Bagikan melalui

Apa itu Copilot di Fabric dalam beban kerja yang berhubungan dengan database SQL (Pratinjau)?

Berlaku untuk:✅Database SQL di Microsoft Fabric

Copilot in Fabric dalam database SQL adalah alat AI yang dirancang untuk menyederhanakan manajemen dan kueri database SQL. Copilot menawarkan penyelesaian kode cerdas, tindakan cepat, dan bahasa alami untuk konversi SQL. Artikel ini mengeksplorasi bagaimana Copilot dapat meningkatkan produktivitas, akurasi, dan pembelajaran untuk administrator database, pengembang, dan analis data.

Fitur Copilot dalam database Fabric SQL

Mulai menggunakan Copilot di Fabric dalam database SQL:

  • Panel obrolan Copilot di database Fabric SQL: Gunakan panel obrolan untuk mengajukan pertanyaan kepada Copilot melalui bahasa alami.

    • Bahasa Alami ke SQL: Hasilkan kode T-SQL dan dapatkan saran pertanyaan untuk diajukan untuk mempercepat alur kerja Anda.
    • Tanya Jawab Berbasis Dokumentasi: Ajukan pertanyaan Copilot tentang kemampuan Copilot dalam Fabric dalam database SQL dan menyediakan jawaban dalam bahasa alami bersama dengan dokumentasi yang relevan.

  • Penyelesaian kode untuk fitur Copilot pada database Fabric SQL: Mulailah menulis T-SQL di editor kueri SQL, dan Copilot secara otomatis memberikan saran kode untuk melengkapi kueri Anda. Tombol Tab menerima saran kode atau terus mengetik untuk mengabaikan saran. Copilot juga dapat menyarankan penyelesaian kode untuk nama tabel dan kolom, fungsi, dan kata kunci.

  • Fitur Menjelaskan dan Memperbaiki tindakan cepat Copilot di database Fabric SQL: Di pita editor kueri SQL, opsi Perbaiki dan Jelaskan adalah tindakan cepat. Sorot kueri SQL pilihan Anda dan pilih salah satu tombol tindakan cepat untuk melakukan tindakan yang dipilih pada kueri Anda.

    • Perbaikan: Copilot dapat memperbaiki kesalahan dalam kode Anda saat pesan kesalahan muncul. Skenario kesalahan termasuk kode T-SQL yang salah/tidak didukung, ejaan yang salah, dan banyak lagi. Copilot juga menyediakan komentar yang menjelaskan perubahan dan menyarankan praktik terbaik SQL.
    • Penjelasan: Copilot memberikan penjelasan dalam bahasa alami mengenai kueri SQL dan skema database Anda dalam format komentar.

Mengaktifkan Copilot dalam database Fabric SQL

Untuk mengaktifkan Copilot di Fabric dalam database SQL:

Praktik terbaik untuk menggunakan Copilot dalam database Fabric SQL

Berikut adalah beberapa tips untuk memaksimalkan produktivitas secara efektif dengan Copilot:

  • Mulailah dengan deskripsi yang jelas dan ringkas tentang informasi spesifik yang Anda cari saat membuat permintaan.
  • Bahasa alami untuk SQL bergantung pada nama tabel dan kolom yang ekspresif. Jika tabel dan kolom Anda tidak ekspresif dan deskriptif, Copilot mungkin tidak dapat membuat kueri yang bermakna.
  • Gunakan bahasa alami yang berlaku untuk tabel Anda dan lihat nama database, nama kolom, kunci primer, dan kunci asing Anda. Konteks ini membantu Copilot menghasilkan kueri yang akurat. Tentukan kolom apa yang ingin Anda lihat, agregasi, dan kriteria pemfilteran apa pun secara eksplisit mungkin. Mengingat konteks skema Anda, Copilot harus dapat memperbaiki kesalahan ketik atau memahami konteksnya.
  • Saat menggunakan pelengkapan kode, tinggalkan komentar pada bagian atas kueri dengan -- untuk membantu memandu Copilot dengan memberikan konteks tentang kueri yang sedang Anda tulis.
  • Hindari bahasa yang ambigu atau terlalu kompleks dalam perintah Anda. Sederhanakan pertanyaan sambil mempertahankan kejelasannya. Pengeditan ini memastikan bahwa Copilot dapat menerjemahkannya ke dalam kueri T-SQL yang bermakna yang mengambil data yang diinginkan.

Contoh petunjuk

Contoh perintah berikut jelas, spesifik, dan disesuaikan dengan properti skema dan database Anda, sehingga memudahkan Copilot menghasilkan kueri T-SQL yang akurat.

 - What are the top-selling products by quantity?
 - Count all the products grouped by category
 - Show all sales transactions that occurred on [a specific date]

Note

AI mendukung Copilot, sehingga kejutan dan kesalahan dimungkinkan.

Penggunaan AI secara bertanggung jawab dalam Copilot

Untuk melihat panduan Microsoft untuk AI yang bertanggung jawab dalam database SQL, lihat Privasi, keamanan, dan penggunaan Copilot untuk database SQL yang bertanggung jawab di Microsoft Fabric (pratinjau).

Microsoft berkomitmen untuk memastikan bahwa sistem AI kami dipandu oleh prinsip AI kami dan Standar AI yang Bertanggung Jawab. Prinsip-prinsip ini termasuk memberdayakan pelanggan kami untuk menggunakan sistem ini secara efektif dan sejalan dengan penggunaan yang dimaksudkan. Pendekatan kami untuk AI yang bertanggung jawab terus berkembang untuk secara proaktif mengatasi masalah yang muncul.

Limitations

Berikut adalah batasan Copilot saat ini dalam Fabric dalam database SQL:

  • Copilot tidak bisa mengubah kueri SQL yang sudah ada di editor kueri SQL. Misalnya, jika Anda meminta panel obrolan Copilot untuk mengedit bagian tertentu dari kueri yang sudah ada, itu tidak berfungsi. Namun, Copilot memahami input sebelumnya di panel obrolan, memungkinkan pengguna untuk mengulangi kueri yang sebelumnya dihasilkan oleh Copilot sebelum dimasukkan.
  • Copilot mungkin menghasilkan hasil yang tidak akurat saat bertujuan mengevaluasi data. Copilot hanya memiliki akses ke skema database; tidak ada data yang ada di dalamnya.
  • Respons Copilot dapat menyertakan konten yang tidak akurat atau berkualitas rendah, jadi tinjau output sebelum menggunakannya dalam pekerjaan.
  • Orang-orang yang secara bermakna dapat mengevaluasi akurasi dan kepatutan konten harus meninjau output.
  • Copilot dalam panel obrolan database SQL di Fabric saat ini tidak tersedia jika Private Link diaktifkan dan Akses Publik dinonaktifkan dalam pengaturan tenant.

Konten terkait

  • Last updated on