Tutorial: Pengantar

Berlaku untuk:✅ Titik akhir analitik SQL dan Gudang di Microsoft Fabric

Tutorial ini adalah panduan langkah demi langkah dari skenario pergudangan data end-to-end, dari akuisisi data hingga konsumsi data. Selesaikan tutorial ini untuk membangun pemahaman dasar tentang pengalaman pengguna Microsoft Fabric, berbagai pengalaman dan poin integrasi mereka, dan pengalaman pengembang profesional dan warga microsoft Fabric.

Meskipun banyak konsep di Microsoft Fabric mungkin akrab bagi profesional data dan analitik, mungkin sulit untuk menerapkan konsep tersebut di lingkungan baru. Tutorial tidak dimaksudkan untuk menjadi arsitektur referensi, daftar lengkap fitur dan fungsionalitas, atau rekomendasi praktik terbaik tertentu.

Skenario end-to-end gudang data

Sebelum Anda memulai tutorial ini, ikuti langkah-langkah berikut:

1. Masuk ke akun online Power BI Anda, atau jika Anda tidak memiliki akun, daftar untuk uji coba gratis.
2. Aktifkan Microsoft Fabric di penyewa Anda.

Dalam tutorial ini, Anda mengambil peran sebagai pengembang Gudang di perusahaan Wide World Importers fiksi. Anda akan menerapkan solusi gudang data end-to-end:

1. Membuat ruang kerja.
2. Buat Gudang.
3. Menyerap data dari sumber ke model dimensi gudang data dengan alur.
4. Mengkloning tabel dengan T-SQL dengan editor kueri SQL.
5. Mengubah data dengan prosedur tersimpan untuk membuat himpunan data agregat.
6. Perjalanan waktu dengan T-SQL untuk melihat data seperti pada titik waktu tertentu di masa lalu.
7. Membuat kueri dengan editor kueri visual untuk mengambil hasil dari gudang data.
8. Menganalisis data dalam buku catatan.
9. Membuat dan menjalankan kueri lintas gudang dengan editor kueri SQL.
10. Membuat model semantik DirectLake dan laporan Power BI untuk menganalisis data di tempat.
11. Hasilkan laporan dari katalog OneLake.
12. Bersihkan sumber daya tutorial dengan menghapus ruang kerja dan item lainnya.

Arsitektur end-to-end gudang data

Sumber data - Microsoft Fabric memudahkan dan cepat untuk terhubung ke Azure Data Services, platform cloud lainnya, dan sumber data lokal.

Penyerapan - Dengan 200+ konektor asli sebagai bagian dari alur Microsoft Fabric dan dengan transformasi data seret dan lepas dengan aliran data, Anda dapat dengan cepat membangun wawasan untuk organisasi Anda. Pintasan adalah fitur baru di Microsoft Fabric yang menyediakan cara untuk terhubung ke data yang ada tanpa harus menyalin atau memindahkannya. Anda dapat menemukan detail selengkapnya tentang fitur Pintasan nanti dalam tutorial ini.

Transformasi dan simpan - Microsoft Fabric menstandarkan format Delta Lake, yang berarti semua mesin Microsoft Fabric dapat membaca dan mengerjakan data yang sama yang disimpan di OneLake - tidak perlu duplikasi data. Penyimpanan ini memungkinkan Anda membangun gudang data atau jala data berdasarkan kebutuhan organisasi Anda. Untuk transformasi, Anda dapat memilih pengalaman kode rendah atau tanpa kode dengan alur/aliran data atau menggunakan T-SQL untuk pengalaman pertama kode.

Konsumsi - Gunakan Power BI, alat kecerdasan bisnis terkemuka di industri, untuk melaporkan dan memvisualisasikan data dari gudang. Setiap gudang memiliki titik akhir TDS bawaan untuk menyambungkan dan mengkueri data dari alat pelaporan lain saat diperlukan. Dalam tutorial ini, Anda membuat model semantik pada gudang sampel Anda untuk mulai memvisualisasikan data dalam skema bintang hanya dalam beberapa langkah.

Data sampel

Untuk data sampel, kami menggunakan database sampel Wide World Importers (WWI). Untuk skenario end-to-end gudang data kami, kami telah menghasilkan data yang memadai untuk mengintip skala dan kemampuan performa platform Microsoft Fabric.

Wide World Importers (WWI) adalah importir dan distributor barang baru grosir yang berbasis di daerah Teluk San Francisco. Pelanggan WWI sebagian besar adalah perusahaan yang menjual kembali kepada individu. WWI juga menjual kepada pelanggan ritel di seluruh Amerika Serikat, seperti toko khusus, supermarket, toko komputasi, toko objek wisata, dan beberapa individu. WWI menjual ke grosir lain melalui jaringan agen yang mempromosikan produk untuk WWI. Untuk mempelajari selengkapnya tentang profil dan operasi perusahaan, lihat Database sampel Wide World Importers untuk Microsoft SQL.

Biasanya, Anda akan membawa data dari sistem transaksi (atau aplikasi lini bisnis) ke data lake atau area penahapan gudang data. Namun, untuk tutorial ini, kami menggunakan model dimensi yang disediakan oleh WWI sebagai sumber data awal kami. Kami menggunakannya sebagai sumber untuk menyerap data ke dalam gudang data dan mengubahnya melalui T-SQL.

Model data

Model dimensi WWI memiliki beberapa tabel fakta dalam skema bintang. Dalam tutorial ini, Anda fokus pada fact_sale tabel dan dimensi terkait untuk menunjukkan skenario gudang data end-to-end:

Langkah selanjutnya

Tutorial : Membuat ruang kerja