Panduan: Membuat kueri lintas gudang di Warehouse

Berlaku untuk:✅ Titik akhir analitik SQL dan Gudang di Microsoft Fabric

Dalam tutorial ini, pelajari cara bekerja dengan editor kueri SQL untuk menulis kueri lintas gudang.

Catatan

Tutorial ini adalah bagian dari sebuah skenario menyeluruh . Untuk menyelesaikan tutorial ini, Anda harus terlebih dahulu menyelesaikan tutorial ini:

1. Membuat ruang kerja
2. Membuat Gudang
3. Memasukkan data ke dalam Gudang
4. Menganalisis data dengan notebook digital

Menambahkan gudang ke panel Explorer

Dalam tugas ini, pelajari cara bekerja dengan editor kueri SQL untuk menulis kueri lintas gudang.

1. Pastikan ruang kerja yang Anda buat di tutorial pertama terbuka.

2. Pilih gudang Wide World Importers.

3. Di panel Explorer, pilih + Gudang-gudang.

   

4. Di jendela katalog OneLake , pilih titik akhir analitik SQL .

5. Pilih , Konfirmasi.

6. Di panel Explorer, perhatikan bahwa titik akhir analitik SQL Shortcut_Exercise tersedia.

Lakukan kueri lintas gudang

Dalam tugas ini, pelajari cara menjalankan kueri lintas gudang. Secara khusus, Anda akan menjalankan kueri yang menggabungkan gudang Wide World Importers ke titik akhir analitik SQL Shortcut_Exercise.

Catatan

Kueri lintas database menggunakan penamaan tiga bagian database.schema.table untuk mereferensikan objek.

1. Pada pita Beranda, pilih kueri SQL Baru.

   

2. Di editor kueri, tempelkan kode berikut. Kode ini mengambil agregat kuantitas yang terjual berdasarkan item stok, deskripsi, dan pelanggan.

   --Retrieve an aggregate of quantity sold by stock item, description, and customer.
   SELECT
       Sales.StockItemKey,
       Sales.Description,
       c.Customer,
       SUM(CAST(Sales.Quantity AS int)) AS SoldQuantity
   FROM
       [dbo].[fact_sale] AS Sales
       INNER JOIN [Shortcut_Exercise].[dbo].[dimension_customer] AS c
           ON Sales.CustomerKey = c.CustomerKey
   GROUP BY
       Sales.StockItemKey,
       Sales.Description,
       c.Customer;
   

3. Jalankan kueri, dan tinjau hasil kueri.

   

4. Saat eksekusi selesai, ganti nama kueri sebagai Cross-warehouse Query.

Langkah selanjutnya

Tutorial : Membuat model semantik Direct Lake dan laporan Power BI