , masukkan dimension_customer.

    Screenshot of the Destination tab, showing where to enter and select the details specified in the previous steps.

  25. Dari pita, pilih Jalankan.

  26. Pilih Simpan dan jalankan dari kotak dialog. Alur untuk memuat dimension_customer tabel dengan mulai.

  27. Pantau kemajuan aktivitas salin pada halaman Output dan tunggu hingga selesai.

    Screenshot of the Output page, showing what a successful run looks like.

Langkah selanjutnya