Bagikan melalui

Menjelajahi data dalam database cermin Anda menggunakan Microsoft Fabric

  • Artikel

Pelajari selengkapnya tentang semua metode untuk mengkueri data dalam database cermin Anda dalam Microsoft Fabric.

Menggunakan titik akhir analitik SQL

Microsoft Fabric menyediakan lapisan penyajian T-SQL baca-saja untuk tabel delta yang direplikasi. Pengalaman berbasis SQL ini disebut titik akhir analitik SQL. Anda dapat menganalisis data dalam tabel delta menggunakan editor kueri visual tanpa kode atau T-SQL untuk membuat tampilan, fungsi, prosedur tersimpan, dan menerapkan keamanan SQL.

Untuk mengakses titik akhir analitik SQL, pilih item terkait dalam tampilan ruang kerja atau beralih ke mode titik akhir analitik SQL di penjelajah database cermin. Untuk informasi selengkapnya, lihat Apa itu titik akhir SQL untuk lakehouse?

Menggunakan tampilan Data untuk mempratinjau data

Pratinjau Data adalah salah satu dari tiga mode pengalih bersama dengan editor Kueri dan tampilan Model dalam titik akhir analitik SQL yang menyediakan antarmuka yang mudah untuk melihat data dalam tabel atau tampilan Anda untuk mempratinjau data sampel (1.000 baris teratas).

Untuk informasi selengkapnya, lihat Menampilkan data di pratinjau Data.

Menggunakan Kueri Visual untuk menganalisis data

Visual Editor Kueri adalah fitur di Microsoft Fabric yang memberikan pengalaman tanpa kode untuk membuat kueri T-SQL terhadap data dalam item database cermin Anda. Anda bisa menyeret dan meletakkan tabel ke kanvas, mendesain kueri secara visual, dan menggunakan tampilan diagram Power Query.

Untuk informasi selengkapnya, lihat Kueri menggunakan editor kueri visual.

Menggunakan Kueri SQL untuk menganalisis data

SQL Editor Kueri adalah fitur di Microsoft Fabric yang menyediakan editor kueri untuk membuat kueri T-SQL terhadap data dalam item database cermin Anda. Editor kueri SQL menyediakan dukungan untuk IntelliSense, penyelesaian kode, penyorotan sintaksis, penguraian sisi klien, dan validasi.

Untuk informasi selengkapnya, lihat Kueri menggunakan editor kueri SQL.

Menggunakan buku catatan untuk menjelajahi data Anda dengan pintasan Lakehouse

Notebook adalah item kode yang kuat bagi Anda untuk mengembangkan pekerjaan Apache Spark dan eksperimen pembelajaran mesin pada data Anda. Anda dapat menggunakan notebook di Fabric Lakehouse untuk menjelajahi tabel cermin Anda. Anda dapat mengakses database cermin Anda dari Lakehouse dengan kueri Spark di buku catatan. Pertama-tama Anda perlu membuat pintasan dari tabel cermin Anda ke Lakehouse, lalu membuat buku catatan dengan kueri Spark di Lakehouse Anda.

Untuk panduan langkah demi langkah, lihat Menjelajahi data di database cermin Anda dengan buku catatan.

Untuk informasi selengkapnya, lihat Data pintasan di lakehouse dan lihat Menjelajahi data di lakehouse.

Mengakses file delta secara langsung

Anda dapat mengakses data tabel database cermin dalam file format Delta. Koneksi ke OneLake langsung melalui penjelajah file OneLake atau Azure Storage Explorer.

Untuk panduan langkah demi langkah, lihat Menjelajahi data di database cermin Anda langsung di OneLake.

Memodelkan data Anda dan menambahkan semantik bisnis

Di Microsoft Fabric, himpunan data Power BI adalah model semantik dengan metrik; deskripsi logis dari domain analitik, dengan terminologi dan representasi yang ramah bisnis, untuk memungkinkan analisis yang lebih mendalam. Model semantik ini biasanya merupakan skema bintang dengan fakta yang mewakili domain. Dimensi memungkinkan Anda menganalisis domain untuk menelusuri paling detail, memfilter, dan menghitung analisis yang berbeda. Dengan model semantik, himpunan data dibuat secara otomatis untuk Anda, dengan logika bisnis yang diwariskan dari database cermin induk. Pengalaman analitik hilir Anda untuk kecerdasan dan analisis bisnis dimulai dengan item di Microsoft Fabric yang dikelola, dioptimalkan, dan tetap sinkron tanpa intervensi pengguna.

Himpunan data Power BI default mewarisi semua hubungan antara entitas yang ditentukan dalam tampilan model dan menyimpulkannya sebagai hubungan himpunan data Power BI, saat objek diaktifkan untuk BI (Laporan Power BI). Mewarisi logika bisnis database cermin memungkinkan pengembang gudang atau analis BI mengurangi waktu ke nilai untuk membangun model semantik dan lapisan metrik yang berguna untuk laporan kecerdasan bisnis analitik (BI) di Power BI, Excel, atau alat eksternal seperti Tableau, yang membaca format XMLA. Untuk informasi selengkapnya, lihat Pemodelan data di himpunan data Power BI default.

Model data yang terdefinisi dengan baik bersifat instrumental dalam mendorong beban kerja analitik dan pelaporan Anda. Dalam titik akhir analitik SQL di Microsoft Fabric, Anda dapat dengan mudah membangun dan mengubah model data Anda dengan beberapa langkah sederhana di editor visual kami. Pemodelan item database cermin dimungkinkan dengan mengatur batasan kunci utama dan asing dan mengatur kolom identitas pada tampilan model dalam halaman titik akhir analitik SQL di portal Fabric. Setelah menavigasi tampilan model, Anda dapat melakukan ini dalam diagram hubungan entitas visual. Diagram memungkinkan Anda menyeret dan meletakkan tabel untuk menyimpulkan bagaimana objek berhubungan satu sama lain. Garis secara visual menghubungkan entitas menyimpulkan jenis hubungan fisik yang ada.

Membuat laporan

Buat laporan langsung dari model semantik (default) dengan tiga cara berbeda:

  • Editor titik akhir analitik SQL di pita
  • Panel data di bilah navigasi
  • Model semantik (default) di ruang kerja

Untuk informasi selengkapnya, lihat Membuat laporan di Power BI.

Konten terkait